任务描述

需求详情:智能选品老品推荐模型 (zhcxkj.com)


一、背景

1.1、背景:目前智能选品的模型均为新品提报模型,需在老品选品上
1.2、目的:选品模型多样化。
1.3、业务价值:挖掘有潜力的老品。

关于智能选品匹配老品刊登流程方案
1.通过获取匹配度最高,且是相同类目(一级类目)的SKU,得出SKU、英文精准关键词和推荐关键词,
a.风险点:敏感词(通过人工上架判断过滤)
b.评估点:是否需要直接同步到产品库去
c.需执行数据后确认:语义分析后关键词映射的老品SKU是否准确。
d.需业务确认点:老品匹配哪些类目的产品(按照已有分类分配规则匹配对应数量),上架是否需要对接到上架分配列表,账号组从哪来

2.导出表格刊登,涉及亚马逊和ebay,同时需采集竞品关键词推荐给上架人员
a.导出表格给到亚马逊上架组,SKU和关键词;(7天后)人工上架完后再自动刊登。人工刊登持续一个月,每天150款,平均每人每天5款
b.ebay自动刊登

3.人工刊登和自动刊登,监控出单情况。
目标:出单率20%

----涉及功能点:
1.SKU匹配服务,注意需过滤已匹配SKU、敏感词、超大超重、不可开发品类产品。
2.同步服务,定时同步SKU对应英文精准关键词、竞品到产品库(待定)
3.竞品采集服务,中文拓词(已有功能)
4.亚马逊 SKU分配上架列表

----涉及协作部门
1.智能选品项目组
2.亚马逊上架组
3.ebay直发项目组

二、需求说明
2.1、新增功能智能选品-导出老品推荐  (需做权限控制)
2.1.1、操作位置:队列管理--导出队列--导出老品推荐
2.1.2、主干流程:ABA数据(关键词,ASIN1,ASIN2,ASIN3)--》匹配产品库产品--》输出系统SKU
2.1.3、老品推荐逻辑(详情见流程图):
1、筛选ABA关键词
--关键词过滤(建议:可使用新品推荐的ABA关键词逻辑与数据)
--1)必须满足3-6个单词。
--2)搜索频率排名:最近一周增长量大于等0   小于10w   且  最近一周排名
--3)搜索频率排名:最近一周增长量大于等0  小于10w   且  最近10
--4)搜索频率排名:最近一周增长量大于等0   小于10w   且  最近20
--5)排序优先级:优先以按公式计算较大的关键词:(1-转换共享)*10+(1-点击共享);公式数据用ASIN1计算。
--6)敏感词过滤:对接公共敏感词过滤接口,含有敏感词则不使用改关键词。

2、匹配老品(产品库)
A 产品库筛选逻辑:ERP产品库
--1)系统SKU过滤
----已经推荐过的系统SKU。
----过滤仿牌,禁售标识。
----SKU终审时间大于6个月(判断字段:产品库--上架时间)。
----过滤最近Amaozn,ebay 90天出单为0的系统SKU(Amazon:lising90天销量下的系统SKU,ebay:lising90天销量下的系统SKU)。
--2)过滤长宽高,重量
----长宽高,其中有一项大于等于60(判断字段:产品管理编辑-长,宽,高);
----长宽高相加,大于等于90(判断字段:产品管理编辑(长+宽+高));
----毛重大于等于2000G(判断字段:产品管理编辑-单个产品重量-毛重)
--3)采购价过滤:大于200元(判断字段:产品管理编辑-产品价格-供应商报价)

B SKU的英文标题语义搜索接口文档:http://showdoc.zhcxkj.com/web/#/79/4655
   语义分析展示页面:http://text-search.zhcxkj.com/static/index.html (通过ABA核心关键词查现存SKU) 
--1、输入:ABA关键,ASIN1英文标题,ASIN2英文标题,ASIN3英文标题(来源:【1、筛选ABA关键词】)
--2、输出:系统SKU(ABA关键匹配,top15),系统SKU(ASIN1英文标题匹配,top15),系统SKU(ASIN2英文标题匹配,top15),系统SKU(ASIN3英文标题匹配,top15)
--3、逻辑:每个输入词匹配top15之内的系统SKU

