一、背景和价值

   1.背景

       当前无法得到准确的体积，导致如：销售定价不准确（运费预估不准），且无法进行有效的装箱支持（无法通过计算使得装箱更满）等问题。

   2.价值

        1)从单箱单品产品体积和系统记录的产品尺寸差异对比，差异率大约在50-60%.
        2) 销售预估费用（体积重*单价）差异大约50%-60%的出入，造成定价不准大约3000w（未考虑销售根据经验自行提价）
        3)装箱如果能通过精准的体积计算使得其变得满（装箱率98%），预计能节约500-1000w（未考虑精准体积依旧无法装满的情况）

二、需求描述

   2.1. 功能清单

          1.计算单箱单品中最小的体积

          2.计算单箱两品中，B产品的最小体积。

   2.2.影响点

        无

   2.3. 功能描述：

        1、备货订单包裹为【A:单箱单品】 最小体积,计算逻辑如下

           ①备库订单包裹，已发货状态，近6个月，备货订单为单箱单品的数据（一个包裹有可能10箱，只要单箱单品的统计）

           ②A sku最小体积 = 单箱体积/Sku数量，  ------------遍历所有的单箱单品包裹找到体积最小的

           ③A sku加权后体积 = 单箱单品总体积/单品Sku总数量，  -------------遍历所有的单箱单品包裹（相同SKU）累加 除以装箱数量

         2、备货订单包裹为【单箱2品】 最小体积,计算逻辑如下   

           ①备库订单包裹，已发货状态，近6个月，备货订单为单箱2个产品的数据（一个包裹有可能10箱，只要单箱2品的统计） 

           ②B sku最小体积 =  B单箱2品的总体积-  (A sku加权后体积*A数量) ---------------------遍历所有单品2品的包裹，计算B SKU最小体积

            注：计算B sku最小体积 一定要用A  sku  加权后的体积（不能用最小体积）

         3、计算后统计出所有存在最小体积A    和最小体积 B 的数据  导出来，表格如下