一、背景
目前ST埋词的关键词重复度很高，需要进行差异化埋词 与上传查重。
业务价值：风险管控，防止关联；预估100000.
验收人：刘昊林。
二、需求说明
流程：现有组装逻辑（组装1）--》查重1次--》ST埋词新增埋词差异化逻辑（组装2）--》查重1次；查重出现重复直接不埋词。
2.1、ST埋词新增埋词差异化逻辑
操作位置：1）ST埋词策略。2）FBA埋词策略。
1、埋词策略将出单词库关键词通过来源进一步分类型
类型1_出单词：KeyWordSourceType为2、10
类型2_平台机会词：KeyWordSourceType为1、11、15、18
类型3_平台关键词：KeyWordSourceType为、9、13、14、16
类型4_补充关键词：KeyWordSourceType为12、17
现有的关键词类型：
1：Aba关键词
2：广告出单词 （来源：广告出单词）
3：Listing关键词
4：多套资料关键词
5：广告词
6：机器组装关键词
7：chatgpt关键词
8：chatgptABA关键词
9：Listing出单关键词
10：AbaASIN搜索出单词（来源：后台AbaASIN搜索）
11：AbaASIN搜索机会词
12：相似SKU关键词
14：广告接口推荐词
13：同语种拓展词
15：竞品自然关键词
16：竞品广告关键词
17：竞品标题高频词
2、埋词关键词取值来源
I、埋词源取值，各类型字符限制（总埋词限制180字符）：
1）选择类型1的中N个词根并且计算字符数不超过70，按出单量ordercount 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根\词组。
2）选择类型2的中N个词根并且计算字符数不超过40，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根\词组。
3）选择类型3的中N个词根并且计算字符数不超过40，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于40则舍弃该词根\词组。
4）选择类型4的中N个词根并且计算字符数不超过30，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于30则舍弃该词根\词组。
II、字符补充逻辑（关键词不足180字符，进行关键词补充）
按各个类型字符限制取一轮关键词记录字符长度 N，剩余部分（180-N个字符）按 类型1_出单词》类型2_平台机会词》类型3_平台关键词》类型4_补充关键词 优先级进行取关键词；每个类型取值上限不能超过 (180-N)/2 个字符。
III、最后输出 SKU埋词关键词集合：SKU，关键词信息（关键词，关键词类型，字符长度；json格式存储），用于对应SKU进行埋词。
IV、埋词逻辑：将目标的listing ST前面插入180个字符（类型1_出单词+类型2_平台机会词+类型3_平台关键词+类型4_补充关键词）,插入后超过250个字符需从后往前按词根/词组截断。
V、出单埋词过滤，词根词组埋词过滤非站点语言词，各个站点的禁止推广词过滤，词根埋词过滤对应站点语言的介词、虚词、冠词、过滤，无意义的单个字符词，无意义的两个字符词
VI、词组和词根分别类型1、2、3、4打乱后按顺序合并随机后埋入Search Terms。
3、组装类型为：组装2
2.2、ST埋词逻辑
1、出单词ST埋词测试1：listing Search Terms前180个字符，按照关键词权重系数降序取词；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词，直接埋入（需要全部转小写、去标点）
埋词来源：【2.1-2埋词关键词取值来源】
埋词位置：Search Terms。
埋词逻辑：自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单 的listing，满足埋词范围直接进行Search Terms埋词，无论之前是否埋过词。
流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试1
--埋词策略名称为：出单词ST埋词测试1。
2、出单词ST埋词测试2：listing Search Terms按照关键词权重系数降序，将关键词拆分为词根，取前180个字符（词根需要去重，同时要保留原来的排序，优先保留排序靠前的词根）；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词（不能埋入重复词根）（需要全部转小写、去标点、去冠/介词）
