业务需求
需求描述

一、背景
背景:需将商标词下的描述详情进行 【一个单词】【二个单词】【三个单词】 拆解,提炼出对应关键词用于与亚马逊类目进行关联,建立商标词描述高频词库,针对亚马逊类目进行敏感词过滤,
业务价值:减少敏感词误杀,提升敏感词过滤准确度。



二、需求说明
2.1、从商标词库对应商标词描述详情提炼高频关键词
方案:所有商标词描述提炼拆解--》TOP高频词(从高到低)

1、所有商标词描述详情提炼拆解

   提炼逻辑:用词频统计功能将所有商标库下描述详情字段分词得到【1个单词高频词】、【2个单词高频词】、【3个单词高频词】,增量服务。
   商标词库:找育贵协调
   商标描述字段:categorydesc


3、筛选出商标词描述详情高频词

3.1、输出数据:
1)总表:高频关键词,出现次数,商标词个数,更新时间。

2)明细:高频关键词,商标词,商标词描述详情,语种,更新时间。

3)排除介词,特殊符号:一个单词全是介词或者特殊符号则排除,两个单词全是介词或者特殊符号则排除,三个单词全是介词或者特殊符号则排除,

注:1、所有商标词详情需要进行统计高频词,数据增量存储用于数据分析。2、预估上千万的数据,需考虑性能问题及存储问题。






验收标准
价值描述
业务价值:减少敏感词误杀,提升敏感词过滤准确度。
历史记录  
  1. 2023-02-10 10:38:50, 由 肖玉 创建。
  2. 2023-02-10 16:55:01, 由 肖玉 变更。
    修改了 版本号 ,旧值为 "1",新值为 "2"。
    修改了 需求描述,区别为:
    001- 一、背景背景:需将商标词下的描述详情进行 【一个单词】【二个单词】【三个单词】 拆解,提炼出对应关键词用于与亚马逊类目进行关联,建立商标词描述高频词库,针对亚马逊类目进行敏感词过滤,业务价值:减少敏感词误杀,提升敏感词过滤准确度。二、需求说明2.1、从商标词库对应商标词描述详情提炼高频关键词方案:所有商标词描述提炼拆解--》TOP高频词(从高到低)--》调用语种库,区分语种--》筛选出英语语种高频词1、所有商标词描述详情提炼拆解 提炼逻辑:用词频统计功能将所有商标库下描述详情字段分词得到【1个单词高频词】、【2个单词高频词】、【3个单词高频词】,增量服务。 商标词库:mongodb://rwuser:ZIkNFpZKm0ep1kwgaqeE#mongodb://rwuser:ZIkNFpZKm0ep1kwgaqeE#@139.9.1.5:8635,116.205.190.78:8635/test?authSource=admin,[irobotbox][BrandWipoExclude] 商标描述字段:categorydesc2、调用语种库,区分语种语种判断逻辑:通过商标词查询语种库得到对应商标词语种。语种库:host='124.71.3.220',user='root',password='GaaVASPebZ4BH8YU',db='zhcxkj_autochoose',charset='utf8'3、筛选出英语语种高频词3.1、统计范围:统计英语语种商标词3.2、输出数据:1)总表:高频关键词,出现次数,商标词个数,更新时间。2)明细:高频关键词,商标词,商标词描述详情,语种,更新时间。3)排除介词,特殊符号:一个单词全是介词或者特殊符号则排除,两个单词全是介词或者特殊符号则排除,三个单词全是介词或者特殊符号则排除,注:1、所有商标词详情需要进行统计高频词,数据增量存储用于数据分析。2、预估上千万的数据,需考虑性能问题及存储问题。
    001+ 一、背景背景:需将商标词下的描述详情进行 【一个单词】【二个单词】【三个单词】 拆解,提炼出对应关键词用于与亚马逊类目进行关联,建立商标词描述高频词库,针对亚马逊类目进行敏感词过滤,业务价值:减少敏感词误杀,提升敏感词过滤准确度。二、需求说明2.1、从商标词库对应商标词描述详情提炼高频关键词方案:所有商标词描述提炼拆解--》TOP高频词(从高到低)1、所有商标词描述详情提炼拆解 提炼逻辑:用词频统计功能将所有商标库下描述详情字段分词得到【1个单词高频词】、【2个单词高频词】、【3个单词高频词】,增量服务。 商标词库:找育贵协调 商标描述字段:categorydesc3、筛选出商标词描述详情高频词3.1、输出数据:1)总表:高频关键词,出现次数,商标词个数,更新时间。2)明细:高频关键词,商标词,商标词描述详情,语种,更新时间。3)排除介词,特殊符号:一个单词全是介词或者特殊符号则排除,两个单词全是介词或者特殊符号则排除,三个单词全是介词或者特殊符号则排除,注:1、所有商标词详情需要进行统计高频词,数据增量存储用于数据分析。2、预估上千万的数据,需考虑性能问题及存储问题。
