001- 1.1 提升出单（断货挽回 → 增量订单）机制：动销持续高于 PO 进货节奏时提前预警 → 断货天数减少 → 挽回本会流失的订单，假设值：日均订单500单，断货率由 15% 降至10%（挽回 5 个百分点=25单/天），客单价 ¥190，毛利率 15%，计算：25单 × 30 天 × ¥190× 15% = ¥21375/ 月
001+ 1.1 提升出单（断货挽回 → 增量订单）机制：动销持续高于 PO 进货节奏时提前预警 → 断货天数减少 → 挽回本会流失的订单，假设值：日均订单500单，断货率由 15% 降至10%（挽回 5 个百分点=25单/天），客单价 ¥190，毛利率 15%，计算：25单 × 30 天 × ¥190× 15% = ¥21375/ 月
002-
002+
003- 1.2 提升业绩总额（整体动销管理）
003+ 1.2 提升业绩总额（整体动销管理）
004- 机制：动销-PO 偏差率与 PO 覆盖率进入日常管理 → 全 SKU 供需匹配度整体上移 → 业绩总额提升（含广告拉动、预测干预保住 PO 带来的增量）。假设值：单月业绩总额 ¥500万，技术助力提升 0.8%，毛利率 15%，计算：¥500万 × 0.8% × 15% = ¥6000/ 月
004+ 机制：动销-PO 偏差率与 PO 覆盖率进入日常管理 → 全 SKU 供需匹配度整体上移 → 业绩总额提升（含广告拉动、预测干预保住 PO 带来的增量）。假设值：单月业绩总额 ¥500万，技术助力提升 0.8%，毛利率 15%，计算：¥500万 × 0.8% × 15% = ¥6000/ 月
005-
005+
006- 1.3 减少支出（物流 + 仓储）
006+ 1.3 减少支出（物流 + 仓储）
007- 物流：断货预警 → 避免临时空运加急、避免小单频繁拆发；PO 节奏清晰 → 合并发货、整柜出运，摊薄单柜成本。
007+ 物流：断货预警 → 避免临时空运加急、避免小单频繁拆发；PO 节奏清晰 → 合并发货、整柜出运，摊薄单柜成本。
008- 假设值：物流优化 ¥5万/月
008+ 假设值：物流优化 ¥5万/月
009-
009+
010- 1.4 ：销售/运营此前需在 Amazon 后台 + 报表间手工对账 PO 与销量（逐单核对、Excel 拉数、跨系统对比），双字段同屏后看板直出偏差，省掉重复取数与人工判断。
010+ 1.4 ：销售/运营此前需在 Amazon 后台 + 报表间手工对账 PO 与销量（逐单核对、Excel 拉数、跨系统对比），双字段同屏后看板直出偏差，省掉重复取数与人工判断。
011- 假设值：影响7名运营/主管，日均成本 ¥800/天，日均提效1 小时（8 小时工作制）
011+ 假设值：影响7名运营/主管，日均成本 ¥800/天，日均提效1 小时（8 小时工作制）
012- 计算：¥600 × 6 人 × 22 天 ×（1 ÷ 8）= ¥9900/ 月
012+ 计算：¥600 × 6 人 × 22 天 ×（1 ÷ 8）= ¥9900/ 月
013-
013+

