一、背景和价值
   1.背景
       跟进库存冗余情况，判断智能备货合理性
   2.价值
        调整备货策略，可以减少断货率和库存冗余情况的

二、需求描述
   2.1. 功能清单
         1.智能备货-数据备份。
   2.2.影响点
         无
   2.3. 功能描述：
日均销量规则，调整逻辑如下（如下图）
      ① 日均销量算法，新增加avg1, avg3 和 avg5 的参数，进行销售算法的设置和计算，切记，切记，切记非常重要
      ② 标准差算法新增倍数配置，
         1）勾选时则默认值为1，能编辑，必填，允许保留1位小数。
         2）不勾选时，清空，不能编辑，值无效调用。
         3）标准差的按倍数执行后，所有的销量数据一定要按照这标准差的值进行计算调整，切记，切记，切记非常重要
         注：历史数据上线后，初始化修改为1即可。
      ③ 需求内附了一个如何计算修正标准差后的Excel标准差算法模型，供测试人员和开发人员理解使用。

   

  原逻辑图

 新逻辑图

一、背景和价值
   1.背景
       跟进库存冗余情况，判断智能备货合理性
   2.价值
        调整备货策略，可以减少断货率和库存冗余情况的

二、需求描述
   2.1. 功能清单
         1.智能备货-数据备份。
   2.2.影响点
         无
   2.3. 功能描述：
     1.路径：产品库中心->智能备货分析2.2->规则设置->日均销量规则，调整逻辑如下（如下图）
      ① 日均销量算法，新增加avg1, avg3 和 avg5 的参数，进行销售算法的设置和计算，切记，切记，切记非常重要
      ② 标准差算法新增倍数配置，
         1）勾选时则默认值为1，能编辑，必填，允许保留1位小数。
         2）不勾选时，清空，不能编辑，值无效调用。
         3）标准差的按倍数执行后，所有的销量数据一定要按照这标准差的值进行计算调整，切记，切记，切记非常重要
         注：历史数据上线后，初始化修改为1即可。
      ③ 需求内附了一个如何计算修正标准差后的Excel标准差算法模型，供测试人员和开发人员理解使用。

   

  原逻辑图

 新逻辑图