深圳智汇创想科技有限公司

修改了 指派给 ，旧值为 "daibaoshan"，新值为 "zhanghua"。
修改了 版本号 ，旧值为 "1"，新值为 "2"。
修改了 需求描述，区别为：

001- 一、需求背景当前需要从亚马逊 ABA 排名数据中抽取站点和关键词，批量调用节日词识别模型接口，对关键词进行节日属性分类，并将模型返回结果结构化回写至关键词库，形成可复用的数据资产，用于后续结果查询、标签沉淀、规则优化和模型迭代。二、需求目标从亚马逊 ABA 排名数据中抽取站点和关键词；按站点维度整理关键词列表，去重后批量调用节日词识别模型接口；将模型返回结果回写至关键词库；关键词库新增 1 列，用于存储节日识别结果；本次模型返回结果仅使用 holiday_confidence 字段，如果holiday_confidence字段返回为空定义为非节日词；支持后续按关键词维度进行结果查询、复用和策略验证。三、数据来源数据来源于亚马逊 ABA 排名数据，抽取字段包括：站点关键词3.1 数据抽取的逻辑从 ABA 排名中抽取站点和关键词；按站点维度整理关键词列表；去重后调用节日词识别模型接口；将接口返回结果回写至关键词库；对失败数据支持重试处理。四、接口说明节日产品关键词分类功能接口文档入参"keywords": ["christmas wreath","holiday gift bag","pumpkin decor"] 一批输入关键词保持在10个以内。五、落库与数据应用5.1 落库目标接口回跑后的结果需进行结构化落库，再落到SKU关键词分级汇总库；形成可供后续业务直接使用的数据集。5.2 落库匹配规则 以 站点 + 关键词 作为唯一匹配条件，将节日词识别结果回写至关键词库新增字段 holiday（从holiday_confidence获取符合阈值0.65以上的键） 中；若模型返回为空，则统一写入 holiday非节日关键词 中5.3 数据应用方向落库后的结果可用于以下场景：对近30天无销量 SKU，进一步优化标题、五点、详情页等内容，让页面表达更贴近用户节日前后真实搜索习惯。按SKU+站点，当在节日运营时间范围内，匹配词库中节日词，用于拼接生成Search Terms，更新SKU后台关键词字段，当买家搜索节日相关词时商品更容易被搜到。5.4性能需求10w/天需求实现：一、存储调整1、ABA词表中增加一个字段记录节日信息，默认为空，无节日标记为None（代表执行了但是不是节日），有节日记录对应的节日及其分值，逗号分隔，节日接口返参信息2、关键词汇总表中，增加一个字段节日关键词的节日信息，取值与上面的一致。二、新增一个ABA词计算节日的服务1、针对所有站点的ABA词进行一轮初始化，10个关键词一组进行调用关键词分类接口，获取节日信息节日产品关键词分类功能接口文档节日信息字段（注意每个词可能返回多个节日，多个节日都需要记录）增量逻辑：关键词表中新增的关键词需要再请求一次，写入节日信息。三、调整关键词汇总逻辑调整关键词汇总逻辑，针对有ABA排名的关键词，到对应的站点ABA词表中寻找对应的关键词，获取其节日信息，过滤分值低于阈值的节日（配置项，目前为0.6），注意如果所有节日都低于阈值，该字段置为None。详情文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/ZgpG2NdyVXron7GvcPBovRw58MwvDqPk?doc_type=wiki_doc&utm_scene=person_space
001+ 一、需求背景当前需要从亚马逊 ABA 排名数据中抽取站点和关键词，批量调用节日词识别模型接口，对关键词进行节日属性分类，并将模型返回结果结构化回写至关键词库，形成可复用的数据资产，用于后续结果查询、标签沉淀、规则优化和模型迭代。二、需求目标从亚马逊 ABA 排名数据中抽取站点和关键词；按站点维度整理关键词列表，去重后批量调用节日词识别模型接口；将模型返回结果回写至关键词库；关键词库新增 1 列，用于存储节日识别结果；本次模型返回结果仅使用 holiday_confidence 字段，如果holiday_confidence字段返回为空定义为非节日词；支持后续按关键词维度进行结果查询、复用和策略验证。三、数据来源数据来源于亚马逊 ABA 排名数据，抽取字段包括：站点关键词3.1 数据抽取的逻辑从 ABA 排名中抽取站点和关键词；按站点维度整理关键词列表；去重后调用节日词识别模型接口；将接口返回结果回写至关键词库；对失败数据支持重试处理。四、接口说明节日产品关键词分类功能接口文档