001- 1.1 提升出单（断货挽回 → 增量订单）机制：动销持续高于 PO 进货节奏时提前预警 → 断货天数减少 → 挽回本会流失的订单，假设值：日均订单500单，断货率由 15% 降至10%（挽回 5 个百分点=25单/天），客单价 ¥190，毛利率 15%，计算：25单 × 30 天 × ¥190× 15% = ¥21375/ 月
001+ 1.1 提升出单（断货挽回 → 增量订单）机制：动销持续高于 PO 进货节奏时提前预警 → 断货天数减少 → 挽回本会流失的订单，假设值：日均订单500单，断货率由 15% 降至10%（挽回 5 个百分点=25单/天），客单价 ¥190，毛利率 15%，计算：25单 × 30 天 × ¥190× 15% = ¥21375/ 月
002-
002+
003- 1.2 提升业绩总额（整体动销管理）
003+ 1.2 提升业绩总额（整体动销管理）
004- 机制：动销-PO 偏差率与 PO 覆盖率进入日常管理 → 全 SKU 供需匹配度整体上移 → 业绩总额提升（含广告拉动、预测干预保住 PO 带来的增量）。假设值：单月业绩总额 ¥500万，技术助力提升 0.8%，毛利率 15%，计算：¥500万 × 0.8% × 15% = ¥6000/ 月
004+ 机制：动销-PO 偏差率与 PO 覆盖率进入日常管理 → 全 SKU 供需匹配度整体上移 → 业绩总额提升（含广告拉动、预测干预保住 PO 带来的增量）。假设值：单月业绩总额 ¥500万，技术助力提升 0.8%，毛利率 15%，计算：¥500万 × 0.8% × 15% = ¥6000/ 月
005-
005+
006- 1.3 减少支出（物流 + 仓储）
006+ 1.3 减少支出（物流 + 仓储）
007- 物流：断货预警 → 避免临时空运加急、避免小单频繁拆发；PO 节奏清晰 → 合并发货、整柜出运，摊薄单柜成本。
007+ 物流：断货预警 → 避免临时空运加急、避免小单频繁拆发；PO 节奏清晰 → 合并发货、整柜出运，摊薄单柜成本。
008- 假设值：物流优化 ¥5万/月
008+ 假设值：物流优化 ¥5万/月
009-
009+
010- 1.4 ：销售/运营此前需在 Amazon 后台 + 报表间手工对账 PO 与销量（逐单核对、Excel 拉数、跨系统对比），双字段同屏后看板直出偏差，省掉重复取数与人工判断。
010+ 1.4 ：销售/运营此前需在 Amazon 后台 + 报表间手工对账 PO 与销量（逐单核对、Excel 拉数、跨系统对比），双字段同屏后看板直出偏差，省掉重复取数与人工判断。
011- 假设值：影响7名运营/主管，日均成本 ¥800/天，日均提效1 小时（8 小时工作制）
011+ 假设值：影响7名运营/主管，日均成本 ¥800/天，日均提效1 小时（8 小时工作制）
012- 计算：¥600 × 6 人 × 22 天 ×（1 ÷ 8）= ¥9900/ 月
012+ 计算：¥600 × 6 人 × 22 天 ×（1 ÷ 8）= ¥9900/ 月
013-
013+

001- 对接vc实时销量到虎鲸bi（产品表现&销量分析）
001+ 对接vc实时销量到虎鲸bi（产品表现&销量分析）

001- 对接vc实时销量到虎鲸bi（产品表现&销量分析）
001+ 对接vc实时销量到虎鲸bi（产品表现&销量分析）

001- <img src="https://irobotbox-hd1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/1/Kindeditor/2026/08/28/73fb3c517f1a40f9b6d3b9de9b99f661/21ad62a8-c578-4f69-a609-811529ff7de3.png" title="from clipboard" alt="from clipboard" />1、只看 PO：假设某 SKU 连续数周接到大额 PO，po报表上"卖爆了"，实际是货压在亚马逊仓。实际实际销量很少，顾客没买单，会导致后续PO单 断崖式缩减，发货量暴跌，导致库存呆滞。2、只看实时销量：b2c端天天在涨，业务会单纯认为市场形势大好，但看不到 PO 节奏和亚马逊库存水位某天突然全面断货，丢单且恢复期长达数周3、两个销量结合着看的目的：第一点：如图<img src="https://irobotbox-hd1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/1/Kindeditor/2026/08/28/94899326724340dca4d28826acbb43bd/bdb497d6-221b-45b1-b82a-3f62aa21722a.png" title="from clipboard" alt="from clipboard" />第二点：跟VC广告投放和促销策略调整相关1️⃣、VC 广告依赖实时销量，而不是 PO 销量核心是口径对齐问题：VC 广告跑在 Amazon Ads 后台，花钱买的是终端零售订单（ordered sales），而 PO 是几周前的采购决策结果。用 PO 销量评估广告效果，等于用滞后的批发数据去优化实时的零售投放ROI 算出来就是错的。2️⃣广告与实时销量的联动链路：广告 spend → 终端动销上升（实时销量立刻反映）→ 亚马逊预测系统捕捉到动销变化 → 下一轮 PO 放量/维持
001+ 需求文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/kDnRL6jAJM3yMQv2tAzqOG7BWyMoPYe1?utm_scene=team_space
002+ 分批交付，本需求主要内容为销量分析接入C端销量
003+ ————————————————————————————————————————
004+ 业务需求背景：<img src="https://irobotbox-hd1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/1/Kindeditor/2026/08/28/73fb3c517f1a40f9b6d3b9de9b99f661/21ad62a8-c578-4f69-a609-811529ff7de3.png" title="from clipboard" alt="from clipboard" />
005+ 1、只看 PO：假设某 SKU 连续数周接到大额 PO，po报表上"卖爆了"，实际是货压在亚马逊仓。实际实际销量很少，顾客没买单，会导致后续PO单 断崖式缩减，发货量暴跌，导致库存呆滞。
006+ 2、只看实时销量：b2c端天天在涨，业务会单纯认为市场形势大好，但看不到 PO 节奏和亚马逊库存水位某天突然全面断货，丢单且恢复期长达数周
007+ 3、两个销量结合着看的目的：
008+ 第一点：如图
009+ <img src="https://irobotbox-hd1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/1/Kindeditor/2026/08/28/94899326724340dca4d28826acbb43bd/bdb497d6-221b-45b1-b82a-3f62aa21722a.png" title="from clipboard" alt="from clipboard" />
010+
011+ 第二点：跟VC广告投放和促销策略调整相关
012+ 1️⃣、VC 广告依赖实时销量，而不是 PO 销量核心是口径对齐问题：VC 广告跑在 Amazon Ads 后台，花钱买的是终端零售订单（ordered sales），而 PO 是几周前的采购决策结果。用 PO 销量评估广告效果，等于用滞后的批发数据去优化实时的零售投放ROI 算出来就是错的。
013+ 2️⃣广告与实时销量的联动链路：广告 spend → 终端动销上升（实时销量立刻反映）→ 亚马逊预测系统捕捉到动销变化 → 下一轮 PO 放量/维持