--词根拆解：按【SKU+站点+关键词】进行取值，按关键词权重进行排序（关键词权重系数越大排在前面），再将关键词拆解成一个单词，并去掉标标点，冠/介词（'that', 'be', 'been', 'being', 'a', 'an', 'the', 'and', 'or', 'as', 'of', 'at', 'by', 'for', 'with'）后去重。
词根拆解：masquerade， mask， for， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature ，stickers --》去掉排名在后的词根：masquerade， mask， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature --》插入SKU对应在线listing Search Terms
埋词来源：【2.1-2埋词关键词取值来源】
埋词位置：Search Terms。
流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试2
埋词策略名称为：出单词ST埋词测试2。
2.3、FBA埋词逻辑
操作位置：FBA测试策略
埋词位置：Search Terms。
按出单词ST埋词测试2+特征词补充逻辑处理（FBA现有的埋词逻辑切换新的关键词来源）
2.4、所有埋词Search Terms 需按上架逻辑进行查重。（先上这个逻辑，测试没有问题开启埋词服务）
操作位置：1）FBA埋词组测试/FBA埋词根测试。2）出单词ST埋词测试1/出单词ST埋词测试2 。
逻辑：按SKU+站点 去检测所有ST词，去掉特殊符号 忽略词的顺序完全相同算重复；2次查重。
2.5、埋词策略名称更新，用于区分埋词组装类型
操作位置：1）FBA埋词组测试/FBA埋词根测试。2）出单词ST埋词测试1/出单词ST埋词测试2 。3）页面：FBA审核页面/通用上架页面
1、历史st埋词定义为组装1；由组装1 产生的埋词策略名称修改为 【原始策略名称+组装1】；（需将历史数据初始话为‘组装1‘）。
eg：由组装1产生的FBA埋词组测试 策略名称改为’FBA埋词组测试（组装1）‘。
100：出单词ST埋词测试1（组装1）
200：出单词ST埋词测试2（组装1）
301：FBA埋词组测试（组装1）
302：FBA埋词根测试（组装1）
2、本需求ST埋词新增埋词差异化逻辑，组装类型记录为：组装2；由组装2产生的埋词策略名称改为【原始策略名称+组装2】
eg：由组装2产生的FBA埋词组测试 策略名称改为’FBA埋词组测试 组装2‘。
303：FBA埋词组测试（组装2）
304：FBA埋词根测试（组装2）
305：出单词ST埋词测试1（组装2）
306：出单词ST埋词测试2（组装2）
3、新增策略名称下拉查询条件，支持模糊搜索下拉值查询。
操作位置：1）FBA审核页面。2）通用撒谎给你就页面
查询逻辑：按已有策略名称进行查询，
三、验收标准
1、每天埋词400w。
2、埋词逻辑按需求处理。
3、ST埋词上传需要查重。
任务描述
需求描述
一、背景
目前ST埋词的关键词重复度很高，需要进行差异化埋词 与上传查重。
业务价值：风险管控，防止关联；预估100000.
验收人：刘昊林。
二、需求说明
流程：现有组装逻辑（组装1）--》查重1次--》ST埋词新增埋词差异化逻辑（组装2）--》查重1次；查重出现重复直接不埋词。
2.1、ST埋词新增埋词差异化逻辑
操作位置：1）ST埋词策略。2）FBA埋词策略。
1、埋词策略将出单词库关键词通过来源进一步分类型
类型1_出单词：KeyWordSourceType为2、10
类型2_平台机会词：KeyWordSourceType为1、11、15、18
类型3_平台关键词：KeyWordSourceType为、9、13、14、16
类型4_补充关键词：KeyWordSourceType为12、17
现有的关键词类型：
1：Aba关键词
2：广告出单词 （来源：广告出单词）
3：Listing关键词
4：多套资料关键词
5：广告词
6：机器组装关键词
7：chatgpt关键词
8：chatgptABA关键词
9：Listing出单关键词
10：AbaASIN搜索出单词（来源：后台AbaASIN搜索）
11：AbaASIN搜索机会词
12：相似SKU关键词
14：广告接口推荐词
13：同语种拓展词
15：竞品自然关键词
16：竞品广告关键词
17：竞品标题高频词
2、埋词关键词取值来源
I、埋词源取值，各类型字符限制（总埋词限制180字符）：
1）选择类型1的中N个词根并且计算字符数不超过70，按出单量ordercount 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根\词组。
