一、背景
场景：目前人工提报数据，不是最优先提报,导致优化模型测试遇到阻碍。
业务价值：人工提报数据最优先提报，便于研究模型优化，预估10000.
验收人：李青


二、需求说明

人工提报数据优先提报
1、操作位置：导入队列--亚马逊出单提报

2、人工提报类型：亚马逊节日提报，汽配工科提报

3、提报到erp的数据上限：亚马逊节日提报100条，汽配工科提报250条

4、人工过滤逻辑：

1）人工提报采集信息获取：通过关键词+站点+ASIN 获取采集表 AmzSearchAsin 下的采集信息用于 智选现有的【关键词过滤】【ASIN过滤】【通用过滤】。

--注：取人工采集数据可与梁炬沟通好

2）人工提报的数据不通过【平台类目过滤】【自动提报设置-类目控制】，便于人工灵活筛选类目。

3）人工提报经过上述1）2）过滤之后进入‘提报临时表’。



三、验收标准

每周一 人工提报的类型优先提报。

一、背景
场景：目前人工提报数据，不是最优先提报,导致优化模型测试遇到阻碍。
业务价值：人工提报数据最优先提报，便于研究模型优化，预估10000.
验收人：李青


二、需求说明

人工提报数据优先提报
1、操作位置：导入队列--亚马逊出单提报

2、人工提报类型：亚马逊节日提报，汽配工科提报

3、提报到erp的数据上限：亚马逊节日提报100条，汽配工科提报250条

4、人工过滤逻辑：

1）人工提报采集信息获取：通过关键词+站点+ASIN 获取采集表 AmzSearchAsin 下的采集信息用于 智选现有的【关键词过滤】【ASIN过滤】【通用过滤】。

--注：取人工采集数据可与梁炬沟通好

2）人工提报的数据不通过【平台类目过滤】【自动提报设置-类目控制】，便于人工灵活筛选类目。

3）人工提报经过上述1）2）过滤之后进入‘提报临时表’。



三、验收标准

每周一 人工提报的类型优先提报。

每周一 人工提报的类型优先提报。