001- 需求名称：销量预测模型 产品分类标签与模型匹配和数据过滤功能优化
001+ 销量预测模型 产品分类标签与模型匹配和数据过滤功能优化

001- 需求名称：销量预测模型 产品分类标签与模型匹配和数据过滤功能优化
001+ 销量预测模型 产品分类标签与模型匹配和数据过滤功能优化

001- 需求描述：在之前的基础上，需要对过滤的条件进行优化需要实现的功能：将 上架方式：关联导入 +是否备货：否 的listing过滤，这部分是确定不备货。此外之前的 asin首次到货时间不存在的过滤，只取asin首次到货时间存在的这部分数据进行备货对过滤掉的listing可根据情况使用原始的老模型
001+ 需求详情：<a href="https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/ZgpG2NdyVXron7GvcgY4Ox0g8MwvDqPk?utm_scene=team_space">20240910 # 23475 销量预测模型 产品分类标签与模型匹配和数据过滤功能优化（责任人：何源） · 钉钉文档 (dingtalk.com)
002+ 一、业务背景和价值
003+ 1.业务背景
004+ 快速将销量预测数据进行分级，快速将预测准准确的listing快速应用到 智能备货功能。2.业务价值快速将预测准准确的listing快速应用到 智能备货功能，预估50000.二、需求描述
005+
006+ 2.1、推送数据新增条件，见上图
007+ 1、无首次到货时间，走老预测逻辑。2、近90天销量天数为0的数据，走老预测逻辑。3、近30天销量小于等于0，走老预测逻辑。（ps：出现退款的情况会导致销量为负数）4、listing是否备货为 是，则走新逻辑；listing是否备货为 否，则走老预测逻辑。三、风险描述 不在新标签的数据，也需要进行销量预测，避免影响下游V2 listing 展示对应销量预测数据。四、验收标准验收人：何源验收标准：按需求进行验收

001- <p><b>需求描述：</b><br/><p>在之前的基础上，需要对过滤的条件进行优化<br/><p><br/><br/><p><b>需要实现的功能：</b><br/><p>将 上架方式：关联导入 +是否备货：否 的listing过滤，这部分是确定不备货。<br/><p>此外之前的 asin首次到货时间不存在的过滤，只取asin首次到货时间存在的这部分数据进行备货<br/><p>对过滤掉的listing可根据情况使用原始的老模型<br/>
001+ <p>需求详情：<a href="https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/ZgpG2NdyVXron7GvcgY4Ox0g8MwvDqPk?utm_scene=team_space">20240910 # 23475 销量预测模型 产品分类标签与模型匹配和数据过滤功能优化（责任人：何源） · 钉钉文档 (dingtalk.com)</a></p>
002+ <p>一、业务背景和价值</p>
003+ 1.业务背景<br />
004+ 快速将销量预测数据进行分级，快速将预测准准确的listing快速应用到 智能备货功能。<br /><br /><br />2.业务价值<br />快速将预测准准确的listing快速应用到 智能备货功能，预估50000.<br /><br /><p>二、需求描述</p>
005+ <p><img src="{405467.png}" alt="" /></p>
006+ 2.1、推送数据新增条件，见上图<br />
007+ 1、无首次到货时间，走老预测逻辑。<br />2、近90天销量天数为0的数据，走老预测逻辑。<br />3、近30天销量小于等于0，走老预测逻辑。（ps：出现退款的情况会导致销量为负数）<br />4、listing是否备货为 是，则走新逻辑；listing是否备货为 否，则走老预测逻辑。<br /><br /><br /><br />三、风险描述<br /> 不在新标签的数据，也需要进行销量预测，避免影响下游V2 listing 展示对应销量预测数据。<br /><br />四、验收标准<br />验收人：何源<br />验收标准：按需求进行验收<br /><br /><br /><br />

001- 158Create
001+ 验收标准：按需求进行验收

001- 158Create
001+ 验收标准：按需求进行验收