任务描述


需求描述

需求详情:27521 POST 合成图审核功能(许丽钏)


一、背景

为提升post 合成图使用率,新增post合成图审核页面,用于业务审核使用。
业务价值:快速应用post合成图,预估10w+
验收人:张敏

二、需求说明
POST合成图流程:POST生成任务(SKU+Post合成图张数+SKU白底图+英文标题+一级类目)--》(输入产品图+英文标题+一级类目)调用AI文本生成(场景词)--》(输入产品图+英文标题+场景词)调用AI文本生成(POST场景描述)--》(输入图片+POST场景描述)调用comfyUI 合成图接口--》SKU+合成图结果+POST场景描述+场景词。


2.1、新增POST生成任务;用于合成POST合成图。
字段:ID,SKU,POST合成图张数,SKU英文标题,SKU一级类目名(亚马逊一级英文),SKU图片Url,状态(0:不生效,1:生效 2:信息准备完成  ),添加时间,更新时间。
逻辑:人工导入SKU+POST合成图张数--》系统自动获取 状态为【1:生效 】数据进行获取【SKU英文标题,SKU一级类目名(亚马逊一级英文),SKU图片Url】,信息全部获取完成之后 状态变成【2:信息准备完成 】。


2.2、新增AI POST合成结果表;用于存储AI文本生成结果/AI合成图结果
字段:ID,SKU,POST场景描述(图片文案),合成图结果图多张(合成结果图ID,图片URL,场景词(多个),SKU标题),添加时间,更新时间。

2.3、获取场景词:对接AI文本生成(7b模型)接口获取。
1)新增场景词提问设置(ID,问法版本号,站点,提问格式,资料字段,启用状态,添加时间,更新时间):用于管理获取场景词提问方式:
--问法版本号:如20250107 按年月日来命名版本
--站点:国家二字码
--提问格式:You are an e-commerce expert specializing in product classification. Your task is to determine the specific playable scenarios that the product is suitable for based on the input product information. At least one scenario should be mentioned, and if there are multiple scenarios, each scenario should be separated by a comma. You do not need to write a scenario number and return the result directly. Each scenario should not exceed ten words.My product title is {product_name}.

--资料字段:SKU图片Url,SKU英文标题。
--启用状态: 1:启用  2:停用
--添加时间:添加数据时间。
--更新时间:数据发生变更则更新。

注:目前只支持US站点。

3)逻辑:调用启用的【场景词提问设置】对接AI文本生成接口获取对应SKU的场景词,获取的场景词存入【AI POST合成结果表--场景词】


2.4、获取POST 场景描述:对接AI文本生成(7b模型)生成接口获取。
1)新增POST场景描述提问设置(ID,问法版本号,站点,提问格式,资料字段,启用状态,添加时间,更新时间):用于管理获取场景词提问方式:
--问法版本号:如20250107 按年月日来命名版本
--站点:国家二字码
--提问格式:
"Post是亚马逊的流媒体贴图,帮助建立品牌知名度以及展现产品功能," \
                           "你是一个亚马逊文案撰写专家,根据我提供的产品标题、图片链接和场景词,生成一个Post英文文案,以下为英文文案要求:\n" \
                           "1.文案要以买家口吻,一定要用地道的美国英语撰写,不得出现中文。\n" \
                           "2.文案不得超过300个字符。\n" \
                           "3.文案中不要包含emoji。\n" \
                           "4.文案中前150个字符要迅速抓人眼球。\n" \
                           "5.文案的151个字符以后添加适当的热点hashtag或大流量关键词,形式类似于IG、X 跟 TikTok。\n" \
                           "6.不得包含迫使顾客采取行动的用语,例如“最后的机会”、“不要错过”或情绪激昂的用语。\n" \
                           "7.文案中不能出现绝对化/夸大性表达、无依据的效果承诺、强制性/煽动性用语、比较级最高级。" \
                           f"我的产品标题为:{product_name},场景词为:{class_name}

