任务描述

一、背景

针对老品已进行一轮埋词,共8100个listing,数据太少不能体现效果,与亚马逊运营中心协调,智能选品所属英文站点20天未出单的listing均需要进行插入关键词。
目的:验证智能选品提报模型是否合理有效
需配合方:数据小组给出老SKU,亚马逊销售进行关键词埋点

/*

优化需求细节

1、过滤掉关键词为品牌词和敏感词的关键词(前期提报没有开发过滤品牌词)

2、检测推荐关键词是否已上传到亚马逊后台,如果是,则无需新增

3、已和张欢确认,刊登20天后未出单渠道SKU需要优化,需要把推荐关键词插入到亚马逊关键词模块的第一行

SQL筛选条件

条件1、智能选品SKU

条件2、亚马逊已上架的渠道SKU

条件3、亚马逊从未出单的渠道SKU

条件4、添加时间距今大于20天,不取最近刊登20天内的渠道SKU

条件5、筛选英语站点渠道SKU*/

select distinct pdp.AutoChooseKeyWords  推荐关键词,

                pdp.ProductLinkUniqueId 开发参考ASIN,

                apb.OrderSourceSKUID    渠道SKUID

from dbo.RB_Product_Development (nolock) pdp

         inner join dbo.RB_ProductDevelopment_Related_Product (nolock) pdp2

                    on pdp.CustomerID = pdp2.CustomerID and pdp.Id = pdp2.ProductDevelopmentId

         inner join dbo.RB_Product p (nolock) on p.SKU = pdp2.SKU and p.CustomerID = pdp.CustomerID

         inner join dbo.RB_Product_Admin a (nolock) on p.CustomerID = a.CustomerID and p.SKU = a.SKU

         inner join dbo.RB_Amazon_Product_Base apb (nolock) on apb.CustomerID = p.CustomerID and apb.SKU = p.SKU

where p.CustomerID = 1

  and p.IsGroup = 0

  and DateDiff(dd, a.CheckTime, getdate())

0

  and apb.IsDelete = 0

  and OrderSourceSKU <> ''

  and pdp.PersonType = 3                          --条件1、智能选品SKU

  and p.DevelopType = 4                           --条件1、智能选品SKU

  and a.CheckStatus = 1                           --条件1、智能选品SKU

  and apb.IsOffShelf = 0                          --条件2、亚马逊已上架的渠道SKU

  and apb.OrderSourceSkuOrderTime is null         --条件3、亚马逊从未出单的渠道SKU

= 20 --条件4、添加时间距今大于20天,不取最近刊登20天内的渠道SKU

  and apb.OrderSourceCountry in ('US', 'GB', 'AU', 'CA', 'SG') --条件5、筛选英语站点渠道SKU

二、需求说明

2.1、操作位置:Amazon listing -》Search Terms 字段。

2.2、逻辑:

2.2.1、检测推荐关键词是否已上传到亚马逊后台,如果是,则过滤不用再埋词。

2.2.2、将提供的列表-‘推荐关键词’进行敏感词过滤(含有敏感词则过滤,通过【产品库管理--敏感词库管理】有效数据则过滤。)

2.2.3、将提供的列表-‘推荐关键词’进行品牌词过滤(按ABA ASIN1的品牌词进行过滤)

2.2.4、若【‘推荐关键词’字符长度】大于250,则不进行更新Search Terms 字段。(基本不存在,考虑健壮性加上。)

2.2.5、提供的列表先在Search Terms 字段第一行插入‘推荐关键词’。

(1)   若【‘推荐关键词’字符长度】+【原有的Search Terms 字段字符长度】小于等于250;则更新对应listing   Search Terms 字段。

(2)若【‘推荐关键词’字符长度】+【原有的Search Terms 字段字符长度】大于250;则从最后一行开始按行剔除,直到【新的Search Terms 字段长度】小于等于250后,更新对应listing  Search Terms 字段。

2.3、按数据小组提供的数据进行更新;更新前先导出需要更新数据发给业务方确认。

注:【2.2.1】【2.2.3】为新增逻辑。其他逻辑程序已有,具体详情可咨询魏鹏军。


需求描述

一、背景

针对老品已进行一轮埋词,共8100个listing,数据太少不能体现效果,与亚马逊运营中心协调,智能选品所属英文站点20天未出单的listing均需要进行插入关键词。
目的:验证智能选品提报模型是否合理有效
需配合方:数据小组给出老SKU,亚马逊销售进行关键词埋点

/*

优化需求细节

1、过滤掉关键词为品牌词和敏感词的关键词(前期提报没有开发过滤品牌词)

