修改了 版本号 ，旧值为 "1"，新值为 "2"。
修改了 需求描述，区别为：

001- 一、清洗特征数据 (用bi库数据聚合有不稳定性！开发时需考虑该问题！）sql代码：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/kDnRL6jAJM3yMQv2tqBrP22aWyMoPYe1?utm_scene=team_space二、调用算法接口接口文档：http://showdoc.zhcxkj.com/web//79/6908（算法对接人：蒋佳跞）接口设计性能：1000万/天备注：步骤一中所有特征数据均刷新成功后，再调用接口三、数据存储特征数据-需记录：全量Listing的特征数据结果数据-需记录：country、sku、asin、msku、source_id、stream(从接口结果中解析)、raw_score(从接口结果中解析)、评分更新时间、状态/报错存储方法：country+sku+source_id+msku+日期(周)维度记录特征数据(json格式)和结果数据，按月分表（线上listing维度任务，唯一键是 店铺ID+msku）注：stream代表按销量分流的结果标记，stream_a 为历史有销量、stream_b 为历史无销量有流量、stream_c 为历史无销量无流量，所以会有部分记录 因出单 从stream_b、stream_c变为stream_a的情况，也会有部分记录 因获得流量从stream_c变为stream_b的情况-------------------------------------线上应用方案-------------------------------四、任务执行清洗特征数据按市场维度，依次清洗各市场的特征数据；所有市场的特征数据跑完后，再接着执行下一轮分数更新频率自动任务：先初始化Listing评分，后续每半个月一轮、使用更新后的特征数据、更新一次模型评分。历史评分和历史特征数据也要保留，保留三个月人工指定任务：listing维度接收指定任务、更新评分3、接收指定任务：listing维度接收指定任务放量阶段需支持1000w/天指定任务（预计八月中旬开始）4、优化动作执行（后端）标题优化（增加埋入ABA出单词） -->内部ST优化 （增加埋入ABA出单词） -->内部广告投放 -->推送给智能运营广告曝光 -->推送给智能运营广告点击 -->推送给智能运营调价 -->推送给智能运营促销 -->推送给智能运营需求在线文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/20eMKjyp81RPzqjgfejqbwXpWxAZB1Gv?utm_scene=team_space
001+ 一、清洗特征数据 (用bi库数据聚合有不稳定性！开发时需考虑该问题！）
002+ sql代码：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/kDnRL6jAJM3yMQv2tqBrP22aWyMoPYe1?utm_scene=team_space
003+
004+ 清洗后的数据按照站点+周分表储存到MongoDB，每周执行一次特征计算
005+
006+ 二、调用算法接口
007+ 后端根据特征数据中的数据进行轮循处理，将所有计算了特征的listing进行一次打分，调用下面的接口
008+ 接口文档：http://showdoc.zhcxkj.com/web//79/6908
009+ （算法对接人：蒋佳跞）
010+ 接口设计性能：1000万/天
011+ 备注：步骤一中所有特征数据均刷新成功后，再调用接口
012+
013+ 三、数据存储
014+ 特征数据-需记录：全量Listing的特征数据
015+ 结果数据-需记录：country、sku、asin、msku、source_id、stream(从接口结果中解析)、raw_score(从接口结果中解析)、评分更新时间、状态/报错
016+ 存储方法：country+sku+source_id+msku+日期(周)维度记录特征数据(json格式)和结果数据，按月分表（线上listing维度任务，唯一键是 店铺ID+msku）
017+ 注：stream代表按销量分流的结果标记，stream_a 为历史有销量、stream_b 为历史无销量有流量、stream_c 为历史无销量无流量，所以会有部分记录 因出单 从stream_b、stream_c变为stream_a的情况，也会有部分记录 因获得流量从stream_c变为stream_b的情况
018+
019+
020+ -------------------------------------线上应用方案-------------------------------
021+ 四、任务执行
022+ 1、自动任务：跑出评分后，筛选分数（raw_score）在40（配置项A）~60（配置项B）之间的listing，执行以下优化动作
023+ 标题优化（增加埋入ABA出单词） -->内部
024+ ST优化 （增加埋入ABA出单词） -->内部
025+ 广告投放 -->推送给智能运营
026+ 广告曝光 -->推送给智能运营
027+ 广告点击 -->推送给智能运营
028+ 调价 -->推送给智能运营
029+ 促销 -->推送给智能运营
030+
031+ 执行逻辑：
032+
033+ 标题和ST执行范围：近30天内没有优化记录的、需执行一次优化
034+
035+ 推送给智能运营：近30天内执行过标题和文案优化 + 当前推送执行标题和文案优化后成功的
036+
037+ 2、指定任务
038+
039+ 人工指定任务：listing维度接收指定任务、执行优化动作
040+
041+ 放量阶段（预计八月中旬开始）需支持1000w/天任务量（自动任务+指定任务）
042+
043+ 需求在线文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/20eMKjyp81RPzqjgfejqbwXpWxAZB1Gv?utm_scene=team_space

