一、背景
针对老品,通过周度数据下的ASIN找出我们已开发SKU,进行关键词埋点后观察效果(需配合:技术部门需快速提供采集sif数据)
目的:验证智能选品提报模型是否合理有效
需配合方:数据小组给出老SKU,亚马逊销售进行关键词埋点
二、需求说明
2.1、操作位置:Amazon listing -》Search Terms 字段。
2.2、逻辑:
2.2.1、将提供的列表-‘推荐关键词’进行敏感词过滤(含有敏感词则过滤,通过【产品库管理--敏感词库管理】有效数据则过滤。)
2.2.2、若【‘推荐关键词’字符长度】大于250,则不进行更新Search Terms 字段。(基本不存在,考虑健壮性加上。)
2.2.3、提供的列表先在Search Terms 字段第一行插入‘推荐关键词’。
(1) 若【‘推荐关键词’字符长度】+【原有的Search Terms 字段字符长度】小于等于250;则更新对应listing Search Terms 字段。
(2)若【‘推荐关键词’字符长度】+【原有的Search Terms 字段字符长度】大于250;则从最后一行开始按行剔除,直到【新的Search Terms 字段长度】小于等于250后,更新对应listing Search Terms 字段。
