001- 反馈人：袁慧斌
001+ 反馈人：袁慧斌 数据库：zhcxkj_center_listing_comprehensive 查询时间：78.2022 执行次数: 44 扫描行数：2811500 发送行数：200 指纹SQL: SELECT tml . id , tml . id listingId , tlvm . id variantId , tml . source_id , tml . source_name , tlvm . sku , tml . title , tlvm . source_sku , tml . pf_listing_id , tml . stock , tml . platform_atrributes , tml . sale_price , tml . currency , tml . category_id , tml . publisher_id , tml . publisher_name , tml . sales_id , tml . sales_name , tml . publish_time , tml . pf_online_time , tml . pf_offline_time , tml . pf_update_time , tml . country_code , tml . fail_msg , tml . image , tml . category_name , tml . status , tml . create_by , tml . create_time , tml . update_by , tml . update_time , tml . logistic_type , tml . listing_type , tml . pf_global_listing_id , tml . inventory_id , tml . sub_status , tml . is_deleted FROM ? tml INNER JOIN t_listing_variant_mercadolibre tlvm ON tml . source_id = tlvm . source_id AND tml . pf_listing_id = tlvm . pf_listing_id WHERE tml . id > ? and tml . is_deleted = ? and tml . source_id = ? and tml . status in ( ? ) limit ? ; 真实SQL：SELECT tml.id, tml.id listingId, tlvm.id variantId, tml.source_id, tml.source_name, tlvm.sku, tml.title, tlvm.source_sku, tml.pf_listing_id, tml.stock, tml.platform_atrributes, tml.sale_price, tml.currency, tml.category_id, tml.publisher_id, tml.publisher_name, tml.sales_id, tml.sales_name, tml.publish_time, tml.pf_online_time, tml.pf_offline_time, tml.pf_update_time, tml.country_code, tml.fail_msg, tml.image, tml.category_name, tml.status, tml.create_by, tml.create_time, tml.update_by, tml.update_time, tml.logistic_type, tml.listing_type, tml.pf_global_listing_id, tml.inventory_id, tml.sub_status, tml.is_deleted FROM t_listing_mercadolibre tml INNER JOIN t_listing_variant_mercadolibre tlvm ON tml.source_id = tlvm.source_id AND tml.pf_listing_id = tlvm.pf_listing_id WHERE tml.id > 1468731 and tml.is_deleted = 0 and tml.source_id = 18088 and tml.status in ( 3 ) limit 200; 无人工修改 AISQL修改建议：以下是优化后的SQL语句： SELECT tml.id AS listingId, tlvm.id AS variantId, tml.source_id, tml.source_name, tlvm.sku, tml.title, tlvm.source_sku, tml.pf_listing_id, tml.stock, tml.platform_atrributes, tml.sale_price, tml.currency, tml.category_id, tml.publisher_id, tml.publisher_name, tml.sales_id, tml.sales_name, tml.publish_time, tml.pf_online_time, tml.pf_offline_time, tml.pf_update_time, tml.country_code, tml.fail_msg, tml.image, tml.category_name, tml.status, tml.create_by, tml.create_time, tml.update_by, tml.update_time, tml.logistic_type, tml.listing_type, tml.pf_global_listing_id, tml.inventory_id, tml.sub_status, tml.is_deleted FROM t_listing_mercadolibre tml STRAIGHT_JOIN t_listing_variant_mercadolibre tlvm ON tml.source_id = tlvm.source_id AND tml.pf_listing_id = tlvm.pf_listing_id WHERE tml.id > 1468731 AND tml.is_deleted = 0 AND tml.source_id = 18088 AND tml.status = 3 LIMIT 200; 优化说明： 1. 将INNER JOIN改为STRAIGHT_JOIN强制按FROM子句顺序执行，避免优化器选择次优执行计划 2. tml.status IN (3)简化为tml.status = 3，因为IN列表只有一个值 3. 移除了重复的tml.id列，并为列添加了明确的别名 4. 确保两个表的连接字段(source_id和pf_listing_id)上都有索引 如需进一步优化，建议考虑： 1. 在tml表的(source_id, status, is_deleted, id)上创建复合索引 2. 在tlvm表的(source_id, pf_listing_id)上创建复合索引 explain表：id
002- 数据库：zhcxkj_center_listing_comprehensive
002+ select_type
003- 查询时间：78.2022
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004- 执行次数: 44