2）选择类型2的中N个词根并且计算字符数不超过40，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根\词组。
3）选择类型3的中N个词根并且计算字符数不超过40，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于40则舍弃该词根\词组。
4）选择类型4的中N个词根并且计算字符数不超过30，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于30则舍弃该词根\词组。
II、字符补充逻辑（关键词不足180字符，进行关键词补充）
按各个类型字符限制取一轮关键词记录字符长度 N，剩余部分（180-N个字符）按 类型1_出单词》类型2_平台机会词》类型3_平台关键词》类型4_补充关键词 优先级进行取关键词；每个类型取值上限不能超过 (180-N)/2 个字符。
III、最后输出 SKU埋词关键词集合：SKU，关键词信息（关键词，关键词类型，字符长度；json格式存储），用于对应SKU进行埋词。
IV、埋词逻辑：将目标的listing ST前面插入180个字符（类型1_出单词+类型2_平台机会词+类型3_平台关键词+类型4_补充关键词）,插入后超过250个字符需从后往前按词根/词组截断。
V、出单埋词过滤，词根词组埋词过滤非站点语言词，各个站点的禁止推广词过滤，词根埋词过滤对应站点语言的介词、虚词、冠词、过滤，无意义的单个字符词，无意义的两个字符词
VI、词组和词根分别类型1、2、3、4打乱后按顺序合并随机后埋入Search Terms。
3、组装类型为：组装2
2.2、ST埋词逻辑
1、出单词ST埋词测试1：listing Search Terms前180个字符，按照关键词权重系数降序取词；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词，直接埋入（需要全部转小写、去标点）
埋词来源：【2.1-2埋词关键词取值来源】
埋词位置：Search Terms。
埋词逻辑：自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单 的listing，满足埋词范围直接进行Search Terms埋词，无论之前是否埋过词。
流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试1
--埋词策略名称为：出单词ST埋词测试1。
2、出单词ST埋词测试2：listing Search Terms按照关键词权重系数降序，将关键词拆分为词根，取前180个字符（词根需要去重，同时要保留原来的排序，优先保留排序靠前的词根）；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词（不能埋入重复词根）（需要全部转小写、去标点、去冠/介词）
--词根拆解：按【SKU+站点+关键词】进行取值，按关键词权重进行排序（关键词权重系数越大排在前面），再将关键词拆解成一个单词，并去掉标标点，冠/介词（'that', 'be', 'been', 'being', 'a', 'an', 'the', 'and', 'or', 'as', 'of', 'at', 'by', 'for', 'with'）后去重。
eg： 关键词 masquerade mask for couples,large yoga block,cute cat stickers,nature stickers -->词根拆解：masquerade， mask， for， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature ，stickers --》去掉排名在后的词根：masquerade， mask， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature --》插入SKU对应在线listing Search Terms
埋词来源：【2.1-2埋词关键词取值来源】
埋词位置：Search Terms。
流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试2
埋词策略名称为：出单词ST埋词测试2。
2.3、FBA埋词逻辑
操作位置：FBA测试策略
埋词位置：Search Terms。
按出单词ST埋词测试2+特征词补充逻辑处理（FBA现有的埋词逻辑切换新的关键词来源）
2.4、所有埋词Search Terms 需按上架逻辑进行查重。（先上这个逻辑，测试没有问题开启埋词服务）
操作位置：1）FBA埋词组测试/FBA埋词根测试。2）出单词ST埋词测试1/出单词ST埋词测试2 。