2、检测推荐关键词是否已上传到亚马逊后台,如果是,则无需新增

3、已和张欢确认,刊登20天后未出单渠道SKU需要优化,需要把推荐关键词插入到亚马逊关键词模块的第一行

SQL筛选条件

条件1、智能选品SKU

条件2、亚马逊已上架的渠道SKU

条件3、亚马逊从未出单的渠道SKU

条件4、添加时间距今大于20天,不取最近刊登20天内的渠道SKU

条件5、筛选英语站点渠道SKU*/

select distinct pdp.AutoChooseKeyWords  推荐关键词,

                pdp.ProductLinkUniqueId 开发参考ASIN,

                apb.OrderSourceSKUID    渠道SKUID

from dbo.RB_Product_Development (nolock) pdp

         inner join dbo.RB_ProductDevelopment_Related_Product (nolock) pdp2

                    on pdp.CustomerID = pdp2.CustomerID and pdp.Id = pdp2.ProductDevelopmentId

         inner join dbo.RB_Product p (nolock) on p.SKU = pdp2.SKU and p.CustomerID = pdp.CustomerID

         inner join dbo.RB_Product_Admin a (nolock) on p.CustomerID = a.CustomerID and p.SKU = a.SKU

         inner join dbo.RB_Amazon_Product_Base apb (nolock) on apb.CustomerID = p.CustomerID and apb.SKU = p.SKU

where p.CustomerID = 1

  and p.IsGroup = 0

  and DateDiff(dd, a.CheckTime, getdate()) <= 60

  and apb.OrderSourceSKUID > 0

  and apb.IsDelete = 0

  and OrderSourceSKU <> ''

  and pdp.PersonType = 3                          --条件1、智能选品SKU

  and p.DevelopType = 4                           --条件1、智能选品SKU

  and a.CheckStatus = 1                           --条件1、智能选品SKU

  and apb.IsOffShelf = 0                          --条件2、亚马逊已上架的渠道SKU

  and apb.OrderSourceSkuOrderTime is null         --条件3、亚马逊从未出单的渠道SKU

  and datediff(day, apb.AddTime, getdate()) >= 20 --条件4、添加时间距今大于20天,不取最近刊登20天内的渠道SKU

  and apb.OrderSourceCountry in ('US', 'GB', 'AU', 'CA', 'SG') --条件5、筛选英语站点渠道SKU

二、需求说明

2.1、操作位置:Amazon listing -》Search Terms 字段。

2.2、逻辑:

2.2.1、检测推荐关键词是否已上传到亚马逊后台,如果是,则过滤不用再埋词。

2.2.2、将提供的列表-‘推荐关键词’进行敏感词过滤(含有敏感词则过滤,通过【产品库管理--敏感词库管理】有效数据则过滤。)

2.2.3、将提供的列表-‘推荐关键词’进行品牌词过滤(按ABA ASIN1的品牌词进行过滤)

2.2.4、若【‘推荐关键词’字符长度】大于250,则不进行更新Search Terms 字段。(基本不存在,考虑健壮性加上。)

2.2.5、提供的列表先在Search Terms 字段第一行插入‘推荐关键词’。

(1)   若【‘推荐关键词’字符长度】+【原有的Search Terms 字段字符长度】小于等于250;则更新对应listing   Search Terms 字段。

(2)若【‘推荐关键词’字符长度】+【原有的Search Terms 字段字符长度】大于250;则从最后一行开始按行剔除,直到【新的Search Terms 字段长度】小于等于250后,更新对应listing  Search Terms 字段。

2.3、按数据小组提供的数据进行更新;更新前先导出需要更新数据发给业务方确认。

注:【2.2.1】【2.2.3】为新增逻辑。其他逻辑程序已有,具体详情可咨询魏鹏军。


验收标准
暂无
相关用例
历史记录  
  1. 2022-05-20 15:41:47, 由 dengying 创建。
  2. 2022-05-20 15:43:42, 由 dengying 完成。
    修改了 总计消耗,旧值为 "0",新值为 "1"。
    修改了 实际完成,旧值为 "",新值为 "2022-05-20 15:43:11"。
    修改了 任务状态,旧值为 "wait",新值为 "done"。
    修改了 实际开始,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2022-05-20 15:43:42"。
    修改了 预计剩余,旧值为 "1",新值为 "0"。
    修改了 由谁完成,旧值为 "",新值为 "dengying"。
    生产验证跟进,测试环境没有数据

  3. 2022-05-20 15:44:01, 由 dengying 关闭。
    修改了 任务状态,旧值为 "done",新值为 "closed"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "dengying",新值为 "closed"。
    修改了 由谁关闭,旧值为 "",新值为 "dengying"。
    修改了 关闭时间,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2022-05-20 15:44:01"。
    修改了 关闭原因,旧值为 "",新值为 "done"。
所属迭代 智能中心-智能选品迭代
所属模块 智能中心-需求池  战略独立项目   智能选品
相关需求 未出单的listing埋入‘推荐关键词’ 优化
指派给 Closed 于 2022-05-20 15:44:01
任务类型 测试
任务标签 初始
开发组
任务状态 已关闭
进度 100%
优先级 P1
关键词
抄送给
由谁创建 dengying 于 2022-05-20 15:41:47
由谁完成 dengying 于 2022-05-20 15:43:11
由谁取消 暂无
由谁关闭 dengying 于 2022-05-20 15:44:01
关闭原因 已完成
最后编辑 dengying 于 2022-05-20 15:44:01
团队 最初预计 总计消耗 预计剩余
工时信息
最初预计 1工时
总计消耗 1工时
预计剩余 0工时
预计开始 0000-00-00
实际开始 2022-05-20
截止日期 0000-00-00