001- <p>一、清洗特征数据 (用bi库数据聚合有不稳定性！开发时需考虑该问题！）<br/><p>sql代码：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/kDnRL6jAJM3yMQv2tqBrP22aWyMoPYe1?utm_scene=team_space<br/><p>二、调用算法接口<br/><p>接口文档：http://showdoc.zhcxkj.com/web//79/6908<br/><p>（算法对接人：蒋佳跞）<br/><p>接口设计性能：1000万/天<br/><p>备注：步骤一中所有特征数据均刷新成功后，再调用接口<br/><p>三、数据存储<br/><p>特征数据-需记录：全量Listing的特征数据<br/><p>结果数据-需记录：country、sku、asin、msku、source_id、stream(从接口结果中解析)、raw_score(从接口结果中解析)、评分更新时间、状态/报错<br/><p>存储方法：country+sku+source_id+msku+日期(周)维度记录特征数据(json格式)和结果数据，按月分表（线上listing维度任务，唯一键是 店铺ID+msku）<br/><p>注：stream代表按销量分流的结果标记，stream_a 为历史有销量、stream_b 为历史无销量有流量、stream_c 为历史无销量无流量，所以会有部分记录 因出单 从stream_b、stream_c变为stream_a的情况，也会有部分记录 因获得流量从stream_c变为stream_b的情况<br/><p><br/><br/><p><br/><br/><p>-------------------------------------线上应用方案-------------------------------<br/><p>四、任务执行<br/><p>清洗特征数据<br/><p>按市场维度，依次清洗各市场的特征数据；所有市场的特征数据跑完后，再接着执行下一轮<br/><p>分数更新频率<br/><p>自动任务：先初始化Listing评分，后续每半个月一轮、使用更新后的特征数据、更新一次模型评分。历史评分和历史特征数据也要保留，保留三个月<br/><p>人工指定任务：listing维度接收指定任务、更新评分<br/><p>3、接收指定任务：<br/><p>listing维度接收指定任务<br/><p>放量阶段需支持1000w/天指定任务（预计八月中旬开始）<br/><p>4、优化动作执行（后端）<br/><p>标题优化（增加埋入ABA出单词） --&gt;内部<br/><p>ST优化 （增加埋入ABA出单词） --&gt;内部<br/><p>广告投放 --&gt;推送给智能运营<br/><p>广告曝光 --&gt;推送给智能运营<br/><p>广告点击 --&gt;推送给智能运营<br/><p>调价 --&gt;推送给智能运营<br/><p>促销 --&gt;推送给智能运营<br/><br/><br/>需求在线文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/20eMKjyp81RPzqjgfejqbwXpWxAZB1Gv?utm_scene=team_space<br/>
001+ <p>一、清洗特征数据 (用bi库数据聚合有不稳定性！开发时需考虑该问题！）</p>
002+ <p>sql代码：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/kDnRL6jAJM3yMQv2tqBrP22aWyMoPYe1?utm_scene=team_space</p>
003+ <p><br /></p>
004+ <p>清洗后的数据按照站点+周分表储存到MongoDB，每周执行一次特征计算</p>
005+ <p><br /></p>
006+ <p>二、调用算法接口</p>
007+ <p>后端根据特征数据中的数据进行轮循处理，将所有计算了特征的listing进行一次打分，调用下面的接口</p>
008+ <p>接口文档：http://showdoc.zhcxkj.com/web//79/6908</p>
009+ <p>（算法对接人：蒋佳跞）</p>
010+ <p>接口设计性能：1000万/天</p>
011+ <p>备注：步骤一中所有特征数据均刷新成功后，再调用接口</p>
012+ <p><br /></p>
013+ <p>三、数据存储</p>
014+ <p>特征数据-需记录：全量Listing的特征数据</p>
015+ <p>结果数据-需记录：country、sku、asin、msku、source_id、stream(从接口结果中解析)、raw_score(从接口结果中解析)、评分更新时间、状态/报错</p>
016+ <p>存储方法：country+sku+source_id+msku+日期(周)维度记录特征数据(json格式)和结果数据，按月分表（线上listing维度任务，唯一键是 店铺ID+msku）</p>
017+ <p>注：stream代表按销量分流的结果标记，stream_a 为历史有销量、stream_b 为历史无销量有流量、stream_c 为历史无销量无流量，所以会有部分记录 因出单 从stream_b、stream_c变为stream_a的情况，也会有部分记录 因获得流量从stream_c变为stream_b的情况</p>
018+ <p><br /></p>
019+ <p><br /></p>
020+ <p>-------------------------------------线上应用方案-------------------------------</p>
021+ <p>四、任务执行</p>
022+ <p><span><span>1、自动任务：跑出评分后，筛选分数（raw_score）在40（配置项A）~60（配置项B）之间的listing，执行以下优化动作</span></span></p>
023+ <p><span><span>标题优化（增加埋入ABA出单词） --&gt;内部</span></span></p>
024+ <p><span><span>ST优化 （增加埋入ABA出单词） --&gt;内部</span></span></p>
025+ <p><span><span>广告投放 --&gt;推送给智能运营</span></span></p>
026+ <p><span><span>广告曝光 --&gt;推送给智能运营</span></span></p>
027+ <p><span><span>广告点击 --&gt;推送给智能运营</span></span></p>
028+ <p><span><span>调价 --&gt;推送给智能运营</span></span></p>
029+ <p><span><span>促销 --&gt;推送给智能运营</span></span></p>
030+ <p><br /></p>
031+ <p><span><span>执行逻辑</span></span>：</p>
032+ <p><br /></p>
033+ <p><span><span>标题和ST执行范围：近30天内没有优化记录的、需执行一次优化</span></span></p>
034+ <p><br /></p>
035+ <span><span>推送给智能运营：近30天内执行过标题和文案优化 + 当前推送执行标题和文案优化后成功的</span></span>
036+ <p><br /></p>
037+ <span><span>2、指定任务</span></span>
038+ <p><br /></p>
039+ <span><span>人工指定任务：listing维度接收指定任务、执行优化动作</span></span>
040+ <p><br /></p>
041+ <span><span>放量阶段（预计八月中旬开始）需支持1000w/天任务量（自动任务+指定任务）</span></span>
042+ <p><br /></p>
043+ <p><br /><br /><br />需求在线文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/20eMKjyp81RPzqjgfejqbwXpWxAZB1Gv?utm_scene=team_space</p>

