一、背景
目前AI 销量预测模型已经输出，需搭建线上应用服务提供给其他系统进行使用。
业务价值：AI销量预测预测服务，预估50000.
验收人：商雷
二、需求说明
2.1、搭建AI销量预测服务
流程：应用请求--》AI 销量预测（存请求数据）--》 查询MQ--》AI销量预测服务（GPU运算）--》AI 销量预测库（存结果数据）
1、新建AI 销量预测库，用于存请求数据与结果数据
1）AI销量训练集
字段：ASIN，站点，发货方式（1：FBA 2：FBM），付款时间，销量，listingID，渠道SKU，来源渠道ID，来源渠道名称，销售二级部门，SKU，SKU中文名称，SKU英文名称，添加时间，更新时间
数据来源：将近2年内大于等于100天销量的ASIN导入训练集库（含亚马逊中心，有品有销量的ASIN）。
数据更新频率：
增量：每天早上0：00开始将 将近2年内大于等于100天销量的ASIN 数据同步到【AI销量训练集库】；用于AI训练集训练。
全量：将近2年内大于等于100天销量的ASIN 数据同步到【AI销量训练集库】，进行训练。
注：目前训练集库存在bi库需将已有数据 大于等于100天销量的ASIN 同步到线上库。
2）AI销量结果集（存预测未来60天数据）
字段：ASIN，站点，预测时间，预测销量，添加时间，更新时间。
数据来源：AI销量预测结果
数据更新频率：按AI训练模型产生结果时间进行更新。
2、新增任务查询接口 根据ASIN+站点 查询销量预测数据。
操作位置：AI销量预测查询接口；用于erp 等系统预测销量。
输入：ID，ASIN，站点，预测开始时间，预测截止时间
输出：ID，ASIN，站点，预测时间，预测销量，添加时间，更新时间。
3.新增推送数据到MQ：
操作位置：AI 销量预测（存请求数据）--》 查询MQ
推送逻辑：将AI没有返回预测结果 的请求数据推送给MQ，用于跑销量预测。
推送字段：ID，ASIN，站点，预测开始时间，预测截止时间
4.新增反写接口，反写AI匹配完成后的数据
操作位置：【销量预测服务（GPU运算）】将结果反写回 【AI销量结果集（存结果数据）】
反写逻辑：新增反写接口，根据数据id反写AI匹配完成后的数据：ID，ASIN，站点，预测时间，预测销量，添加时间，更新时间。
注：AI销量预测线上服务需找系统部王锦一同协助完成。
三、验收标准
1、支撑批量ASIN销量预测查询。
2、整体请求响应速度在30ms之内。
任务描述
需求描述
一、背景
目前AI 销量预测模型已经输出，需搭建线上应用服务提供给其他系统进行使用。
业务价值：AI销量预测预测服务，预估50000.