    001- <br />一、背景<br />背景:需将商标词下的描述详情进行 【一个单词】【二个单词】【三个单词】 拆解,提炼出对应关键词用于与亚马逊类目进行关联,建立商标词描述高频词库,针对亚马逊类目进行敏感词过滤,<br />业务价值:减少敏感词误杀,提升敏感词过滤准确度。<br /><br /><br /><br />二、需求说明<br />2.1、从商标词库对应商标词描述详情提炼高频关键词<br />方案:所有商标词描述提炼拆解--》TOP高频词(从高到低)--》调用语种库,区分语种--》筛选出英语语种高频词<br /><br />1、所有商标词描述详情提炼拆解<br /><br /> 提炼逻辑:用词频统计功能将所有商标库下描述详情字段分词得到【1个单词高频词】、【2个单词高频词】、【3个单词高频词】,增量服务。<br /> 商标词库:<br />mongodb://rwuser:ZIkNFpZKm0ep1kwgaqeE#mongodb://rwuser:ZIkNFpZKm0ep1kwgaqeE#@139.9.1.5:8635,116.205.190.78:8635/test?authSource=admin,<br />[irobotbox][BrandWipoExclude]<br /> 商标描述字段:categorydesc<br /><br /><br />2、调用语种库,区分语种<br />语种判断逻辑:通过商标词查询语种库得到对应商标词语种。<br />语种库:host='124.71.3.220',user='root',password='GaaVASPebZ4BH8YU',db='zhcxkj_autochoose',charset='utf8'<br /><br /><br />3、筛选出英语语种高频词<br />3.1、统计范围:统计英语语种商标词<br /><br />3.2、输出数据:<br />1)总表:高频关键词,出现次数,商标词个数,更新时间。<br /><br />2)明细:高频关键词,商标词,商标词描述详情,语种,更新时间。<br /><br />3)排除介词,特殊符号:一个单词全是介词或者特殊符号则排除,两个单词全是介词或者特殊符号则排除,三个单词全是介词或者特殊符号则排除,<br /><br />注:1、所有商标词详情需要进行统计高频词,数据增量存储用于数据分析。2、预估上千万的数据,需考虑性能问题及存储问题。<br /><br /><br /><br /><br /><br /><br />
    001+ <br />一、背景<br />背景:需将商标词下的描述详情进行 【一个单词】【二个单词】【三个单词】 拆解,提炼出对应关键词用于与亚马逊类目进行关联,建立商标词描述高频词库,针对亚马逊类目进行敏感词过滤,<br />业务价值:减少敏感词误杀,提升敏感词过滤准确度。<br /><br /><br /><br />二、需求说明<br />2.1、从商标词库对应商标词描述详情提炼高频关键词<br />方案:所有商标词描述提炼拆解--》TOP高频词(从高到低)<br /><br />1、所有商标词描述详情提炼拆解<br /><br /> 提炼逻辑:用词频统计功能将所有商标库下描述详情字段分词得到【1个单词高频词】、【2个单词高频词】、【3个单词高频词】,增量服务。<br /> 商标词库:找育贵协调<br /> 商标描述字段:categorydesc<br /><br /><br />3、筛选出商标词描述详情高频词<br /><br />3.1、输出数据:<br />1)总表:高频关键词,出现次数,商标词个数,更新时间。<br /><br />2)明细:高频关键词,商标词,商标词描述详情,语种,更新时间。<br /><br />3)排除介词,特殊符号:一个单词全是介词或者特殊符号则排除,两个单词全是介词或者特殊符号则排除,三个单词全是介词或者特殊符号则排除,<br /><br />注:1、所有商标词详情需要进行统计高频词,数据增量存储用于数据分析。2、预估上千万的数据,需考虑性能问题及存储问题。<br /><br /><br /><br /><br /><br /><img src="{241937.png}" alt="" /><br />
  3. 2023-02-13 17:23:42, 由 徐盛松 记录评审结果,结果为 确认通过。
    修改了 评审时间,旧值为 "0000-00-00",新值为 "2023-02-13"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "laoxu",新值为 "xiaoyu"。
    修改了 当前状态,旧值为 "draft",新值为 "active"。
    修改了 由谁评审,旧值为 "",新值为 "laoxu"。
  4. 2023-02-14 11:23:46, 由 肖玉 添加备注。
    2、语种识别调用语种识别接口,见需求  13572 语种识别接口封装

