任务描述


需求描述

需求详情:https://v4mhnh.axshare.com/#g=1&p=%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%80%89%E5%93%81%E5%9F%8B%E8%AF%8D--aba%E8%AF%8D


一、背景

背景:目前检测到智能选品的产品没有进行埋精准英文关键词的情况。
目的:将智能选品没进行精准关键词埋词的listing进行埋词。
范围:Amazon 自发货&&美国站点&&智能选品所属产品&&正常在线的listing。
风险点:过滤敏感词及品牌词。

二、需求说明
2.1、操作位置:智能选品产品自动埋词 (ABA数据-英文精准关键词)
2.2、前提条件:Amazon 自发货&&美国站点&&智能选品所属产品&&正常在线的listing。
2.3、埋词逻辑见流程图

注意:上传listing前一定要过滤敏感词,品牌词。


验收标准
暂无
历史记录  
  1. 2022-06-27 18:18:24, 由 罗友军 创建。
  2. 2022-07-04 16:13:03, 由 王地福 启动。
    修改了 实际开始,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2022-07-04 16:13:02"。
    修改了 任务状态,旧值为 "wait",新值为 "doing"。
  3. 2022-07-04 16:28:30, 由 王地福 添加备注。



    测试要点: 标题和关键词是否有敏感词
    2:标题插入的坑位是否正确
    3:标题长度是否超长 非日本站点 是否大于200字符,日本站点 是否大于100站点, (本次需求只有美国站点)

    4:关键词长度是否大于250 
    5:上传属性表 是否有对应的属性;一定会有关键词属性  generic_keywords, 标题: item_name  表名:RB_AmazonUploadProductAttributes_V2

  4. 2022-07-06 11:32:38, 由 王地福 完成。
    修改了 总计消耗,旧值为 "0",新值为 "18"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "wangdifu",新值为 "luoyoujun"。
    修改了 实际完成,旧值为 "",新值为 "2022-07-06 11:32:34"。
    修改了 任务状态,旧值为 "doing",新值为 "done"。
    修改了 预计剩余,旧值为 "18",新值为 "0"。
    修改了 由谁完成,旧值为 "",新值为 "wangdifu"。
  5. 2022-07-06 11:32:56, 由 王地福 添加备注。
    已完成自测阶段
  6. 2022-07-12 10:55:47, 由 王地福 添加备注。

    1:智能选品提报表(erp):RB_Product_Development   PersonType=3  为智能选品,DevelopmentSuccessSku 为开发成功的sku


    2:开发成功的sku 需要终审通过


    3: 标题大小写是否与之前原有的标题一致


    4:标题加上品牌:select  top 1 BrandAddTitle, * from RB_AmazonUploadProduct_V2 where BrandAddTitle is not null

    5: 渠道sku 刊登时间大于30天是否出了单




  7. 2022-09-13 14:28:06, 由 罗友军 关闭。
    修改了 任务状态,旧值为 "done",新值为 "closed"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "luoyoujun",新值为 "closed"。
    修改了 由谁关闭,旧值为 "",新值为 "luoyoujun"。
    修改了 关闭时间,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2022-09-13 14:28:06"。
    修改了 关闭原因,旧值为 "",新值为 "done"。
所属迭代 智能中心-智能选品迭代
所属模块 智能中心-需求池  战略独立项目   智能选品
相关需求 智能选品新品埋词--ABA关键词
指派给 Closed 于 2022-09-13 14:28:06
任务类型 后端
任务标签 初始
开发组
任务状态 已关闭
进度 100%
优先级 P2
关键词
抄送给
由谁创建 罗友军 于 2022-06-27 18:18:24
由谁完成 王地福 于 2022-07-06 11:32:34
由谁取消 暂无
由谁关闭 罗友军 于 2022-09-13 14:28:06
关闭原因 已完成
最后编辑 罗友军 于 2022-09-13 14:28:06
团队 最初预计 总计消耗 预计剩余
工时信息
最初预计 18工时
总计消耗 18工时
预计剩余 0工时
预计开始 0000-00-00
实际开始 2022-07-04
截止日期 0000-00-00