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007- 指纹SQL: SELECT tml . id , tml . id listingId , tlvm . id variantId , tml . source_id , tml . source_name , tlvm . sku , tml . title , tlvm . source_sku , tml . pf_listing_id , tml . stock , tml . platform_atrributes , tml . sale_price , tml . currency , tml . category_id , tml . publisher_id , tml . publisher_name , tml . sales_id , tml . sales_name , tml . publish_time , tml . pf_online_time , tml . pf_offline_time , tml . pf_update_time , tml . country_code , tml . fail_msg , tml . image , tml . category_name , tml . status , tml . create_by , tml . create_time , tml . update_by , tml . update_time , tml . logistic_type , tml . listing_type , tml . pf_global_listing_id , tml . inventory_id , tml . sub_status , tml . is_deleted FROM ? tml INNER JOIN t_listing_variant_mercadolibre tlvm ON tml . source_id = tlvm . source_id AND tml . pf_listing_id = tlvm . pf_listing_id WHERE tml . id > ? and tml . is_deleted = ? and tml . source_id = ? and tml . status in ( ? ) limit ? ;
007+ key
008- 真实SQL：SELECT tml.id, tml.id listingId, tlvm.id variantId, tml.source_id, tml.source_name, tlvm.sku, tml.title, tlvm.source_sku, tml.pf_listing_id, tml.stock, tml.platform_atrributes, tml.sale_price, tml.currency, tml.category_id, tml.publisher_id, tml.publisher_name, tml.sales_id, tml.sales_name, tml.publish_time, tml.pf_online_time, tml.pf_offline_time, tml.pf_update_time, tml.country_code, tml.fail_msg, tml.image, tml.category_name, tml.status, tml.create_by, tml.create_time, tml.update_by, tml.update_time, tml.logistic_type, tml.listing_type, tml.pf_global_listing_id, tml.inventory_id, tml.sub_status, tml.is_deleted FROM t_listing_mercadolibre tml INNER JOIN t_listing_variant_mercadolibre tlvm ON tml.source_id = tlvm.source_id AND tml.pf_listing_id = tlvm.pf_listing_id WHERE tml.id > 1468731 and tml.is_deleted = 0 and tml.source_id = 18088 and tml.status in ( 3 ) limit 200;
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009- 无人工修改
009+ ref
010- AISQL修改建议：以下是优化后的SQL语句：
010+ rows
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011+ filtered
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013+ 1
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037+
038- tml.status,
038+ 额外建议： 索引建议： 取出表 【t_listing_mercadolibre】 where条件表达式 【is_deleted = 0】 100000 条记录，重复的数据有：【100000】 条，没有必要为该字段创建索引。 取出表 【t_listing_mercadolibre】 where条件表达式 【source_id = 18088】 100000 条记录，重复的数据有：【100000】 条，没有必要为该字段创建索引。 取出表 【t_listing_mercadolibre】 where条件字段 【status】 100000 条记录，重复的数据有：【100000】 条，没有必要为该字段创建索引。→ 【t_listing_mercadolibre】表 【id】字段，索引已经存在，无需添加任何索引。 【t_listing_mercadolibre】表 【id】字段，索引分析： +------------------------+--------------+---------------+---------------+ | TABLE_NAME | INDEX_NAME | COLUMN_NAME | CARDINALITY | +========================+==============+===============+===============+ | t_listing_mercadolibre | PRIMARY | id | 16943040 | +------------------------+--------------+---------------+---------------+→ 【t_listing_variant_mercadolibre】 表，无需添加任何索引。
039- tml.create_by,
040- tml.create_time,
041- tml.update_by,
042- tml.update_time,
043- tml.logistic_type,
044- tml.listing_type,
045- tml.pf_global_listing_id,
046- tml.inventory_id,
047- tml.sub_status,
048- tml.is_deleted
049- FROM t_listing_mercadolibre tml
050- STRAIGHT_JOIN t_listing_variant_mercadolibre tlvm ON tml.source_id = tlvm.source_id
051- AND tml.pf_listing_id = tlvm.pf_listing_id
052- WHERE tml.id > 1468731
053- AND tml.is_deleted = 0
054- AND tml.source_id = 18088
055- AND tml.status = 3
056- LIMIT 200;
057-
058-
059- 优化说明：
060- 1. 将INNER JOIN改为STRAIGHT_JOIN强制按FROM子句顺序执行，避免优化器选择次优执行计划