002+ 入参"keywords": [
003+ "christmas wreath",
004+ "holiday gift bag",
005+ "pumpkin decor"
006+ ] 一批输入关键词保持在10个以内。五、落库与数据应用5.1 落库目标接口回跑后的结果需进行结构化落库，再落到SKU关键词分级汇总库；形成可供后续业务直接使用的数据集。5.2 落库匹配规则 以 站点 + 关键词 作为唯一匹配条件，将节日词识别结果回写至关键词库新增字段 holiday（从holiday_confidence获取符合阈值0.65以上的键） 中；若模型返回为空，则统一写入 holiday非节日关键词 中5.3 数据应用方向落库后的结果可用于以下场景：对近30天无销量 SKU，进一步优化标题、五点、详情页等内容，让页面表达更贴近用户节日前后真实搜索习惯。按SKU+站点，当在节日运营时间范围内，匹配词库中节日词，用于拼接生成Search Terms，更新SKU后台关键词字段，当买家搜索节日相关词时商品更容易被搜到。5.4性能需求10w/天
007+
008+
009+ 需求实现：
010+ 一、存储调整
011+ 1、ABA词表中增加一个字段记录节日信息，默认为空，无节日标记为None（代表执行了但是不是节日），有节日记录对应的节日及其分值，逗号分隔，节日接口返参信息
012+ 2、关键词汇总表中，增加一个字段节日关键词的节日信息，取值与上面的一致。
013+
014+ 二、新增一个ABA词计算节日的服务
015+ 1、针对所有站点的ABA词进行一轮初始化，10个关键词一组进行调用关键词分类接口，获取节日信息
016+
017+
018+
019+ 节日产品关键词分类功能接口文档见详情
020+
021+ 节日信息字段（注意每个词可能返回多个节日，多个节日都需要记录）
022+
023+
024+ 增量逻辑：
025+ 关键词表中新增的关键词需要再请求一次，写入节日信息。
026+
027+ 三、调整关键词汇总逻辑
028+ 调整关键词汇总逻辑，针对有ABA排名的关键词，到对应的站点ABA词表中寻找对应的关键词，获取其节日信息，过滤分值低于阈值的节日（配置项，目前为0.6），注意如果所有节日都低于阈值，该字段置为None。
029+ 详情文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/ZgpG2NdyVXron7GvcPBovRw58MwvDqPk?doc_type=wiki_doc&utm_scene=person_space

001- <p>一、需求背景当前需要从亚马逊 ABA 排名数据中抽取站点和关键词，批量调用节日词识别模型接口，对关键词进行节日属性分类，并将模型返回结果结构化回写至关键词库，形成可复用的数据资产，用于后续结果查询、标签沉淀、规则优化和模型迭代。二、需求目标从亚马逊 ABA 排名数据中抽取站点和关键词；按站点维度整理关键词列表，去重后批量调用节日词识别模型接口；将模型返回结果回写至关键词库；关键词库新增 1 列，用于存储节日识别结果；本次模型返回结果仅使用 holiday_confidence 字段，如果holiday_confidence字段返回为空定义为非节日词；支持后续按关键词维度进行结果查询、复用和策略验证。三、数据来源数据来源于亚马逊 ABA 排名数据，抽取字段包括：站点关键词3.1 数据抽取的逻辑从 ABA 排名中抽取站点和关键词；按站点维度整理关键词列表；去重后调用节日词识别模型接口；将接口返回结果回写至关键词库；对失败数据支持重试处理。