一、需求背景
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同质化与重复拦截风险：
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亚马逊 7 月 27 日标题新规限制变严后，大量变体或相似同品类商品如果使用相同的生成模板，容易被亚马逊系统判定为重复同质化，面临流量降权或 Listing 拦截下架风险。
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优质标题的多版本生成：
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业务侧日常运营中沉淀了部分已被验证的高曝光、高出单的优质核心标题。为了让这些优秀标题能够快速且合规地应用于同类变体中，需要在核心词稳定的前提下局部进行差异化衍生。
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规模化变体处理的效率诉求：
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月度有数百万条 Listing（包括衍生新刊登）需要快速生成变体标题进行 A/B 测试或铺货运营。完全依靠人工改写或翻译调整效率极低，因此需新规增量模型在接口层具备基于优质母版批量生成变体标题的能力。
二、需求描述
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核心功能：
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基于已有优质标题（由业务方提供，例如高销量或高转化的Listing标题），通过新规增量模型生成具有差异化的变体标题。
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接口与入参：
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算法接口新增一个优质标题的入参字段，由业务方直接传入一条现成的优质商品标题作为生成母版。
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衍生与替换规则：
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对比与计算基准：以“主标题 + 副标题”整体内容合并作为对比和重复度计算的基准（而非主副标题分开单独计算），只要合并后的总内容有 30% 差异即可。
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内容保留比例：算法通过提示词工程进行限制，确保生成的变体标题在“主标题+副标题”整体上保留原标题约 70% 的内容（如核心产品词、核心规格属性等）。
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内容替换比例：在整体上随机替换原标题中约 30% 的实体元素（如适用场景词、适用人群词、材质词或颜色词等非核心描述实体）。
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随机替换逻辑：不采用固定规则替换，而是通过大模型的语义理解，随机选择30%的实体进行差异化替换，确保新生成的标题具有多样性，避免模版化重复。
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适用范围：
适用于全站点（包括亚马逊 US、CA、UK、DE、FR、JP、IT、ES、MX、AU 等所有主站点）。