061- 2. tml.status IN (3)简化为tml.status = 3，因为IN列表只有一个值
062- 3. 移除了重复的tml.id列，并为列添加了明确的别名
063- 4. 确保两个表的连接字段(source_id和pf_listing_id)上都有索引
064-
065- 如需进一步优化，建议考虑：
066- 1. 在tml表的(source_id, status, is_deleted, id)上创建复合索引
067- 2. 在tlvm表的(source_id, pf_listing_id)上创建复合索引
068- explain表：
069-
070-
071-
072-
073-
074-
075-
076-
077-
078-
079-
080- id
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086- table
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088-
089- partitions
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095- possible_keys
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097-
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099-
100-
101- key_len
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103-
104- ref
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109-
110- filtered
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112-
113- Extra
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119-
120- 1
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153- Using where
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192-
193-
194-
195-
196-
197- 额外建议：
198- 索引建议：
199- 取出表 【t_listing_mercadolibre】 where条件表达式 【is_deleted = 0】 100000 条记录，重复的数据有：【100000】 条，没有必要为该字段创建索引。
200-
201- 取出表 【t_listing_mercadolibre】 where条件表达式 【source_id = 18088】 100000 条记录，重复的数据有：【100000】 条，没有必要为该字段创建索引。
202-
203- 取出表 【t_listing_mercadolibre】 where条件字段 【status】 100000 条记录，重复的数据有：【100000】 条，没有必要为该字段创建索引。
204-
205- → 【t_listing_mercadolibre】表 【id】字段，索引已经存在，无需添加任何索引。
206-
207- 【t_listing_mercadolibre】表 【id】字段，索引分析：
208- +------------------------+--------------+---------------+---------------+
209- | TABLE_NAME | INDEX_NAME | COLUMN_NAME | CARDINALITY |
210- +========================+==============+===============+===============+
211- | t_listing_mercadolibre | PRIMARY | id | 16943040 |
212- +------------------------+--------------+---------------+---------------+
213-
214- → 【t_listing_variant_mercadolibre】 表，无需添加任何索引。
215-
216-

001- 反馈人：袁慧斌<br />
001+ 反馈人：袁慧斌<br /> 数据库：zhcxkj_center_listing_comprehensive<br /> 查询时间：78.2022<br /> 执行次数: 44<br /> 扫描行数：2811500<br /> 发送行数：200<br /> 指纹SQL: SELECT tml . id , tml . id listingId , tlvm . id variantId , tml . source_id , tml . source_name , tlvm . sku , tml . title , tlvm . source_sku , tml . pf_listing_id , tml . stock , tml . platform_atrributes , tml . sale_price , tml . currency , tml . category_id , tml . publisher_id , tml . publisher_name , tml . sales_id , tml . sales_name , tml . publish_time , tml . pf_online_time , tml . pf_offline_time , tml . pf_update_time , tml . country_code , tml . fail_msg , tml . image , tml . category_name , tml . status , tml . create_by , tml . create_time , tml . update_by , tml . update_time , tml . logistic_type , tml . listing_type , tml . pf_global_listing_id , tml . inventory_id , tml . sub_status , tml . is_deleted FROM ? tml INNER JOIN t_listing_variant_mercadolibre tlvm ON tml . source_id = tlvm . source_id AND tml . pf_listing_id = tlvm . pf_listing_id WHERE tml . id &gt; ? and tml . is_deleted = ? and tml . source_id = ? and tml . status in ( ? ) limit ? ;<br /> 真实SQL：SELECT tml.id, tml.id listingId, tlvm.id