四、接口说明节日产品关键词分类功能接口文档<br/><p>入参"keywords": [<br/><p>"christmas wreath",<br/><p>"holiday gift bag",<br/><p>"pumpkin decor"<br/><p>] 一批输入关键词保持在10个以内。五、落库与数据应用5.1 落库目标接口回跑后的结果需进行结构化落库，再落到SKU关键词分级汇总库；形成可供后续业务直接使用的数据集。5.2 落库匹配规则 以 站点 + 关键词 作为唯一匹配条件，将节日词识别结果回写至关键词库新增字段 holiday（从holiday_confidence获取符合阈值0.65以上的键） 中；若模型返回为空，则统一写入 holiday非节日关键词 中5.3 数据应用方向落库后的结果可用于以下场景：对近30天无销量 SKU，进一步优化标题、五点、详情页等内容，让页面表达更贴近用户节日前后真实搜索习惯。按SKU+站点，当在节日运营时间范围内，匹配词库中节日词，用于拼接生成Search Terms，更新SKU后台关键词字段，当买家搜索节日相关词时商品更容易被搜到。5.4性能需求10w/天<br/><p><br/><br/><p><br/><br/><p>需求实现：<br/><p>一、存储调整<br/><p>1、ABA词表中增加一个字段记录节日信息，默认为空，无节日标记为None（代表执行了但是不是节日），有节日记录对应的节日及其分值，逗号分隔，节日接口返参信息<br/><p>2、关键词汇总表中，增加一个字段节日关键词的节日信息，取值与上面的一致。<br/><p><br/><br/><p>二、新增一个ABA词计算节日的服务<br/><p>1、针对所有站点的ABA词进行一轮初始化，10个关键词一组进行调用关键词分类接口，获取节日信息<br/><p>节日产品关键词分类功能接口文档<br/><p><br/><br/><p>节日信息字段（注意每个词可能返回多个节日，多个节日都需要记录）<br/><p><br/><br/><p><br/><br/><p>增量逻辑：<br/><p>关键词表中新增的关键词需要再请求一次，写入节日信息。<br/><p><br/><br/><p>三、调整关键词汇总逻辑<br/><p>调整关键词汇总逻辑，针对有ABA排名的关键词，到对应的站点ABA词表中寻找对应的关键词，获取其节日信息，过滤分值低于阈值的节日（配置项，目前为0.6），注意如果所有节日都低于阈值，该字段置为None。<br/>详情文档：<br/>https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/ZgpG2NdyVXron7GvcPBovRw58MwvDqPk?doc_type=wiki_doc&amp;utm_scene=person_space
001+ <p>一、需求背景当前需要从亚马逊 ABA 排名数据中抽取站点和关键词，批量调用节日词识别模型接口，对关键词进行节日属性分类，并将模型返回结果结构化回写至关键词库，形成可复用的数据资产，用于后续结果查询、标签沉淀、规则优化和模型迭代。二、需求目标从亚马逊 ABA 排名数据中抽取站点和关键词；按站点维度整理关键词列表，去重后批量调用节日词识别模型接口；将模型返回结果回写至关键词库；关键词库新增 1 列，用于存储节日识别结果；本次模型返回结果仅使用 holiday_confidence 字段，如果holiday_confidence字段返回为空定义为非节日词；支持后续按关键词维度进行结果查询、复用和策略验证。三、数据来源数据来源于亚马逊 ABA 排名数据，抽取字段包括：站点关键词3.1 数据抽取的逻辑从 ABA 排名中抽取站点和关键词；按站点维度整理关键词列表；去重后调用节日词识别模型接口；将接口返回结果回写至关键词库；对失败数据支持重试处理。四、接口说明节日产品关键词分类功能接口文档</p>
002+ <p>入参"keywords": [</p>
003+ <p>"christmas wreath",</p>
004+ <p>"holiday gift bag",</p>
