一、特征数据清洗 (用bi库数据聚合有不稳定性!开发时需考虑该问题!)sql代码(需按顺序执行,部分脚本有前后依赖关系 已标注)详情见在线文档
二、接口调用 接口文档:http://showdoc.zhcxkj.com/web//79/6865(算法对接人:蒋佳跞)
线下测试:每批次接口提交记录数100、并发数50,调用成功率100%,速度 站点+SKU 50万/小时
备注:步骤一中所有特征数据均刷新成功后,再调用接口
三、数据存储特征数据-需记录:全量真实sku的特征数据
结果数据-需记录:SiteCode、SKU、stream(从接口结果中解析)、raw_score(从接口结果中解析)、评分更新时间、状态/报错
存储方法:SiteCode+SKU+日期(周)维度记录特征数据(json格式)和结果数据,按月分表
更新频率:每周一次,更新全量sku的评分,历史评分和历史特征数据也要保留,保留一年
注:stream代表按销量分流的结果标记,stream_a 为历史有销量、stream_b 为历史无销量,所以会有SiteCode+SKU 因出单 从stream_b变为stream_a的情况
四、风险点:特征数据清洗的数据全在BI库获取可能会失败或者不稳定,需有监控机制。
详情见在线文档:
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/gvNG4YZ7Jne0DZvBFNYKDyDdV2LD0oRE?cid=47752748:2081364972&corpId=dingf19b2e3f192a433da39a90f97fcb1e09&doc_type=wiki_doc&iframeQuery=utm_medium%3Dim_card%26utm_source%3Dim&utm_medium=im_card&utm_scene=team_space&utm_source=im


