需求目标： 通过客服数据看板，实现退款数据，店铺指标数据，其它考核数据等可视化管理，节约报表导出时间， 快速核实和定位问题，提高信息获取效率和内外部沟通效率，保证信息的及时性和准确性；

需求价值：

没有数据看板前，管理者在需要分析数据时，有一下几个弊端：

1. 至少需要5个步骤，较为复杂
2. 数据异常的发现一般具有滞后性，只有以半月或是以月为维度统计数据时，才可以发现异常，我们定位到问题后再询问对应的客服，时间太久，客服可能已经遗忘了具体的原因
3. 数据的统计需要人工进行筛选，但是有可能会存在误差，导致数据不准确，要倒推出原因，很费时间，或者需要的数据需要多个表格进行结合得出，出现误差的概率会更大
但是在增加数据看板后，管理者可以以天或者周为维度对数据进行监控，有异常可以快速的进行核实，客服也能清楚回忆具体的问题，协商出对应的解决措施，及时止损，增强控制风险的能力

原型：http://product-doc-wan.zhcxkj.com:9000/%E4%BA%A7%E5%93%81%E4%BA%8C%E7%BB%84/CRM%E7%BB%84%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E9%9C%80%E6%B1%82/start.html#id=6gkbef&p=%E9%80%9F%E5%8D%96%E9%80%9A%E5%A4%A7%E5%B1%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE&g=1

 需求目标： 通过客服数据看板，实现退款数据，店铺指标数据，其它考核数据等可视化管理，节约报表导出时间， 快速核实和定位问题，提高信息获取效率和内外部沟通效率，保证信息的及时性和准确性；

需求价值：

没有数据看板前，管理者在需要分析数据时，有一下几个弊端：

1. 至少需要5个步骤，较为复杂
2. 数据异常的发现一般具有滞后性，只有以半月或是以月为维度统计数据时，才可以发现异常，我们定位到问题后再询问对应的客服，时间太久，客服可能已经遗忘了具体的原因
3. 数据的统计需要人工进行筛选，但是有可能会存在误差，导致数据不准确，要倒推出原因，很费时间，或者需要的数据需要多个表格进行结合得出，出现误差的概率会更大
但是在增加数据看板后，管理者可以以天或者周为维度对数据进行监控，有异常可以快速的进行核实，客服也能清楚回忆具体的问题，协商出对应的解决措施，及时止损，增强控制风险的能力

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