为提升埋词效果，通过出单权重方式进行测试埋词效果情况，得到埋词效果最好的策略。
业务价值：研究埋词出单情况，预估20000。
验收人：刘昊林。
二、需求说明
2.1、埋词关键词数据准备
数据来源：关键词出单分析表（AmazonSkuKeyWordStatistics ）
来源：排除广告出单词（排除 AdOrderWords = 2）与 广告词 （排除 AdOrderWords = 5）
1、关键词出单分析表（AmazonSkuKeyWordStatistics ） 新增 权重比例字段，用于埋词优先级处理。
操作位置：关键词出单分析表（AmazonSkuKeyWordStatistics ） 。
字段：关键词，站点，SKU，出单listing数（关键词对应的每个出单listing记录为1），在线listing数（关键词对应所有在线listing个数），出单率（出单listing数/在线listing数），关键词来源，权重比例
2、新增关键词权重计算服务，用于每天更新出单词的权重比例。
更新频率：批量刷新一次。
关键词权重系数计算逻辑：_数量权重*20% + _出单权重*75% + _出单率权重*5%
_数量权重： 【 站点+SKU+关键词】维度计算对应listing数量 / 【站点+SKU】维度计算对应listing数量 （该关键词对应的listing占SKU对应总listing的比）
_出单权重： 【站点+SKU+关键词】维度计算对应出单listing数量 / 【站点+SKU】维度计算对应出单listing数量。
_出单率权重： 【站点+SKU+关键词】维度计算对应出单listing数量 / 【站点+SKU+关键词】维度计算对应listing数量 / 100 。（不太好做归一，直接取值，会有比较大的值所以要除100）
2.2、埋词测试组
1、新增出单词ST埋词测试1：listing Search Terms前180个字符，按照关键词权重系数降序取词；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词，直接埋入（需要全部转小写、去标点）
埋词来源：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) ；排除广告出单词（排除 AdOrderWords = 2）与 广告词 （排除 AdOrderWords = 5）
埋词位置：Search Terms。
埋词逻辑：自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单 的listing，满足埋词范围直接进行Search Terms埋词，无论之前是否埋过词。
流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试1
--埋词类型值默认为 100；埋词策略名称为：出单词ST埋词测试1。
2、新增出单词ST埋词测试2：listing Search Terms按照关键词权重系数降序，将关键词拆分为词根，取前180个字符（词根需要去重，同时要保留原来的排序，优先保留排序靠前的词根）；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词（不能埋入重复词根）（需要全部转小写、去标点、去冠/介词）
--词根拆解：按【SKU+站点+关键词】进行取值，按关键词权重进行排序（关键词权重系数越大排在前面），再将关键词拆解成一个单词，并去掉标标点，冠/介词（'that', 'be', 'been', 'being', 'a', 'an', 'the', 'and', 'or', 'as', 'of', 'at', 'by', 'for', 'with'）后去重。
词根拆解：masquerade， mask， for， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature ，stickers --》去掉排名在后的词根：masquerade， mask， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature --》插入SKU对应在线listing Search Terms
埋词来源：关键词出单分析表(按SKU+站点 取外一半数据)；排除广告出单词（排除 AdOrderWords = 2）与 广告词 （排除 AdOrderWords = 5）
埋词位置：Search Terms。
流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试2
埋词类型值：默认为 200；埋词策略名称为：出单词ST埋词测试2。
三、验收标准
在 关键词出单分析表 SKU +站点 满足埋词范围的listing 都需进行埋词。