--资料字段:SKU图片Url,SKU英文标题,场景词。
--启用状态: 1:启用  2:停用
--添加时间:添加数据时间。
--更新时间:数据发生变更则更新。

注:目前只支持US站点。

2)逻辑:调用启用的【POST场景描述提问设置】对接AI文本生成接口获取对应SKU的场景描述,获取的场景词存入【AI POST合成结果表--场景描述】

2.5、获取POST 合成图:对接AI合成图(comfyUI模型)获取。
1)参数
输入:SKU,SKU图片Url,POST 场景描述
输出:合成结果图url

2)逻辑:按SKU信息调用AI合成图(comfyUI模型)获取对应SKU的POST合成图,获取的场景词存入【AI POST合成结果表--POST合成图】


2.6、新增POST合成图审核页面
操作位置:智能选品--》场景图--》POST合成图审核页面。
操作按钮:
1)批量通过:人工勾选多条数据,将‘待审核’状态的数据操作批量通过。若勾选(选中)的数据含有待审核/通过/不通过的数据,则仅将‘待审核’的数据变成‘通过’。
2)修改处理人:通过权限管控,拥有权限的人员可以将状态为’待审核‘的处理进行修改成其他人员。
3)分配审核任务:通过权限管控,按人员进行配置分布审核任务。
4)列表-通过:当数据状态为‘待审核’展示(其他状态不展示),用于单条数据通过。
5)列表-不通过:当数据状态为‘待审核’展示(其他状态不展示),用于单条数据不通过。点击【不通过】展示【不通过原因页面】 用于打回原因填写。

字段:ID,产品信息(SKU产品图,SKU英文标题,SKU中文标题),合成结果图,合成结果描述(图片文案,翻译中文),策略ID/策略名称/上传类型,状态,处理人,操作日志

打回原因类型:1:图片文案含有敏感词,2:图片文案字符太短,3:图片文案描述不符,4:合成图片不合格


AI文本生成接口:http://showdoc.zhcxkj.com/web/#/118/6000

AI合成图接口:http://showdoc.zhcxkj.com/web/#/118/6031


三、验收标准
1、流程稳定:正常输出POST 合成图,POST文案 且文案与图片内容相匹配。
2、图片通过率:60%; 文案通过率:90%







验收标准
1、流程稳定:正常输出POST 合成图,POST文案 且文案与图片内容相匹配。
2、图片通过率:60%; 文案通过率:90%
历史记录  
  1. 2025-04-01 11:26:30, 由 罗友军 创建。
  2. 2025-04-08 16:13:20, 由 梁秀丽 编辑。
    修改了 最初预计,旧值为 "28",新值为 "27"。
    修改了 预计剩余,旧值为 "28",新值为 "27"。
  3. 2025-04-09 09:57:40, 由 马军辉 完成。
    修改了 总计消耗,旧值为 "0",新值为 "27"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "majunhui",新值为 "luoyoujun"。
    修改了 实际完成,旧值为 "",新值为 "2025-04-09 09:57:20"。
    修改了 任务状态,旧值为 "wait",新值为 "done"。
    修改了 实际开始,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2025-04-09 09:57:40"。
    修改了 预计剩余,旧值为 "27",新值为 "0"。
    修改了 由谁完成,旧值为 "",新值为 "majunhui"。
  4. 2025-04-09 09:58:15, 由 马军辉 添加备注。



所属迭代 智能中心-智能选品迭代
所属模块 智能中心-需求池  战略独立项目   智能选品
相关需求 POST 合成图审核功能
指派给 罗友军 于 2025-04-09 09:58:15
任务类型 前端
任务标签 初始
开发组
任务状态 已完成
进度 100%
优先级 P1
关键词
抄送给
由谁创建 罗友军 于 2025-04-01 11:26:30
由谁完成 马军辉 于 2025-04-09 09:57:20
由谁取消 暂无
由谁关闭 暂无
关闭原因 暂无
最后编辑 马军辉 于 2025-04-09 09:58:15
团队 最初预计 总计消耗 预计剩余
工时信息
最初预计 27工时
总计消耗 27工时
预计剩余 0工时
预计开始 2025-04-01
实际开始 2025-04-09
截止日期 2025-04-11