目前知产提供了Amazon23年的侵权数据，需将对应的埋词前后数据进行导出，用于分析是否是埋词导致侵权。
业务价值：控制侵权风险，预估5w
验收人：李青。
二、需求说明
新增侵权检测小程序，用于后续侵权检测
数据源：知产提供的Amazon侵权数据，excel格式。
1、输入：日期（反馈日期）渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词。
2、输出：日期（反馈日期）+渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词+侵权类型（标题侵权，Search Terms侵权，非埋词侵权）+埋词类型（通用埋词，界面埋词，FBA埋词）+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间+检测时间
注：一个渠道SKU+站点，存在多次埋词，故存在多条数据。
3、检测逻辑：
1）标题侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后标题中，则侵权类型记录为【标题侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。
2）关键词侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后Search terms中，则侵权类型记录为【Search Terms侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。
3）非埋词侵权：非以上两种，则为【非埋词侵权】，则埋词信息为空。
注：
1、上述1） 2）可同时存在；2、侵权类型为多选；3、埋词类型为单选；4、相同listing多个埋词类型出现侵权，则记录多条数据。5、数据库存在智能选品库，便于导出于查询。
三、验收标准：
检测数据正常，可查询导出。