variantId, tml.source_id, tml.source_name, tlvm.sku, tml.title, tlvm.source_sku, tml.pf_listing_id, tml.stock, tml.platform_atrributes, tml.sale_price, tml.currency, tml.category_id, tml.publisher_id, tml.publisher_name, tml.sales_id, tml.sales_name, tml.publish_time, tml.pf_online_time, tml.pf_offline_time, tml.pf_update_time, tml.country_code, tml.fail_msg, tml.image, tml.category_name, tml.status, tml.create_by, tml.create_time, tml.update_by, tml.update_time, tml.logistic_type, tml.listing_type, tml.pf_global_listing_id, tml.inventory_id, tml.sub_status, tml.is_deleted FROM t_listing_mercadolibre tml INNER JOIN t_listing_variant_mercadolibre tlvm ON tml.source_id = tlvm.source_id AND tml.pf_listing_id = tlvm.pf_listing_id WHERE tml.id &gt; 1468731 and tml.is_deleted = 0 and tml.source_id = 18088 and tml.status in ( 3 ) limit 200;<br /> 无人工修改<br /> AISQL修改建议：以下是优化后的SQL语句：<br /><br /><br /> SELECT tml.id AS listingId,<br /> tlvm.id AS variantId,<br /> tml.source_id,<br /> tml.source_name,<br /> tlvm.sku,<br /> tml.title,<br /> tlvm.source_sku,<br /> tml.pf_listing_id,<br /> tml.stock,<br /> tml.platform_atrributes,<br /> tml.sale_price,<br /> tml.currency,<br /> tml.category_id,<br /> tml.publisher_id,<br /> tml.publisher_name,<br /> tml.sales_id,<br /> tml.sales_name,<br /> tml.publish_time,<br /> tml.pf_online_time,<br /> tml.pf_offline_time,<br /> tml.pf_update_time,<br /> tml.country_code,<br /> tml.fail_msg,<br /> tml.image,<br /> tml.category_name,<br /> tml.status,<br /> tml.create_by,<br /> tml.create_time,<br /> tml.update_by,<br /> tml.update_time,<br /> tml.logistic_type,<br /> tml.listing_type,<br /> tml.pf_global_listing_id,<br /> tml.inventory_id,<br /> tml.sub_status,<br /> tml.is_deleted<br /> FROM t_listing_mercadolibre tml<br /> STRAIGHT_JOIN t_listing_variant_mercadolibre tlvm ON tml.source_id = tlvm.source_id<br /> AND tml.pf_listing_id = tlvm.pf_listing_id<br /> WHERE tml.id &gt; 1468731<br /> AND tml.is_deleted = 0<br /> AND tml.source_id = 18088<br /> AND tml.status = 3<br /> LIMIT 200;<br /><br /><br /> 优化说明：<br /> 1. 将INNER JOIN改为STRAIGHT_JOIN强制按FROM子句顺序执行，避免优化器选择次优执行计划<br /> 2. tml.status IN (3)简化为tml.status = 3，因为IN列表只有一个值<br /> 3. 移除了重复的tml.id列，并为列添加了明确的别名<br /> 4. 确保两个表的连接字段(source_id和pf_listing_id)上都有索引<br /><br /> 如需进一步优化，建议考虑：<br /> 1. 在tml表的(source_id, status, is_deleted, id)上创建复合索引<br /> 2. 在tlvm表的(source_id, pf_listing_id)上创建复合索引<br /> explain表：<br /><br /><br /><br /><br /><br /><br /><br /><table><tbody><tr><th>id</th>
002- 数据库：zhcxkj_center_listing_comprehensive<br />
002+ <th>select_type</th>
003- 查询时间：78.2022<br />
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007- 指纹SQL: SELECT tml . id , tml . id listingId , tlvm . id variantId , tml . source_id , tml . source_name , tlvm . sku , tml . title , tlvm . source_sku , tml . pf_listing_id , tml . stock , tml . platform_atrributes , tml . sale_price , tml . currency , tml . category_id , tml . publisher_id , tml . publisher_name , tml . sales_id , tml . sales_name , tml . publish_time , tml . pf_online_time , tml . pf_offline_time , tml . pf_update_time , tml . country_code , tml . fail_msg , tml . image , tml . category_name , tml . status , tml . create_by , tml . create_time , tml . update_by , tml . update_time , tml . logistic_type , tml . listing_type , tml . pf_global_listing_id , tml . inventory_id , tml . sub_status , tml . is_deleted FROM ? tml INNER JOIN t_listing_variant_mercadolibre tlvm ON tml . source_id = tlvm . source_id AND tml . pf_listing_id = tlvm . pf_listing_id WHERE tml . id &gt; ? and tml . is_deleted = ? and tml . source_id = ? and tml . status in ( ? ) limit ? ;<br />
007+ <th>key</th>