3、获取老品(系统SKU+关键词+相似度)
--1)获取逻辑:以【系统SKU(ABA关键匹配,top15)】为基准,分别与【系统SKU(ASIN1英文标题匹配,top15)】,【系统SKU(ASIN2英文标题匹配,top15)】,【系统SKU(ASIN3英文标题匹配,top15)】取交集;得到出现频次最高的系统SKU。
--2)条件:一个关键词只获取一个系统SKU;若存在多个相同的系统SKU,取ABA关键词相似度最高的(存在一个系统SKU对应多个ABA关键词情况,最高相似度相同则任取一个)
--3)输出:系统SKU+关键词+相似度


2.1.4、智能选品队列管理-导出队列新增【导出老品推荐 】
1、操作位置:队列管理--导出队列新增--导出老品推荐 
2、导出内容
--1)系统SKU:老品推荐逻辑获取。
--2)产品中文标题:产品库。
--3)母体ID:产品库。
--4)系统一级类目:erp系统一级类目。
--5)关键词:周度ABA搜索词,老品推荐逻辑获取。
--6)关键词相似度:老品推荐逻辑获取,通过SKU的英文标题语义搜索接口。

--7)排名分数:以ASIN1值进行计算(1-转换共享)*10+(1-点击共享),得分越高越好。

需求描述

需求详情:智能选品老品推荐模型 (zhcxkj.com)


一、背景

1.1、背景:目前智能选品的模型均为新品提报模型,需在老品选品上
1.2、目的:选品模型多样化。
1.3、业务价值:挖掘有潜力的老品。

关于智能选品匹配老品刊登流程方案
1.通过获取匹配度最高,且是相同类目(一级类目)的SKU,得出SKU、英文精准关键词和推荐关键词,
a.风险点:敏感词(通过人工上架判断过滤)
b.评估点:是否需要直接同步到产品库去
c.需执行数据后确认:语义分析后关键词映射的老品SKU是否准确。
d.需业务确认点:老品匹配哪些类目的产品(按照已有分类分配规则匹配对应数量),上架是否需要对接到上架分配列表,账号组从哪来

2.导出表格刊登,涉及亚马逊和ebay,同时需采集竞品关键词推荐给上架人员
a.导出表格给到亚马逊上架组,SKU和关键词;(7天后)人工上架完后再自动刊登。人工刊登持续一个月,每天150款,平均每人每天5款
b.ebay自动刊登

3.人工刊登和自动刊登,监控出单情况。
目标:出单率20%

----涉及功能点:
1.SKU匹配服务,注意需过滤已匹配SKU、敏感词、超大超重、不可开发品类产品。
2.同步服务,定时同步SKU对应英文精准关键词、竞品到产品库(待定)
3.竞品采集服务,中文拓词(已有功能)
4.亚马逊 SKU分配上架列表

----涉及协作部门
1.智能选品项目组
2.亚马逊上架组
3.ebay直发项目组

二、需求说明
2.1、新增功能智能选品-导出老品推荐  (需做权限控制)
2.1.1、操作位置:队列管理--导出队列--导出老品推荐
2.1.2、主干流程:ABA数据(关键词,ASIN1,ASIN2,ASIN3)--》匹配产品库产品--》输出系统SKU
2.1.3、老品推荐逻辑(详情见流程图):
1、筛选ABA关键词
--关键词过滤(建议:可使用新品推荐的ABA关键词逻辑与数据)
--1)必须满足3-6个单词。
--2)搜索频率排名:最近一周增长量大于等0   小于10w   且  最近一周排名<10w;需做标识,用于后续的模型分析。
--3)搜索频率排名:最近一周增长量大于等0  小于10w   且  最近10<一周排名<20w;需做标识,用于后续的模型分析。
--4)搜索频率排名:最近一周增长量大于等0   小于10w   且  最近20<一周排名<30w;需做标识,用于后续的模型分析。
--5)排序优先级:优先以按公式计算较大的关键词:(1-转换共享)*10+(1-点击共享);公式数据用ASIN1计算。
--6)敏感词过滤:对接公共敏感词过滤接口,含有敏感词则不使用改关键词。

