需求实现：为了降低因侵权禁售导致的店铺风险，针对存在对应敏感词的SKU进行listing数量限制
需求实现：
一、侵权禁售SKU识别
a.新增一个侵权禁售SKU识别表用于记录这类SKU，表需要包含SKU，刊登数量，已刊登店铺
b.新增一个侵权禁售SKU识别服务，增量监控有修改（或者新增）的真实SKU，获取英文标题，对英文标题进行拆词根&词形还原（复数改单数）&转小写&去重 处理，判断标题中是否同时包含某个三元数组中的所有单词（见附件）
eg：Realistic Rubber Snakes Toys Scary Fake Snake Rubber Snake Tricky Toy
拆成词根并做词形还原 后为 realistic rubber snake toy scary fake tricky
c.如果SKU包含三元数组中的词，则记录在侵权禁售SKU表
二、历史数据处理
1、首次删除由数据分析师导出数据，待业务确认后，由服务删除，需要同时记录保留的店铺信息。后续执行下面的逻辑。
2、当SKU被记录到侵权禁售表时，需要统计并清理历史数据，提取该SKU美国站的所有listing（不区分是否在线），只保留15条listing，保留逻辑a.先筛选所有FBAlisting，全部保留，同asin的算一条数据
b.再筛选有销量的数据，取最近六个月销量，保留销量最高的listing（保留条数=15-A逻辑保留的数量）
c.筛选有流量的无出单listing，根据流量倒叙保留（保留条数=15-A逻辑保留的数量-B逻辑保留的数量）
d.筛选无销量无出单的listing，根据刊登时间倒序（保留条数=15-A逻辑保留的数量-B逻辑保留的数量-C逻辑保留的数量）
以上逻辑按照顺序执行，满足15条后即停止，剩余的listing全部删除，如果最终数量都不满足15条，则全部保留。同时将SKU刊登数量及刊登店铺记录侵权SKU表。
三、刊登服务过滤
a.针对真实SKU，需要判断在侵权SKU表中是否存在，存在且已经超过15条不允许刊登
b.针对非真实SKU，则需要查找真实SKU并判断在侵权表是否存在，如果存在，则只能刊登记录表中的已刊登店铺，其他店铺不允许刊登。
2：新增的mongodb脚本已执行
3：核心代码 部分：
3-1：新增 增量检测产品库服务代码
3-2: 新增 删除服务，跑3-1跑出来的sku+站点
3-3：新增初始化产品指定删除服务
3-4：新增指定来源渠道+渠道sku删除服务
3-5：新增sku+来源渠道初始化服务
3-5:新增三元数组导入es 初始化服务