001- <p><img src="https://irobotbox-hd1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/1/Kindeditor/2026/08/28/73fb3c517f1a40f9b6d3b9de9b99f661/21ad62a8-c578-4f69-a609-811529ff7de3.png" title="from clipboard" alt="from clipboard" /><br/><p>1、<b>只看 PO</b>：假设某 SKU 连续数周接到大额 PO，po报表上"卖爆了"，实际是货压在亚马逊仓。实际实际销量很少，顾客没买单，会导致后续PO单 断崖式缩减，发货量暴跌，导致库存呆滞。<br/><p>2、<b>只看实时销量</b>：b2c端天天在涨，业务会单纯认为市场形势大好，但看不到 PO 节奏和亚马逊库存水位某天突然全面断货，丢单且恢复期长达数周<br/><p>3、<b>两个销量结合着看的目的：</b><br/><p><b>第一点：如图</b><br/><p><img src="https://irobotbox-hd1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/1/Kindeditor/2026/08/28/94899326724340dca4d28826acbb43bd/bdb497d6-221b-45b1-b82a-3f62aa21722a.png" title="from clipboard" alt="from clipboard" /><br/><p><br/><br/><p><b>第二点：跟VC广告投放和促销策略调整相关</b><br/><p>1️⃣、VC 广告依赖实时销量，而不是 PO 销量核心是口径对齐问题：VC 广告跑在 Amazon Ads 后台，花钱买的是终端零售订单（ordered sales），而 PO 是几周前的采购决策结果。用 PO 销量评估广告效果，等于用滞后的批发数据去优化实时的零售投放ROI 算出来就是错的。<br/><p>2️⃣广告与实时销量的联动链路：广告 spend → 终端动销上升（实时销量立刻反映）→ 亚马逊预测系统捕捉到动销变化 → 下一轮 PO 放量/维持<br/>
001+ <p>需求文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/kDnRL6jAJM3yMQv2tAzqOG7BWyMoPYe1?utm_scene=team_space</p>
002+ <p>分批交付，本需求主要内容为销量分析接入C端销量</p>
003+ <p>————————————————————————————————————————</p>
004+ <p>业务需求背景：<br /><img src="https://irobotbox-hd1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/1/Kindeditor/2026/08/28/73fb3c517f1a40f9b6d3b9de9b99f661/21ad62a8-c578-4f69-a609-811529ff7de3.png" title="from clipboard" alt="from clipboard" /></p>
005+ <p>1、<b>只看 PO</b>：假设某 SKU 连续数周接到大额 PO，po报表上"卖爆了"，实际是货压在亚马逊仓。实际实际销量很少，顾客没买单，会导致后续PO单 断崖式缩减，发货量暴跌，导致库存呆滞。</p>
006+ <p>2、<b>只看实时销量</b>：b2c端天天在涨，业务会单纯认为市场形势大好，但看不到 PO 节奏和亚马逊库存水位某天突然全面断货，丢单且恢复期长达数周</p>
007+ <p>3、<b>两个销量结合着看的目的：</b></p>
008+ <p><b>第一点：如图</b></p>
009+ <p><img src="https://irobotbox-hd1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/1/Kindeditor/2026/08/28/94899326724340dca4d28826acbb43bd/bdb497d6-221b-45b1-b82a-3f62aa21722a.png" title="from clipboard" alt="from clipboard" /></p>
010+ <p><br /></p>
011+ <p><b>第二点：跟VC广告投放和促销策略调整相关</b></p>
012+ <p>1️⃣、VC 广告依赖实时销量，而不是 PO 销量核心是口径对齐问题：VC 广告跑在 Amazon Ads 后台，花钱买的是终端零售订单（ordered sales），而 PO 是几周前的采购决策结果。用 PO 销量评估广告效果，等于用滞后的批发数据去优化实时的零售投放ROI 算出来就是错的。</p>
013+ <p>2️⃣广告与实时销量的联动链路：广告 spend → 终端动销上升（实时销量立刻反映）→ 亚马逊预测系统捕捉到动销变化 → 下一轮 PO 放量/维持</p>