逻辑：按SKU+站点 去检测所有ST词，去掉特殊符号 忽略词的顺序完全相同算重复；2次查重。
2.5、埋词策略名称更新，用于区分埋词组装类型
操作位置：1）FBA埋词组测试/FBA埋词根测试。2）出单词ST埋词测试1/出单词ST埋词测试2 。3）页面：FBA审核页面/通用上架页面
1、历史st埋词定义为组装1；由组装1 产生的埋词策略名称修改为 【原始策略名称+组装1】；（需将历史数据初始话为‘组装1‘）。
eg：由组装1产生的FBA埋词组测试 策略名称改为’FBA埋词组测试（组装1）‘。
100：出单词ST埋词测试1（组装1）
200：出单词ST埋词测试2（组装1）
301：FBA埋词组测试（组装1）
302：FBA埋词根测试（组装1）
2、本需求ST埋词新增埋词差异化逻辑，组装类型记录为：组装2；由组装2产生的埋词策略名称改为【原始策略名称+组装2】
eg：由组装2产生的FBA埋词组测试 策略名称改为’FBA埋词组测试 组装2‘。
303：FBA埋词组测试（组装2）
304：FBA埋词根测试（组装2）
305：出单词ST埋词测试1（组装2）
306：出单词ST埋词测试2（组装2）
3、新增策略名称下拉查询条件，支持模糊搜索下拉值查询。
操作位置：1）FBA审核页面。2）通用撒谎给你就页面
查询逻辑：按已有策略名称进行查询，
三、验收标准
1、每天埋词400w。
2、埋词逻辑按需求处理。
3、ST埋词上传需要查重。
目前ST埋词的关键词重复度很高，需要进行差异化埋词 与上传查重。
业务价值：风险管控，防止关联；预估100000.
验收人：刘昊林。
二、需求说明
流程：现有组装逻辑（组装1）--》查重1次--》ST埋词新增埋词差异化逻辑（组装2）--》查重1次；查重出现重复直接不埋词。
2.1、ST埋词新增埋词差异化逻辑
操作位置：1）ST埋词策略。2）FBA埋词策略。
1、埋词策略将出单词库关键词通过来源进一步分类型
类型1_出单词：KeyWordSourceType为2、10
类型2_平台机会词：KeyWordSourceType为1、11、15、18
类型3_平台关键词：KeyWordSourceType为、9、13、14、16
类型4_补充关键词：KeyWordSourceType为12、17
现有的关键词类型：
1：Aba关键词
2：广告出单词 （来源：广告出单词）
3：Listing关键词
4：多套资料关键词
5：广告词
6：机器组装关键词
7：chatgpt关键词
8：chatgptABA关键词
9：Listing出单关键词
10：AbaASIN搜索出单词（来源：后台AbaASIN搜索）
11：AbaASIN搜索机会词
12：相似SKU关键词
14：广告接口推荐词
13：同语种拓展词
15：竞品自然关键词
16：竞品广告关键词
17：竞品标题高频词
2、埋词关键词取值来源
I、埋词源取值，各类型字符限制（总埋词限制180字符）：
1）选择类型1的中N个词根并且计算字符数不超过70，按出单量ordercount 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根\词组。
2）选择类型2的中N个词根并且计算字符数不超过40，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根\词组。
3）选择类型3的中N个词根并且计算字符数不超过40，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于40则舍弃该词根\词组。
4）选择类型4的中N个词根并且计算字符数不超过30，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于30则舍弃该词根\词组。
II、字符补充逻辑（关键词不足180字符，进行关键词补充）
按各个类型字符限制取一轮关键词记录字符长度 N，剩余部分（180-N个字符）按 类型1_出单词》类型2_平台机会词》类型3_平台关键词》类型4_补充关键词 优先级进行取关键词；每个类型取值上限不能超过 (180-N)/2 个字符。
III、最后输出 SKU埋词关键词集合：SKU，关键词信息（关键词，关键词类型，字符长度；json格式存储），用于对应SKU进行埋词。
IV、埋词逻辑：将目标的listing ST前面插入180个字符（类型1_出单词+类型2_平台机会词+类型3_平台关键词+类型4_补充关键词）,插入后超过250个字符需从后往前按词根/词组截断。
V、出单埋词过滤，词根词组埋词过滤非站点语言词，各个站点的禁止推广词过滤，词根埋词过滤对应站点语言的介词、虚词、冠词、过滤，无意义的单个字符词，无意义的两个字符词
VI、词组和词根分别类型1、2、3、4打乱后按顺序合并随机后埋入Search Terms。