修改了 指派给 ，旧值为 "daibaoshan"，新值为 "zhanghua"。
修改了 版本号 ，旧值为 "2"，新值为 "3"。
修改了 需求描述，区别为：

033- 标题和ST执行范围：近30天内没有优化记录的、需执行一次优化
033+ 如果近30天内没有执行过文案优化的的，需执行一次优化文案优化（新标题规则+ST），完成文案优化之后，推送一条记录到智能运营
035- 推送给智能运营：近30天内执行过标题和文案优化 + 当前推送执行标题和文案优化后成功的
035+ 如果近30天内执行过文案优化，则不执行文案优化处理，直接推送一条数据到智能运营
037- 2、指定任务
037+ 2、指定任务
039- 人工指定任务：listing维度接收指定任务、执行优化动作
039+ 人工指定任务：listing维度接收指定任务、执行优化动作；无需判断分值，无需判断是否有执行过文案优化，直接推送到文案优化服务，并在完成后推送智能运营
040-
040+
041- 放量阶段（预计八月中旬开始）需支持1000w/天任务量（自动任务+指定任务）
041+ 以上两类数据新增一个策略类型来记录。
042-
042+ 需求在线文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/20eMKjyp81RPzqjgfejqbwXpWxAZB1Gv?utm_scene=team_space
043- 需求在线文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/20eMKjyp81RPzqjgfejqbwXpWxAZB1Gv?utm_scene=team_space