       部署语种识别服务 参考:https://github.com/saffsd/langid.py
  5. 2023-02-14 11:24:00, 由 肖玉 关联到迭代 智能中心-智能选品迭代 。
  6. 2023-02-14 11:24:35, 由 肖玉 指派给 罗友军。
    修改了 指派给,旧值为 "xiaoyu",新值为 "luoyoujun"。
  7. 2023-02-15 16:24:19, 由 罗友军 添加备注。

    智能选品程序中的连接名:CommonGatherMgo

    集合名:BrandWipoExclude

    商标描述字段:categorydesc

  8. 2023-03-01 19:58:29, 由 官荣荣 编辑。
    修改了 预计工时,旧值为 "30",新值为 "18"。
  9. 2023-03-06 14:13:02, 由 罗友军 指派给 dengying。
    修改了 指派给,旧值为 "luoyoujun",新值为 "dengying"。
    分支提测
  10. 2023-03-06 16:29:04, 由 dengying 指派给 罗友军。
    修改了 指派给,旧值为 "dengying",新值为 "luoyoujun"。
    分支测试完毕
  11. 2023-03-06 16:56:19, 由 罗友军 指派给 dengying。
    修改了 指派给,旧值为 "luoyoujun",新值为 "dengying"。
    主干提测
  12. 2023-03-07 09:13:41, 由 dengying 指派给 罗友军。
    修改了 指派给,旧值为 "dengying",新值为 "luoyoujun"。
    主干测试完毕
  13. 2023-03-07 16:14:10, 由 罗友军 指派给 dengying。
    修改了 指派给,旧值为 "luoyoujun",新值为 "dengying"。
    3月6号 已上线
  14. 2023-03-07 21:34:32, 由 dengying 指派给 肖玉。
    修改了 指派给,旧值为 "dengying",新值为 "xiaoyu"。
  15. 2023-03-16 13:37:31, 由 肖玉 关闭,原因为 已完成 。
    修改了 关闭原因,旧值为 "",新值为 "done"。
    修改了 当前状态,旧值为 "active",新值为 "closed"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "xiaoyu",新值为 "closed"。
    修改了 所处阶段,旧值为 "tested",新值为 "closed"。
    修改了 关闭日期,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2023-03-16 13:37:20"。
    修改了 由谁关闭,旧值为 "",新值为 "xiaoyu"。
    数据持续处理中
  16. 2023-03-24 18:09:38, 由 官荣荣 编辑。
    修改了 关键词,旧值为 "",新值为 "3月6日"。
迭代版本 2023年2月第2个迭代
提报业务部门
提报人员 徐总
需求来源 需求缺陷优化
所属项目 智能中心-需求池
所属模块 战略独立项目   智能选品
所属计划
业务价值
开发组
受益业务部门 供应链管理中心
验收人员
业务目标类型
中心业务目标
业务价值 提升人效
每月价值量 减少敏感词误杀,提升敏感词过滤准确度。
每月节省人数 0
优先级 P0
价值类型
预计工时 18
成本
ROI
操作手册 否
高价值
主被动
复杂度
工作流ID
工作流创建时间
更新点
是否高危
评分
当前状态 已关闭
所处阶段 已关闭
关键词 3月6日
评审次数
计划上线
上线时间
计划验收时间
业务验收时间
满意度
价值验收
满意度分值
业务回填价值
验收达成价值
验收达成ROI
抄送给
由谁创建 肖玉 于 2023-02-10 10:38:50
指派给 Closed 于 2023-03-16 13:37:20
由谁评审 徐盛松
评审时间 2023-02-13
由谁关闭 肖玉 于 2023-03-16 13:37:20
关闭原因 已完成
最后修改 官荣荣 于 2023-03-24 18:09:38