005+ <p>"pumpkin decor"</p>
006+ <p>] 一批输入关键词保持在10个以内。五、落库与数据应用5.1 落库目标接口回跑后的结果需进行结构化落库，再落到SKU关键词分级汇总库；形成可供后续业务直接使用的数据集。5.2 落库匹配规则 以 站点 + 关键词 作为唯一匹配条件，将节日词识别结果回写至关键词库新增字段 holiday（从holiday_confidence获取符合阈值0.65以上的键） 中；若模型返回为空，则统一写入 holiday非节日关键词 中5.3 数据应用方向落库后的结果可用于以下场景：对近30天无销量 SKU，进一步优化标题、五点、详情页等内容，让页面表达更贴近用户节日前后真实搜索习惯。按SKU+站点，当在节日运营时间范围内，匹配词库中节日词，用于拼接生成Search Terms，更新SKU后台关键词字段，当买家搜索节日相关词时商品更容易被搜到。5.4性能需求10w/天</p>
007+ <p><br /></p>
008+ <p><br /></p>
009+ <p>需求实现：</p>
010+ <p>一、存储调整</p>
011+ <p>1、ABA词表中增加一个字段记录节日信息，默认为空，无节日标记为None（代表执行了但是不是节日），有节日记录对应的节日及其分值，逗号分隔，节日接口返参信息</p>
012+ <p>2、关键词汇总表中，增加一个字段节日关键词的节日信息，取值与上面的一致。</p>
013+ <p><br /></p>
014+ <p>二、新增一个ABA词计算节日的服务</p>
015+ <p>1、针对所有站点的ABA词进行一轮初始化，10个关键词一组进行调用关键词分类接口，获取节日信息</p>
016+ <p><img src="{560897.png}" alt="" /></p>
017+ <p><img src="{560898.png}" alt="" /></p>
018+ <p><br /></p>
019+ <p>节日产品关键词分类功能接口文档见详情</p>
020+ <p><br /></p>
021+ <p>节日信息字段（注意每个词可能返回多个节日，多个节日都需要记录）</p>
022+ <p><br /></p>
023+ <p><br /></p>
024+ <p>增量逻辑：</p>
025+ <p>关键词表中新增的关键词需要再请求一次，写入节日信息。</p>
026+ <p><br /></p>
027+ <p>三、调整关键词汇总逻辑</p>
028+ <p>调整关键词汇总逻辑，针对有ABA排名的关键词，到对应的站点ABA词表中寻找对应的关键词，获取其节日信息，过滤分值低于阈值的节日（配置项，目前为0.6），注意如果所有节日都低于阈值，该字段置为None。</p>
029+ <p>详情文档：<br />https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/ZgpG2NdyVXron7GvcPBovRw58MwvDqPk?doc_type=wiki_doc&amp;utm_scene=person_space</p>

修改了 所属模块 ，旧值为 "0"，新值为 "1716"。
修改了 开发组 ，旧值为 ""，新值为 "17"。
修改了 每月节省人数，旧值为 "1"，新值为 "20"。
修改了 预计工时 ，旧值为 "1"，新值为 "20"。
修改了 成本 ，旧值为 "500"，新值为 "10000"。
修改了 ROI ，旧值为 "1200.00"，新值为 "60.00"。
修改了 评审次数 ，旧值为 ""，新值为 "1"。

修改了 评审时间，旧值为 "0000-00-00"，新值为 "2026-07-08"。
修改了 指派给 ，旧值为 "zhanghua"，新值为 "daibaoshan"。
修改了 当前状态，旧值为 "draft"，新值为 "active"。
修改了 由谁评审，旧值为 ""，新值为 "zhanghua"。

修改了 指派给，旧值为 "daibaoshan"，新值为 "zhuhanlin"。