需求背景： 结合平台特性绘制客服数据看板，方便管理者日常进行数据核实和监管，并且及时准确的获取需要的信息
需求目标： 通过客服数据看板，实现退款数据，店铺指标数据，其它考核数据等可视化管理，节约报表导出时间， 快速核实和定位问题，提高信息获取效率和内外部沟通效率，保证信息的及时性和准确性；
需求价值：
没有数据看板前，管理者在需要分析数据时，有一下几个弊端：
1. 至少需要5个步骤，较为复杂
2. 数据异常的发现一般具有滞后性，只有以半月或是以月为维度统计数据时，才可以发现异常，我们定位到问题后再询问对应的客服，时间太久，客服可能已经遗忘了具体的原因
3. 数据的统计需要人工进行筛选，但是有可能会存在误差，导致数据不准确，要倒推出原因，很费时间，或者需要的数据需要多个表格进行结合得出，出现误差的概率会更大
但是在增加数据看板后，管理者可以以天或者周为维度对数据进行监控，有异常可以快速的进行核实，客服也能清楚回忆具体的问题，协商出对应的解决措施，及时止损，增强控制风险的能力
需求背景： 结合平台特性绘制客服数据看板，方便管理者日常进行数据核实和监管，并且及时准确的获取需要的信息
需求目标： 通过客服数据看板，实现退款数据，店铺指标数据，其它考核数据等可视化管理，节约报表导出时间， 快速核实和定位问题，提高信息获取效率和内外部沟通效率，保证信息的及时性和准确性；
需求价值：
没有数据看板前，管理者在需要分析数据时，有一下几个弊端：
1. 至少需要5个步骤，较为复杂
2. 数据异常的发现一般具有滞后性，只有以半月或是以月为维度统计数据时，才可以发现异常，我们定位到问题后再询问对应的客服，时间太久，客服可能已经遗忘了具体的原因
3. 数据的统计需要人工进行筛选，但是有可能会存在误差，导致数据不准确，要倒推出原因，很费时间，或者需要的数据需要多个表格进行结合得出，出现误差的概率会更大
但是在增加数据看板后，管理者可以以天或者周为维度对数据进行监控，有异常可以快速的进行核实，客服也能清楚回忆具体的问题，协商出对应的解决措施，及时止损，增强控制风险的能力
| 所属迭代 | 技术研发中心 10月第1版本（2022年） |
|---|---|
| 所属模块 | / |
| 相关需求 | 亚马逊客服数据看板 |
| 指派给 | Closed 于 2022-10-13 10:12:27 |
| 任务类型 | 后端 |
| 任务标签 | 初始 |
| 开发组 | |
| 任务状态 | 已关闭 |
| 进度 | 100% |
| 优先级 | P2 |
| 关键词 | |
| 抄送给 |
| 由谁创建 | 宋宇 于 2022-09-22 11:18:07 |
|---|---|
| 由谁完成 | 梁欢 于 2022-09-30 11:52:40 |
| 由谁取消 | 暂无 |
| 由谁关闭 | zhengqiao 于 2022-10-13 10:12:27 |
| 关闭原因 | 已完成 |
| 最后编辑 | zhengqiao 于 2022-10-13 10:12:27 |
| 团队 | 最初预计 | 总计消耗 | 预计剩余 |
|---|
| 最初预计 | 20工时 |
|---|---|
| 总计消耗 | 20工时 |
| 预计剩余 | 0工时 |
| 预计开始 | 0000-00-00 |
| 实际开始 | 2022-09-30 |
| 截止日期 | 0000-00-00 |
数据集如下：
Amazon FBA退款看板如下：