一、需求背景

场景：亚马逊退款率连续几个月有上升的趋势，需协助找到根因，检测退款订单下的listing组装资料的来源情况。

方案：将退款订单下的listing 进行组装资料检测：刊登资料检测来源，埋词资料检测来源。

业务价值：用于退款分析，找到退款根因，预估20000。

验收人：谭莉

二、需求说明

2.1、埋词来源检测

1、检测逻辑：通过listing+埋词时间+埋词策略，匹配埋词明细表获取对应的埋入的词与埋词来源类型。

2、输入：订单号    OrderSourceID    来源渠道    渠道SKU    SKU    站点    刊登方式    listingID    埋词队列mongodb_ID    埋词策略id(新队列)    埋词策略(新队列)    刊登时间    订单付款时间    埋词时间(新队列)    是否埋词后出单(新队列)  见退款listing明细，已提供。

3、输出：订单号    OrderSourceID    来源渠道    渠道SKU    SKU    站点    刊登方式    listingID    埋词队列mongodb_ID    埋词策略id(新队列)    埋词策略(新队列)    刊登时间    订单付款时间    埋词时间(新队列)    是否埋词后出单(新队列)     埋入的词    埋词来源类型

三、验收标准

检测数据来源准确，按要求输出数据。