验收人：商雷
二、需求说明
2.1、搭建AI销量预测服务
流程：应用请求--》AI 销量预测（存请求数据）--》 查询MQ--》AI销量预测服务（GPU运算）--》AI 销量预测库（存结果数据）
1、新建AI 销量预测库，用于存请求数据与结果数据
1）AI销量训练集
字段：ASIN，站点，发货方式（1：FBA 2：FBM），付款时间，销量，listingID，渠道SKU，来源渠道ID，来源渠道名称，销售二级部门，SKU，SKU中文名称，SKU英文名称，添加时间，更新时间
数据来源：将近2年内大于等于100天销量的ASIN导入训练集库（含亚马逊中心，有品有销量的ASIN）。
数据更新频率：
增量：每天早上0：00开始将 将近2年内大于等于100天销量的ASIN 数据同步到【AI销量训练集库】；用于AI训练集训练。
全量：将近2年内大于等于100天销量的ASIN 数据同步到【AI销量训练集库】，进行训练。
注：目前训练集库存在bi库需将已有数据 大于等于100天销量的ASIN 同步到线上库。
2）AI销量结果集（存预测未来60天数据）
字段：ASIN，站点，预测时间，预测销量，添加时间，更新时间。
数据来源：AI销量预测结果
数据更新频率：按AI训练模型产生结果时间进行更新。
2、新增任务查询接口 根据ASIN+站点 查询销量预测数据。
操作位置：AI销量预测查询接口；用于erp 等系统预测销量。
输入：ID，ASIN，站点，预测开始时间，预测截止时间
输出：ID，ASIN，站点，预测时间，预测销量，添加时间，更新时间。
3.新增推送数据到MQ：
操作位置：AI 销量预测（存请求数据）--》 查询MQ
推送逻辑：将AI没有返回预测结果 的请求数据推送给MQ，用于跑销量预测。
推送字段：ID，ASIN，站点，预测开始时间，预测截止时间
4.新增反写接口，反写AI匹配完成后的数据
操作位置：【销量预测服务（GPU运算）】将结果反写回 【AI销量结果集（存结果数据）】
反写逻辑：新增反写接口，根据数据id反写AI匹配完成后的数据：ID，ASIN，站点，预测时间，预测销量，添加时间，更新时间。
注：AI销量预测线上服务需找系统部王锦一同协助完成。
三、验收标准
1、支撑批量ASIN销量预测查询。
2、整体请求响应速度在30ms之内。
目前AI 销量预测模型已经输出，需搭建线上应用服务提供给其他系统进行使用。
业务价值：AI销量预测预测服务，预估50000.
验收人：商雷
二、需求说明
2.1、搭建AI销量预测服务
流程：应用请求--》AI 销量预测（存请求数据）--》 查询MQ--》AI销量预测服务（GPU运算）--》AI 销量预测库（存结果数据）
1、新建AI 销量预测库，用于存请求数据与结果数据
1）AI销量训练集
字段：ASIN，站点，发货方式（1：FBA 2：FBM），付款时间，销量，listingID，渠道SKU，来源渠道ID，来源渠道名称，销售二级部门，SKU，SKU中文名称，SKU英文名称，添加时间，更新时间
数据来源：将近2年内大于等于100天销量的ASIN导入训练集库（含亚马逊中心，有品有销量的ASIN）。
数据更新频率：
增量：每天早上0：00开始将 将近2年内大于等于100天销量的ASIN 数据同步到【AI销量训练集库】；用于AI训练集训练。
全量：将近2年内大于等于100天销量的ASIN 数据同步到【AI销量训练集库】，进行训练。
注：目前训练集库存在bi库需将已有数据 大于等于100天销量的ASIN 同步到线上库。
2）AI销量结果集（存预测未来60天数据）
字段：ASIN，站点，预测时间，预测销量，添加时间，更新时间。
数据来源：AI销量预测结果
数据更新频率：按AI训练模型产生结果时间进行更新。
2、新增任务查询接口 根据ASIN+站点 查询销量预测数据。
操作位置：AI销量预测查询接口；用于erp 等系统预测销量。
输入：ID，ASIN，站点，预测开始时间，预测截止时间
输出：ID，ASIN，站点，预测时间，预测销量，添加时间，更新时间。
3.新增推送数据到MQ：
操作位置：AI 销量预测（存请求数据）--》 查询MQ
推送逻辑：将AI没有返回预测结果 的请求数据推送给MQ，用于跑销量预测。
推送字段：ID，ASIN，站点，预测开始时间，预测截止时间
4.新增反写接口，反写AI匹配完成后的数据
操作位置：【销量预测服务（GPU运算）】将结果反写回 【AI销量结果集（存结果数据）】
反写逻辑：新增反写接口，根据数据id反写AI匹配完成后的数据：ID，ASIN，站点，预测时间，预测销量，添加时间，更新时间。
注：AI销量预测线上服务需找系统部王锦一同协助完成。
三、验收标准
1、支撑批量ASIN销量预测查询。
2、整体请求响应速度在30ms之内。
验收标准
1、支撑批量ASIN销量预测查询。
2、整体请求响应速度在30ms之内。
2、整体请求响应速度在30ms之内。