001- 一、背景目前ST埋词的关键词重复度很高，需要进行差异化埋词 与上传查重。业务价值：风险管控，防止关联；预估100000.验收人：刘昊林。二、需求说明流程：现有组装逻辑（组装1）--》查重1次--》ST埋词新增埋词差异化逻辑（组装2）--》查重1次；查重出现重复直接不埋词。2.1、ST埋词新增埋词差异化逻辑操作位置：1）ST埋词策略。2）FBA埋词策略。1、埋词策略将出单词库关键词通过来源进一步分类型    类型1_出单词：KeyWordSourceType为2、10    类型2_平台机会词：KeyWordSourceType为1、11、15、18    类型3_平台关键词：KeyWordSourceType为、9、13、14、16    类型4_补充关键词：KeyWordSourceType为12、17现有的关键词类型：1：Aba关键词2：广告出单词  （来源：广告出单词）3：Listing关键词4：多套资料关键词5：广告词6：机器组装关键词7：chatgpt关键词8：chatgptABA关键词9：Listing出单关键词10：AbaASIN搜索出单词（来源：后台AbaASIN搜索）11：AbaASIN搜索机会词12：相似SKU关键词14：广告接口推荐词13：同语种拓展词15：竞品自然关键词16：竞品广告关键词17：竞品标题高频词2、埋词关键词取值来源  I、埋词源取值，各类型字符限制（总埋词限制180字符）：        1）选择类型1的中N个词根并且计算字符数不超过70，按出单量ordercount 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根\词组。        2）选择类型2的中N个词根并且计算字符数不超过40，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根\词组。        3）选择类型3的中N个词根并且计算字符数不超过40，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于40则舍弃该词根\词组。        4）选择类型4的中N个词根并且计算字符数不超过30，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于30则舍弃该词根\词组。  II、字符补充逻辑（关键词不足180字符，进行关键词补充）        按各个类型字符限制取一轮关键词记录字符长度 N，剩余部分（180-N个字符）按 类型1_出单词》类型2_平台机会词》类型3_平台关键词》类型4_补充关键词  优先级进行取关键词；每个类型取值上限不能超过 (180-N)/2 个字符。  III、最后输出 SKU埋词关键词集合：SKU，关键词信息（关键词，关键词类型，字符长度；json格式存储），用于对应SKU进行埋词。         IV、埋词逻辑：将目标的listing ST前面插入180个字符（类型1_出单词+类型2_平台机会词+类型3_平台关键词+类型4_补充关键词）,插入后超过250个字符需从后往前按词根/词组截断。  V、出单埋词过滤，词根词组埋词过滤非站点语言词，各个站点的禁止推广词过滤，词根埋词过滤对应站点语言的介词、虚词、冠词、过滤，无意义的单个字符词，无意义的两个字符词  VI、词组和词根分别类型1、2、3、4打乱后按顺序合并随机后埋入Search Terms。3、组装类型为：组装22.2、ST埋词逻辑 1、出单词ST埋词测试1：listing Search Terms前180个字符，按照关键词权重系数降序取词；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词，直接埋入（需要全部转小写、去标点）埋词来源：【2.1-2埋词关键词取值来源】埋词位置：Search Terms。埋词逻辑：自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单 的listing，满足埋词范围直接进行Search Terms埋词，无论之前是否埋过词。流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试1--埋词策略名称为：出单词ST埋词测试1。 2、出单词ST埋词测试2：listing Search Terms按照关键词权重系数降序，将关键词拆分为词根，取前180个字符（词根需要去重，同时要保留原来的排序，优先保留排序靠前的词根）；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词（不能埋入重复词根）（需要全部转小写、去标点、去冠/介词）--词根拆解：按【SKU+站点+关键词】进行取值，按关键词权重进行排序（关键词权重系数越大排在前面），再将关键词拆解成一个单词，并去掉标标点，冠/介词（'that', 'be', 'been', 'being', 'a', 'an', 'the', 'and', 'or', 'as', 'of', 'at', 'by', 'for', 'with'）后去重。词根拆解：masquerade， mask， for， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature ，stickers  --》去掉排名在后的词根：masquerade， mask， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature  --》插入SKU对应在线listing Search Terms埋词来源：【2.1-2埋词关键词取值来源】埋词位置：Search Terms。流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试2埋词策略名称为：出单词ST埋词测试2。2.3、FBA埋词逻辑操作位置：FBA测试策略埋词位置：Search Terms。