033- <p><span><span>标题和ST执行范围：近30天内没有优化记录的、需执行一次优化</span></span></p>
033+ <p><span><span>如果近30天内没有执行过文案优化的的，需执行一次优化文案优化（新标题规则+ST），完成文案优化之后，推送一条记录到智能运营</span></span></p>
035- <span><span>推送给智能运营：近30天内执行过标题和文案优化 + 当前推送执行标题和文案优化后成功的</span></span>
035+ <span><span>如果近30天内执行过文案优化，则不执行文案优化处理，直接推送一条数据到智能运营</span></span>
037- <span><span>2、指定任务</span></span>
037+ <span><span>2、指定任务</span></span>
039- <span><span>人工指定任务：listing维度接收指定任务、执行优化动作</span></span>
039+ <p><span><span>人工指定任务：listing维度接收指定任务、执行优化动作；无需判断分值，无需判断是否有执行过文案优化，直接推送到文案优化服务，并在完成后推送智能运营</span></span></p>
040- <p><br /></p>
040+ <p><span><span><br /></span></span></p>
041- <span><span>放量阶段（预计八月中旬开始）需支持1000w/天任务量（自动任务+指定任务）</span></span>
041+ <p><span><span>以上两类数据新增一个策略类型来记录。</span></span></p>
042- <p><br /></p>
042+ <p><br /><br />需求在线文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/20eMKjyp81RPzqjgfejqbwXpWxAZB1Gv?utm_scene=team_space</p>
043- <p><br /><br /><br />需求在线文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/20eMKjyp81RPzqjgfejqbwXpWxAZB1Gv?utm_scene=team_space</p>

修改了 所属模块，旧值为 "0"，新值为 "1716"。
修改了 开发组 ，旧值为 ""，新值为 "17"。
修改了 预计工时，旧值为 "1"，新值为 "40"。
修改了 成本 ，旧值为 "500"，新值为 "20000"。
修改了 ROI ，旧值为 "1800.00"，新值为 "45.00"。
修改了 评审次数，旧值为 ""，新值为 "1"。

修改了 评审时间，旧值为 "0000-00-00"，新值为 "2026-07-21"。
修改了 指派给 ，旧值为 "zhanghua"，新值为 "daibaoshan"。
修改了 当前状态，旧值为 "draft"，新值为 "active"。
修改了 由谁评审，旧值为 ""，新值为 "zhanghua"。

修改了 指派给，旧值为 "daibaoshan"，新值为 "zhuhanlin"。

修改了 所属计划，旧值为 ""，新值为 "2721"。
修改了 所处阶段，旧值为 "wait"，新值为 "planned"。

修改了 所属计划，旧值为 "2721"，新值为 "2729"。

修改了 预计工时，旧值为 "40"，新值为 "8"。
修改了 ROI ，旧值为 "45.00"，新值为 "225"。
修改了 成本 ，旧值为 "20000"，新值为 "4000"。

修改了 预计工时，旧值为 "8"，新值为 "32"。
修改了 ROI ，旧值为 "225.00"，新值为 "56.25"。
修改了 成本 ，旧值为 "4000"，新值为 "16000"。

修改了 上线时间，旧值为 "2026-08-06"，新值为 "2026-08-18"。
修改了 计划上线，旧值为 "2026-08-06"，新值为 "2026-08-18"。

修改了 预计工时，旧值为 "32"，新值为 "64"。
修改了 ROI ，旧值为 "56.25"，新值为 "28.13"。
修改了 成本 ，旧值为 "16000"，新值为 "32000"。

修改了 预计工时，旧值为 "64"，新值为 "80"。
修改了 ROI ，旧值为 "28.13"，新值为 "22.5"。
修改了 成本 ，旧值为 "32000"，新值为 "40000"。