一、背景
目前AI 相似品接口 无法支撑高频调用,导致我们其他相似品项目难以进行。
业务价值:搭建AI相似平接口基础服务,用于支撑所有与相似品相关; 预估50000。
验收人:商雷
二、需求说明
2.1、AI 相似品服务搭建
流程:应用请求--》AI 相似品库(存请求数据)--》 相似品查询MQ--》相似品服务(GPU运算)--》AI 相似品库(存结果数据)
1、新建AI 相似品库,用于存请求数据与结果数据
字段:
数据id:数据唯一标识
语种:1:中文;2:英语。
标题:输入待匹配的中文或英文。
状态:1:待推送MQ;2:已推送MQ;3:有结果返回;4:无结果返回。
AI类目返回结果集合:相似SKU,相似分数,相似SKU主类目名称,相似SKU主类目名称。
更新时间:最后操作更新时间。
添加时间:发起查询时间。
2、新增任务查询接口 根据id查询任务
操作位置:相似平查询接口;用于匹配跑数据。
输入:ID,语言,查询字符串(中文/英文)
输出:ID,语言,查询字符串(中文/英文),相似SKU,相似分数,相似SKU主类目名称,相似SKU主类目名称。
2.新增推送数据到MQ:
操作位置:AI 相似品库向 MQ发送相似品请求。
推送逻辑:将AI 相似品库没有返回相似品结果 的请求数据推送给MQ。
推送字段:数据id,语言,标题(查询字符串)。
3.新增反写接口,反写AI匹配完成后的数据
操作位置:【相似品服务(GPU运算)】将结果反写回 【AI 相似品库(存结果数据)】
反写逻辑:新增反写接口,根据数据id反写AI匹配完成后的数据:ID,语言,查询字符串(中文/英文),相似SKU,相似分数,相似SKU主类目名称,相似SKU主类目名称。
三、验收标准
1、支撑批量相似品查询。
2、整体请求响应速度在30ms之内。
任务描述
需求描述
一、背景
目前AI 相似品接口 无法支撑高频调用,导致我们其他相似品项目难以进行。
业务价值:搭建AI相似平接口基础服务,用于支撑所有与相似品相关; 预估50000。
验收人:商雷
二、需求说明
2.1、AI 相似品服务搭建
流程:应用请求--》AI 相似品库(存请求数据)--》 相似品查询MQ--》相似品服务(GPU运算)--》AI 相似品库(存结果数据)
1、新建AI 相似品库,用于存请求数据与结果数据
字段:
数据id:数据唯一标识
语种:1:中文;2:英语。
标题:输入待匹配的中文或英文。
状态:1:待推送MQ;2:已推送MQ;3:有结果返回;4:无结果返回。
AI类目返回结果集合:相似SKU,相似分数,相似SKU主类目名称,相似SKU主类目名称。
更新时间:最后操作更新时间。
添加时间:发起查询时间。
2、新增任务查询接口 根据id查询任务
操作位置:相似平查询接口;用于匹配跑数据。
输入:ID,语言,查询字符串(中文/英文)
输出:ID,语言,查询字符串(中文/英文),相似SKU,相似分数,相似SKU主类目名称,相似SKU主类目名称。
2.新增推送数据到MQ:
操作位置:AI 相似品库向 MQ发送相似品请求。
推送逻辑:将AI 相似品库没有返回相似品结果 的请求数据推送给MQ。
推送字段:数据id,语言,标题(查询字符串)。
3.新增反写接口,反写AI匹配完成后的数据
操作位置:【相似品服务(GPU运算)】将结果反写回 【AI 相似品库(存结果数据)】
反写逻辑:新增反写接口,根据数据id反写AI匹配完成后的数据:ID,语言,查询字符串(中文/英文),相似SKU,相似分数,相似SKU主类目名称,相似SKU主类目名称。
三、验收标准
1、支撑批量相似品查询。
2、整体请求响应速度在30ms之内。
目前AI 相似品接口 无法支撑高频调用,导致我们其他相似品项目难以进行。
业务价值:搭建AI相似平接口基础服务,用于支撑所有与相似品相关; 预估50000。
验收人:商雷
二、需求说明
2.1、AI 相似品服务搭建
流程:应用请求--》AI 相似品库(存请求数据)--》 相似品查询MQ--》相似品服务(GPU运算)--》AI 相似品库(存结果数据)
1、新建AI 相似品库,用于存请求数据与结果数据
字段:
数据id:数据唯一标识
语种:1:中文;2:英语。
标题:输入待匹配的中文或英文。
状态:1:待推送MQ;2:已推送MQ;3:有结果返回;4:无结果返回。
AI类目返回结果集合:相似SKU,相似分数,相似SKU主类目名称,相似SKU主类目名称。
更新时间:最后操作更新时间。
添加时间:发起查询时间。
2、新增任务查询接口 根据id查询任务
操作位置:相似平查询接口;用于匹配跑数据。
输入:ID,语言,查询字符串(中文/英文)
输出:ID,语言,查询字符串(中文/英文),相似SKU,相似分数,相似SKU主类目名称,相似SKU主类目名称。
2.新增推送数据到MQ:
操作位置:AI 相似品库向 MQ发送相似品请求。
推送逻辑:将AI 相似品库没有返回相似品结果 的请求数据推送给MQ。
推送字段:数据id,语言,标题(查询字符串)。
3.新增反写接口,反写AI匹配完成后的数据
操作位置:【相似品服务(GPU运算)】将结果反写回 【AI 相似品库(存结果数据)】
反写逻辑:新增反写接口,根据数据id反写AI匹配完成后的数据:ID,语言,查询字符串(中文/英文),相似SKU,相似分数,相似SKU主类目名称,相似SKU主类目名称。
三、验收标准
1、支撑批量相似品查询。
2、整体请求响应速度在30ms之内。
验收标准
1、支撑批量相似品查询。
2、整体请求响应速度在30ms之内。
2、整体请求响应速度在30ms之内。
