- 业务现状：亿级 Listing 中大量存在内容缺失、关键词不足、价格竞争力弱、流量转化低等页面层问题，运营资源无法逐条排查。
- 与 SKU 评分的关系：SKU 评分覆盖商品维度，Listing 评分补齐页面维度，两者互补。
需求文档链接：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/Obva6QBXJw9yzvK5c2ZZkPdmWn4qY5Pr?utm_scene=team_space
业务需求
需求描述
验收标准
- 项目总目标：通过诊断可优化的 Listing 并推动后续动作，实现整体出单率提升 10%。
- 评分有效性：模型识别 Listing 评分有效性 > 85%。
- 诊断有效性：诊断标签与诊断依据有效性 > 85%。
- 处理性能：批量评分能力满足 1000W/天。
价值描述
● 筛出问题 Listing：从亿级 Listing 中自动识别有问题和有优化空间的对象，让有限的运营资源优先投入在收益最大的 Listing 上。
● 定位具体问题：为每个 Listing 输出诊断标签和数据依据，明确告诉运营和 Agent 当前 Listing 差在哪里、为什么差。
● 驱动优化动作：基于诊断结果给出可执行的优化方向（如补图、扩词、调价），运营或 Agent 直接承接处理，缩短从发现问题到执行动作的路径。