001- 反馈人：袁慧斌
001+ 反馈人：袁慧斌 数据库：zhcxkj_center_datasync_comprehensive 查询时间：22.6599 执行次数: 24 扫描行数：344292 发送行数：344292 指纹SQL: SELECT * FROM ? . t_walmart_sku_shipping_template_us WHERE update_time >= ? AND update_time < ? ; 真实SQL：SELECT * FROM zhcxkj_center_datasync_comprehensive.t_walmart_sku_shipping_template_us WHERE update_time >= 2025-11-02 10:19:58 AND update_time < 2025-11-02 10:20:58; 无人工修改 AISQL修改建议：SELECT id, sku, shipping_template, region, shipping_type, cost, update_time FROM zhcxkj_center_datasync_comprehensive.t_walmart_sku_shipping_template_us WHERE update_time >= 2025-11-02 10:19:58 AND update_time < 2025-11-02 10:20:58; **优化说明：** 1. 将SELECT *替换为具体字段名，减少不必要的数据传输 2. 建议在update_time字段上建立索引：CREATE INDEX idx_update_time ON t_walmart_sku_shipping_template_us(update_time) 3. 时间范围查询已使用高效的区间查询方式（>=和<） explain表：id
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026+ 额外建议： 索引建议：→ 【t_walmart_sku_shipping_template_us】表 【update_time】字段，索引已经存在，无需添加任何索引。 【t_walmart_sku_shipping_template_us】表 【update_time】字段，索引分析： +--------------------------------+--------------------------------+---------------+---------------+ | TABLE_NAME | INDEX_NAME | COLUMN_NAME | CARDINALITY | +================================+================================+===============+===============+ | t_walmart_sku_shipping_templat | idx_sourceid_updatetime_isdele | update_time | 8738924 | | e_us | ted_id | | | +--------------------------------+--------------------------------+---------------+---------------+ | t_walmart_sku_shipping_templat | idx_update_time | update_time | 1071982 | | e_us | | | | +--------------------------------+--------------------------------+---------------+---------------+
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113-
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124-
125-

001- 反馈人：袁慧斌<br />
001+ 反馈人：袁慧斌<br /> 数据库：zhcxkj_center_datasync_comprehensive<br /> 查询时间：22.6599<br /> 执行次数: 24<br /> 扫描行数：344292<br /> 发送行数：344292<br /> 指纹SQL: SELECT * FROM ? . t_walmart_sku_shipping_template_us WHERE update_time &gt;= ? AND update_time &lt; ? ;<br /> 真实SQL：SELECT * FROM zhcxkj_center_datasync_comprehensive.t_walmart_sku_shipping_template_us WHERE update_time &gt;= 2025-11-02 10:19:58 AND update_time &lt; 2025-11-02 10:20:58;<br /> 无人工修改<br /> AISQL修改建议：SELECT id, sku, shipping_template, region, shipping_type, cost, update_time <br /> FROM zhcxkj_center_datasync_comprehensive.t_walmart_sku_shipping_template_us <br /> WHERE update_time &gt;= 2025-11-02 10:19:58 <br /> AND update_time &lt; 2025-11-02 10:20:58;<br /><br /><br /> **优化说明：**<br /> 1. 将SELECT *替换为具体字段名，减少不必要的数据传输<br /> 2. 建议在update_time字段上建立索引：CREATE INDEX idx_update_time ON t_walmart_sku_shipping_template_us(update_time)<br /> 3. 时间范围查询已使用高效的区间查询方式（&gt;=和&lt;）<br /> explain表：<br /><br /><br /><br /><br /><br /><br /><table><tbody><tr><th>id</th>
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026+ 额外建议：<br /> 索引建议：<br /><span style="color:#008000;font-weight:bold;">→ 【t_walmart_sku_shipping_template_us】表 【update_time】字段，索引已经存在，无需添加任何索引。</span><br /><br /> 【t_walmart_sku_shipping_template_us】表 【update_time】字段，索引分析：<br /> +--------------------------------+--------------------------------+---------------+---------------+<br /> | TABLE_NAME | INDEX_NAME | COLUMN_NAME | CARDINALITY |<br /> +================================+================================+===============+===============+<br /> | t_walmart_sku_shipping_templat | idx_sourceid_updatetime_isdele | update_time | 8738924 |<br /> | e_us | ted_id | | |<br /> +--------------------------------+--------------------------------+---------------+---------------+<br /> | t_walmart_sku_shipping_templat | idx_update_time | update_time | 1071982 |<br /> | e_us | | | |<br /> +--------------------------------+--------------------------------+---------------+---------------+<br /><br /><br />
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109- <br />
110- 额外建议：<br />
111- 索引建议：<br />
112- <span style="color:green;font-weight:bold;">→ 【t_walmart_sku_shipping_template_us】表 【update_time】字段，索引已经存在，无需添加任何索引。</span><br />
113- <br />
114- 【t_walmart_sku_shipping_template_us】表 【update_time】字段，索引分析：<br />
115- +--------------------------------+--------------------------------+---------------+---------------+<br />
116- | TABLE_NAME | INDEX_NAME | COLUMN_NAME | CARDINALITY |<br />
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