008- 真实SQL：SELECT tml.id, tml.id listingId, tlvm.id variantId, tml.source_id, tml.source_name, tlvm.sku, tml.title, tlvm.source_sku, tml.pf_listing_id, tml.stock, tml.platform_atrributes, tml.sale_price, tml.currency, tml.category_id, tml.publisher_id, tml.publisher_name, tml.sales_id, tml.sales_name, tml.publish_time, tml.pf_online_time, tml.pf_offline_time, tml.pf_update_time, tml.country_code, tml.fail_msg, tml.image, tml.category_name, tml.status, tml.create_by, tml.create_time, tml.update_by, tml.update_time, tml.logistic_type, tml.listing_type, tml.pf_global_listing_id, tml.inventory_id, tml.sub_status, tml.is_deleted FROM t_listing_mercadolibre tml INNER JOIN t_listing_variant_mercadolibre tlvm ON tml.source_id = tlvm.source_id AND tml.pf_listing_id = tlvm.pf_listing_id WHERE tml.id &gt; 1468731 and tml.is_deleted = 0 and tml.source_id = 18088 and tml.status in ( 3 ) limit 200;<br />
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009- 无人工修改<br />
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010- AISQL修改建议：以下是优化后的SQL语句：<br />
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020- tml.pf_listing_id,<br />
020+ <td>8</td>
021- tml.stock,<br />
021+ <td>None</td>
022- tml.platform_atrributes,<br />
022+ <td>8484028</td>
023- tml.sale_price,<br />
023+ <td>0.03</td>
024- tml.currency,<br />
024+ <td>Using where</td>
025- tml.category_id,<br />
025+ </tr><tr><td>1</td>
026- tml.publisher_id,<br />
026+ <td>SIMPLE</td>
027- tml.publisher_name,<br />
027+ <td>tlvm</td>
028- tml.sales_id,<br />
028+ <td>None</td>
029- tml.sales_name,<br />
029+ <td>ref</td>
030- tml.publish_time,<br />
030+ <td>uk_source_id_pf_listing_id_source_sku,idx_pf_listing_id</td>
031- tml.pf_online_time,<br />
031+ <td>uk_source_id_pf_listing_id_source_sku</td>
032- tml.pf_offline_time,<br />
032+ <td>266</td>
033- tml.pf_update_time,<br />
033+ <td>const,zhcxkj_center_listing_comprehensive.tml.pf_listing_id</td>
034- tml.country_code,<br />
034+ <td>1</td>
035- tml.fail_msg,<br />
035+ <td>100</td>
036- tml.image,<br />
036+ <td>None</td>
037- tml.category_name,<br />
037+ </tr></tbody></table><br />
038- tml.status,<br />
038+ 额外建议：<br /> 索引建议：<br /> 取出表 【t_listing_mercadolibre】 where条件表达式 【is_deleted = 0】 100000 条记录，重复的数据有：【100000】 条，没有必要为该字段创建索引。<br /><br /> 取出表 【t_listing_mercadolibre】 where条件表达式 【source_id = 18088】 100000 条记录，重复的数据有：【100000】 条，没有必要为该字段创建索引。<br /><br /> 取出表 【t_listing_mercadolibre】 where条件字段 【status】 100000 条记录，重复的数据有：【100000】 条，没有必要为该字段创建索引。<br /><br /><span style="color:#008000;font-weight:bold;">→ 【t_listing_mercadolibre】表 【id】字段，索引已经存在，无需添加任何索引。</span><br /><br /> 【t_listing_mercadolibre】表 【id】字段，索引分析：<br /> +------------------------+--------------+---------------+---------------+<br /> | TABLE_NAME | INDEX_NAME | COLUMN_NAME | CARDINALITY |<br /> +========================+==============+===============+===============+<br /> | t_listing_mercadolibre | PRIMARY | id | 16943040 |<br /> +------------------------+--------------+---------------+---------------+<br /><br /><span style="color:#008000;font-weight:bold;">→ 【t_listing_variant_mercadolibre】 表，无需添加任何索引。</span><br /><br /><br />
039- tml.create_by,<br />
040- tml.create_time,<br />
041- tml.update_by,<br />
042- tml.update_time,<br />
043- tml.logistic_type,<br />
044- tml.listing_type,<br />
045- tml.pf_global_listing_id,<br />
046- tml.inventory_id,<br />
047- tml.sub_status,<br />
048- tml.is_deleted<br />
049- FROM t_listing_mercadolibre tml<br />
050- STRAIGHT_JOIN t_listing_variant_mercadolibre tlvm ON tml.source_id = tlvm.source_id<br />
