重现步骤

[步骤]

declare @CustomerID int= 1 ,@StartTime datetime= '2025-05-12' ,@EndTime datetime= '2026-05-12'

 SELECT                                       DATEPART(YEAR, arod.AddTime) StatisticsYear,                                      MONTH(arod.AddTime) StatisticsMonth,                                      arod.OrderType,                                      arod.OrderSourceID,                                      arod.OrderID AS RemovalOrderCode,                                      arod.SKU AS OrderSourceSKU,                                      arod.DisposedQuantity,                                      arod.ShippedQuantity,                                      p.LastBuyPrice,                                      p.LastSupplierPrice                                  FROM RB_Amazon_Removal_Order_Detail arod (NOLOCK)                                                                            LEFT JOIN RB_Amazon_RemovalOrder aro (NOLOCK)                                          ON aro.CustomerID = arod.CustomerID                                             AND aro.ToOrderSourceID = arod.OrderSourceID                                             AND aro.MerchantRemovalOrderID = arod.OrderID                                             AND aro.Staus IN ( 1,5,8 )                                      LEFT JOIN RB_Product_OrderSourceSKU (NOLOCK) pos                                          ON pos.CustomerID = arod.CustomerID                                             AND pos.OrderSourceID = arod.OrderSourceID                                             AND pos.OrderSourceSKU = arod.SKU                                      LEFT JOIN dbo.RB_Product p (NOLOCK)                                          ON pos.CustomerID = p.CustomerID                                             AND pos.SKU = p.SKU                                  WHERE arod.CustomerID = @CustomerID                                                                                AND arod.AddTime >= @StartTime     
 
 
 AND arod.AddTime <= @EndTime 

[结果]


[期望]

排查问题 ,优化业务
历史记录  
  1. 2026-05-14 09:40:18, 由 袁慧斌 创建。
  2. 2026-05-14 09:40:38, 由 袁慧斌 编辑。
    修改了 业务部门,旧值为 "",新值为 "10"。
    修改了 解决时效,旧值为 "0",新值为 "-1"。
  3. 2026-05-14 09:49:00, 由 李乐同 指派给 程伟。
    修改了 指派给,旧值为 "liletong",新值为 "chengwei"。
  4. 2026-05-14 09:56:54, 由 程伟 指派给 鞠智明。
    修改了 指派给,旧值为 "chengwei",新值为 "juzhiming"。
  5. 2026-05-14 11:06:59, 由 鞠智明 解决,方案为 性能问题 。
    修改了 解决方案,旧值为 "",新值为 "performance"。
    修改了 解决版本,旧值为 "",新值为 "trunk"。
    修改了 解决日期,旧值为 "",新值为 "2026-05-14 11:05:51"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "juzhiming",新值为 "yuanhuibin"。
    修改了 Bug状态 ,旧值为 "active",新值为 "resolved"。
    修改了 是否确认,旧值为 "0",新值为 "1"。
    修改了 解决者 ,旧值为 "",新值为 "juzhiming"。

    开发报告

    这个是一个统计查询 

    优化调整为一年切割分为一个一个月进行查询 最后内存中汇总 

  6. 2026-05-21 09:25:08, 由 袁慧斌 编辑。
    修改了 测试责任人,旧值为 "",新值为 "admin"。
    修改了 解决时效 ,旧值为 "0",新值为 "1.43"。
    修改了 截止日期 ,旧值为 "0000-00-00",新值为 "2026-05-21"。
    修改了 上线时间 ,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2026-05-19 19:00"。
    修改了 上线时效 ,旧值为 "-1",新值为 "81.33"。
  7. 2026-05-21 09:25:11, 由 袁慧斌 关闭。
    修改了 Bug状态 ,旧值为 "resolved",新值为 "closed"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "yuanhuibin",新值为 "closed"。
    修改了 由谁关闭,旧值为 "",新值为 "yuanhuibin"。
    修改了 关闭日期,旧值为 "",新值为 "2026-05-21 09:25:11"。
所属项目 技术中心-需求池
所属模块 供应链   仓储物流   备库订单
所属计划
所属迭代
Bug类型
严重程度 一般
优先级 P2
Bug状态 已关闭
业务部门 技术研发中心
影响功能
开发责任人 鞠智明
测试责任人 admin
解决时效 1.43
激活次数 0
激活日期
是否确认 是
当前指派 Closed 于 2026-05-21 09:25:11
截止日期 2026-05-21
上线时间 2026-05-19 19:00:00
上线时效 81.33
操作系统
浏览器
关键词
抄送给
所属迭代
相关需求
相关任务
由谁创建 袁慧斌 于 2026-05-14 09:40:18
影响环境 生产环境-线上测试
由谁解决 鞠智明 于 2026-05-14 11:05:51
解决版本 主干
解决方案 性能问题
由谁关闭 袁慧斌 于 2026-05-21 09:25:11
最后修改 袁慧斌 于 2026-05-21 09:25:11
相关Bug