2、匹配老品(产品库)
A 产品库筛选逻辑:ERP产品库
--1)系统SKU过滤
----已经推荐过的系统SKU。
----过滤仿牌,禁售标识。
----SKU终审时间大于6个月(判断字段:产品库--上架时间)。
----过滤最近Amaozn,ebay 90天出单为0的系统SKU(Amazon:lising90天销量下的系统SKU,ebay:lising90天销量下的系统SKU)。
--2)过滤长宽高,重量
----长宽高,其中有一项大于等于60(判断字段:产品管理编辑-长,宽,高);
----长宽高相加,大于等于90(判断字段:产品管理编辑(长+宽+高));
----毛重大于等于2000G(判断字段:产品管理编辑-单个产品重量-毛重)
--3)采购价过滤:大于200元(判断字段:产品管理编辑-产品价格-供应商报价)

B SKU的英文标题语义搜索接口文档:http://showdoc.zhcxkj.com/web/#/79/4655
   语义分析展示页面:http://text-search.zhcxkj.com/static/index.html (通过ABA核心关键词查现存SKU) 
--1、输入:ABA关键,ASIN1英文标题,ASIN2英文标题,ASIN3英文标题(来源:【1、筛选ABA关键词】)
--2、输出:系统SKU(ABA关键匹配,top15),系统SKU(ASIN1英文标题匹配,top15),系统SKU(ASIN2英文标题匹配,top15),系统SKU(ASIN3英文标题匹配,top15)
--3、逻辑:每个输入词匹配top15之内的系统SKU

3、获取老品(系统SKU+关键词+相似度)
--1)获取逻辑:以【系统SKU(ABA关键匹配,top15)】为基准,分别与【系统SKU(ASIN1英文标题匹配,top15)】,【系统SKU(ASIN2英文标题匹配,top15)】,【系统SKU(ASIN3英文标题匹配,top15)】取交集;得到出现频次最高的系统SKU。
--2)条件:一个关键词只获取一个系统SKU;若存在多个相同的系统SKU,取ABA关键词相似度最高的(存在一个系统SKU对应多个ABA关键词情况,最高相似度相同则任取一个)
--3)输出:系统SKU+关键词+相似度


2.1.4、智能选品队列管理-导出队列新增【导出老品推荐 】
1、操作位置:队列管理--导出队列新增--导出老品推荐 
2、导出内容
--1)系统SKU:老品推荐逻辑获取。
--2)产品中文标题:产品库。
--3)母体ID:产品库。
--4)系统一级类目:erp系统一级类目。
--5)关键词:周度ABA搜索词,老品推荐逻辑获取。
--6)关键词相似度:老品推荐逻辑获取,通过SKU的英文标题语义搜索接口。

--7)排名分数:以ASIN1值进行计算(1-转换共享)*10+(1-点击共享),得分越高越好。

验收标准
暂无
历史记录  
  1. 2022-08-13 14:31:31, 由 dengying 创建。
  2. 2022-08-13 14:32:55, 由 dengying 完成。
    修改了 总计消耗,旧值为 "0",新值为 "5"。
    修改了 实际完成,旧值为 "",新值为 "2022-08-13 14:32:50"。
    修改了 任务状态,旧值为 "wait",新值为 "done"。
    修改了 实际开始,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2022-08-13 14:32:55"。
    修改了 预计剩余,旧值为 "40",新值为 "0"。
    修改了 由谁完成,旧值为 "",新值为 "dengying"。

  3. 2022-08-13 14:32:59, 由 dengying 关闭。
    修改了 任务状态,旧值为 "done",新值为 "closed"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "dengying",新值为 "closed"。
    修改了 由谁关闭,旧值为 "",新值为 "dengying"。
    修改了 关闭时间,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2022-08-13 14:32:59"。
    修改了 关闭原因,旧值为 "",新值为 "done"。
所属迭代 智能中心-智能选品迭代
所属模块 智能中心-需求池  战略独立项目   智能选品
相关需求 智能选品-老品推荐模型
指派给 Closed 于 2022-08-13 14:32:59
任务类型 测试
任务标签 初始
开发组
任务状态 已关闭
进度 100%
优先级 P0
关键词
抄送给
由谁创建 dengying 于 2022-08-13 14:31:31
由谁完成 dengying 于 2022-08-13 14:32:50
由谁取消 暂无
由谁关闭 dengying 于 2022-08-13 14:32:59
关闭原因 已完成
最后编辑 dengying 于 2022-08-13 14:32:59
团队 最初预计 总计消耗 预计剩余
工时信息
最初预计 40工时
总计消耗 5工时
预计剩余 0工时
预计开始 0000-00-00
实际开始 2022-08-13
截止日期 0000-00-00