一、背景和价值

1.背景：目前平台的侵权查询日益严重，编辑人们每次编辑数据数据时发现有敏感词，立即添加 到敏感词库，由于目前的敏感词无法做到实时，导致部分的产品会出现漏过滤的情况，增加了产品侵权的风险。

2.价值：降低SKU的侵权次数
3.公司侵权的数据如下：
 1）系统侵权词(11.54%)，投诉过重复使用(14.1%)，品牌词(56.4%)，占比82.5%

 2）商标投诉占比：美国-50%，欧盟-20%，日本-10%，英国-10%，德国-5%，其他-5%（加拿大，法国，意大利，印度等）

二、需求描述：
 1.当前逻辑：

      ERP同步敏感词数据到多套编辑系统，然后再调用敏感词的数据进行校验敏感词。

 2. 修改后逻辑：

     ERP提供接口，直接调用敏感词的数据进行校验。（该方法由黄金龙提供）

注意：一定要做A Btest，看下换了方法后内容是否能检查出来， 性能是否有问题。

一、背景和价值​ 1.背景：目前平台的侵权查询日益严重，编辑人们每次编辑数据数据时发现有敏感词，立即添加 到敏感词库，由于目前的敏感词无法做到实时，导致部分的产品会出现漏过滤的情况，增加了产品侵权的风险。​ 2.价值：降低SKU的侵权次数 3.公司侵权的数据如下： 1）系统侵权词(11.54%)，投诉过重复使用(14.1%)，品牌词(56.4%)，占比82.5% 2）商标投诉占比：美国-50%，欧盟-20%，日本-10%，英国-10%，德国-5%，其他-5%（加拿大，法国，意大利，印度等）