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任务描述
需求描述
需求背景：
第一批数据处理完后，产品库还剩5万平台类别为未分类的产品，需要把这部分数据全部处理掉，然后优化改善使后续不再出现此类数据需求内容：
包含第一次处理逻辑和第二次处理逻辑，需要将未分类的产品处理掉，进行相应分类
第一次处理逻辑：
1.组合产品的平台类别，取子SKU的平台类别，若为多品组合，则取多个SKU中的第一个为主类别，其他的作为附属类别
2.非组合所有SKU，有推荐类别的取推荐分类
第二次处理逻辑：
1、用当前SKU去关联美国站的listing，不做时间限制匹配SKU的类目，多个则匹配最后上架的那个；
2、根据搜索关键字和竞品ASIN，重新跑一遍采集逻辑，将类目采集回来；
3、产品中文名拆词采集，智能选品已有功能 调类目采集接口：
①取三个地方的数据：产品编辑英文名、产品中文名翻译成英文、产品类别翻译成英文
②这三个字段一起在智能选品中的词频统计分析
③将所有拆分词汇中两个单词和三个单词出现频率最高的（频率相同则优先两个单词，多个则取第一个），用英文关键词去做采集 采集逻辑为英文精准关键词的采集逻辑
4、用ERP系统类目匹配亚马逊类目；
①先用三级类目匹配，取字词最匹配的，若有多个则取第一个
②三级类目匹配不到，则用二级类目匹配，同①
5.若还有剩余，导出数据让业务维护中英文精准关键词或者作废产品（有些旧产品只有SKU甚至产品中文名都没有，一般是废弃产品）
验收标准
第二次处理逻辑处理SKU的平台类别 需处理大批量数据 大大减少剩余数量