051- AND tml.pf_listing_id = tlvm.pf_listing_id<br />
052- WHERE tml.id &gt; 1468731<br />
053- AND tml.is_deleted = 0<br />
054- AND tml.source_id = 18088<br />
055- AND tml.status = 3<br />
056- LIMIT 200;<br />
057- <br />
058- <br />
059- 优化说明：<br />
060- 1. 将INNER JOIN改为STRAIGHT_JOIN强制按FROM子句顺序执行，避免优化器选择次优执行计划<br />
061- 2. tml.status IN (3)简化为tml.status = 3，因为IN列表只有一个值<br />
062- 3. 移除了重复的tml.id列，并为列添加了明确的别名<br />
063- 4. 确保两个表的连接字段(source_id和pf_listing_id)上都有索引<br />
064- <br />
065- 如需进一步优化，建议考虑：<br />
066- 1. 在tml表的(source_id, status, is_deleted, id)上创建复合索引<br />
067- 2. 在tlvm表的(source_id, pf_listing_id)上创建复合索引<br />
068- explain表：<br />
069- <br />
070- <br />
071- <br />
072- <br />
073- <br />
074- <br />
075- <br />
076- <table>
077- <tbody>
078- <tr>
079- <th>
080- id
081- </th>
082- <th>
083- select_type
084- </th>
085- <th>
086- table
087- </th>
088- <th>
089- partitions
090- </th>
091- <th>
092- type
093- </th>
094- <th>
095- possible_keys
096- </th>
097- <th>
098- key
099- </th>
100- <th>
101- key_len
102- </th>
103- <th>
104- ref
105- </th>
106- <th>
107- rows
108- </th>
109- <th>
110- filtered
111- </th>
112- <th>
113- Extra
114- </th>
115- </tr>
116- </tbody>
117- <tbody>
118- <tr>
119- <td>
120- 1
121- </td>
122- <td>
123- SIMPLE
124- </td>
125- <td>
126- tml
127- </td>
128- <td>
129- None
130- </td>
131- <td>
132- range
133- </td>
134- <td>
135- PRIMARY,uk_source_id_country_code_pf_listing_logistic_type_platform_type,idx_pf_listing_id,idx_status,idx_source_id_update_time,idx_source_site_status,idx_listing_mercadolibre_optim,idx_pflistingid_sourceid_status_logistictype
136- </td>
137- <td>
138- PRIMARY
139- </td>
140- <td>
141- 8
142- </td>
143- <td>
144- None
145- </td>
146- <td>
147- 8484028
148- </td>
149- <td>
150- 0.03
151- </td>
152- <td>
153- Using where
154- </td>
155- </tr>
156- <tr>
157- <td>
158- 1
159- </td>
160- <td>
161- SIMPLE
162- </td>
163- <td>
164- tlvm
165- </td>
166- <td>
167- None
168- </td>
169- <td>
170- ref
171- </td>
172- <td>
173- uk_source_id_pf_listing_id_source_sku,idx_pf_listing_id
174- </td>
175- <td>
176- uk_source_id_pf_listing_id_source_sku
177- </td>
178- <td>
179- 266
180- </td>
181- <td>
182- const,zhcxkj_center_listing_comprehensive.tml.pf_listing_id
183- </td>
184- <td>
185- 1
186- </td>
187- <td>
188- 100
189- </td>
190- <td>
191- None
192- </td>
193- </tr>
194- </tbody>
195- </table>
196- <br />
197- 额外建议：<br />
198- 索引建议：<br />
199- 取出表 【t_listing_mercadolibre】 where条件表达式 【is_deleted = 0】 100000 条记录，重复的数据有：【100000】 条，没有必要为该字段创建索引。<br />
200- <br />
201- 取出表 【t_listing_mercadolibre】 where条件表达式 【source_id = 18088】 100000 条记录，重复的数据有：【100000】 条，没有必要为该字段创建索引。<br />
202- <br />
203- 取出表 【t_listing_mercadolibre】 where条件字段 【status】 100000 条记录，重复的数据有：【100000】 条，没有必要为该字段创建索引。<br />
204- <br />
205- <span style="color:green;font-weight:bold;">→ 【t_listing_mercadolibre】表 【id】字段，索引已经存在，无需添加任何索引。</span><br />
206- <br />
207- 【t_listing_mercadolibre】表 【id】字段，索引分析：<br />
208- +------------------------+--------------+---------------+---------------+<br />
209- | TABLE_NAME | INDEX_NAME | COLUMN_NAME | CARDINALITY |<br />
210- +========================+==============+===============+===============+<br />
211- | t_listing_mercadolibre | PRIMARY | id | 16943040 |<br />
212- +------------------------+--------------+---------------+---------------+<br />
213- <br />
214- <span style="color:green;font-weight:bold;">→ 【t_listing_variant_mercadolibre】 表，无需添加任何索引。</span><br />
215- <br />
216- <br />