3、组装类型为：组装2
2.2、ST埋词逻辑
1、出单词ST埋词测试1：listing Search Terms前180个字符，按照关键词权重系数降序取词；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词，直接埋入（需要全部转小写、去标点）
埋词来源：【2.1-2埋词关键词取值来源】
埋词位置：Search Terms。
埋词逻辑：自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单 的listing，满足埋词范围直接进行Search Terms埋词，无论之前是否埋过词。
流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试1
--埋词策略名称为：出单词ST埋词测试1。
2、出单词ST埋词测试2：listing Search Terms按照关键词权重系数降序，将关键词拆分为词根，取前180个字符（词根需要去重，同时要保留原来的排序，优先保留排序靠前的词根）；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词（不能埋入重复词根）（需要全部转小写、去标点、去冠/介词）
--词根拆解：按【SKU+站点+关键词】进行取值，按关键词权重进行排序（关键词权重系数越大排在前面），再将关键词拆解成一个单词，并去掉标标点，冠/介词（'that', 'be', 'been', 'being', 'a', 'an', 'the', 'and', 'or', 'as', 'of', 'at', 'by', 'for', 'with'）后去重。
eg： 关键词 masquerade mask for couples,large yoga block,cute cat stickers,nature stickers -->词根拆解：masquerade， mask， for， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature ，stickers --》去掉排名在后的词根：masquerade， mask， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature --》插入SKU对应在线listing Search Terms
埋词来源：【2.1-2埋词关键词取值来源】
埋词位置：Search Terms。
流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试2
埋词策略名称为：出单词ST埋词测试2。
2.3、FBA埋词逻辑
操作位置：FBA测试策略
埋词位置：Search Terms。
按出单词ST埋词测试2+特征词补充逻辑处理（FBA现有的埋词逻辑切换新的关键词来源）
2.4、所有埋词Search Terms 需按上架逻辑进行查重。（先上这个逻辑，测试没有问题开启埋词服务）
操作位置：1）FBA埋词组测试/FBA埋词根测试。2）出单词ST埋词测试1/出单词ST埋词测试2 。
逻辑：按SKU+站点 去检测所有ST词，去掉特殊符号 忽略词的顺序完全相同算重复；2次查重。
2.5、埋词策略名称更新，用于区分埋词组装类型
操作位置：1）FBA埋词组测试/FBA埋词根测试。2）出单词ST埋词测试1/出单词ST埋词测试2 。3）页面：FBA审核页面/通用上架页面
1、历史st埋词定义为组装1；由组装1 产生的埋词策略名称修改为 【原始策略名称+组装1】；（需将历史数据初始话为‘组装1‘）。
eg：由组装1产生的FBA埋词组测试 策略名称改为’FBA埋词组测试（组装1）‘。
100：出单词ST埋词测试1（组装1）
200：出单词ST埋词测试2（组装1）
301：FBA埋词组测试（组装1）
302：FBA埋词根测试（组装1）
2、本需求ST埋词新增埋词差异化逻辑，组装类型记录为：组装2；由组装2产生的埋词策略名称改为【原始策略名称+组装2】
eg：由组装2产生的FBA埋词组测试 策略名称改为’FBA埋词组测试 组装2‘。
303：FBA埋词组测试（组装2）
304：FBA埋词根测试（组装2）
305：出单词ST埋词测试1（组装2）
306：出单词ST埋词测试2（组装2）
3、新增策略名称下拉查询条件，支持模糊搜索下拉值查询。
操作位置：1）FBA审核页面。2）通用撒谎给你就页面
查询逻辑：按已有策略名称进行查询，
三、验收标准
1、每天埋词400w。
2、埋词逻辑按需求处理。
3、ST埋词上传需要查重。
验收标准
1、每天埋词400w。
2、埋词逻辑按需求处理。
2、埋词逻辑按需求处理。
3、ST埋词上传需要查重。