按出单词ST埋词测试2+特征词补充逻辑处理（FBA现有的埋词逻辑切换新的关键词来源）2.4、所有埋词Search Terms 需按上架逻辑进行查重。（先上这个逻辑，测试没有问题开启埋词服务）操作位置：1）FBA埋词组测试/FBA埋词根测试。2）出单词ST埋词测试1/出单词ST埋词测试2 。逻辑：按SKU+站点 去检测所有ST词，去掉特殊符号 忽略词的顺序完全相同算重复；2次查重。 2.5、埋词策略名称更新，用于区分埋词组装类型操作位置：1）FBA埋词组测试/FBA埋词根测试。2）出单词ST埋词测试1/出单词ST埋词测试2 。3）页面：FBA审核页面/通用上架页面1、历史st埋词定义为组装1；由组装1 产生的埋词策略名称修改为 【原始策略名称+组装1】；（需将历史数据初始话为‘组装1‘）。eg：由组装1产生的FBA埋词组测试 策略名称改为’FBA埋词组测试（组装1）‘。100：出单词ST埋词测试1（组装1）200：出单词ST埋词测试2（组装1）301：FBA埋词组测试（组装1）302：FBA埋词根测试（组装1） 2、本需求ST埋词新增埋词差异化逻辑，组装类型记录为：组装2；由组装2产生的埋词策略名称改为【原始策略名称+组装2】eg：由组装2产生的FBA埋词组测试 策略名称改为’FBA埋词组测试 组装2‘。303：FBA埋词组测试（组装2）304：FBA埋词根测试（组装2）305：出单词ST埋词测试1（组装2）306：出单词ST埋词测试2（组装2）3、新增策略名称下拉查询条件，支持模糊搜索下拉值查询。操作位置：1）FBA审核页面。2）通用撒谎给你就页面查询逻辑：按已有策略名称进行查询，三、验收标准1、每天埋词400w。2、埋词逻辑按需求处理。3、ST埋词上传需要查重。
001+ 一、背景目前ST埋词的关键词重复度很高，需要进行差异化埋词 与上传查重。业务价值：风险管控，防止关联；预估100000.验收人：刘昊林。二、需求说明流程：现有组装逻辑（组装1）--》查重1次--》ST埋词新增埋词差异化逻辑（组装2）--》查重1次；查重出现重复直接不埋词。2.1、ST埋词新增埋词差异化逻辑操作位置：1）ST埋词策略。2）FBA埋词策略。1、埋词策略将出单词库关键词通过来源进一步分类型 类型1_出单词：KeyWordSourceType为2、10 类型2_平台机会词：KeyWordSourceType为1、11、15、18 类型3_平台关键词：KeyWordSourceType为、9、13、14、16 类型4_补充关键词：KeyWordSourceType为12、17现有的关键词类型：1：Aba关键词2：广告出单词 （来源：广告出单词）3：Listing关键词4：多套资料关键词5：广告词6：机器组装关键词7：chatgpt关键词8：chatgptABA关键词9：Listing出单关键词10：AbaASIN搜索出单词（来源：后台AbaASIN搜索）11：AbaASIN搜索机会词12：相似SKU关键词14：广告接口推荐词13：同语种拓展词15：竞品自然关键词16：竞品广告关键词17：竞品标题高频词2、埋词关键词取值来源 I、埋词源取值，各类型字符限制（总埋词限制180字符）： 1）选择类型1的中N个词根并且计算字符数不超过70，按出单量ordercount 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根\词组。 2）选择类型2的中N个词根并且计算字符数不超过40，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根\词组。 3）选择类型3的中N个词根并且计算字符数不超过40，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于40则舍弃该词根\词组。 4）选择类型4的中N个词根并且计算字符数不超过30，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于30则舍弃该词根\词组。 II、字符补充逻辑（关键词不足180字符，进行关键词补充） 按各个类型字符限制取一轮关键词记录字符长度 N，剩余部分（180-N个字符）按 类型1_出单词》类型2_平台机会词》类型3_平台关键词》类型4_补充关键词 优先级进行取关键词；每个类型取值上限不能超过 (180-N)/2 个字符。 III、最后输出 SKU埋词关键词集合：SKU，关键词信息（关键词，关键词类型，字符长度；json格式存储），用于对应SKU进行埋词。 IV、埋词逻辑：将目标的listing ST前面插入180个字符（类型1_出单词+类型2_平台机会词+类型3_平台关键词+类型4_补充关键词）,插入后超过250个字符需从后往前按词根/词组截断。 V、出单埋词过滤，词根词组埋词过滤非站点语言词，各个站点的禁止推广词过滤，词根埋词过滤对应站点语言的介词、虚词、冠词、过滤，无意义的单个字符词，无意义的两个字符词 VI、词组和词根分别类型1、2、3、4打乱后按顺序合并随机后埋入Search Terms。3、组装类型为：组装22.2、ST埋词逻辑 1、出单词ST埋词测试1：listing Search Terms前180个字符，按照关键词权重系数降序取词；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词，直接埋入（需要全部转小写、去标点）埋词来源：【2.1-2埋词关键词取值来源】埋词位置：Search Terms。埋词逻辑：自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单 的listing，满足埋词范围直接进行Search Terms埋词，无论之前是否埋过词。流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试1--埋词策略名称为：出单词ST埋词测试1。 2、出单词ST埋词测试2：listing Search Terms按照关键词权重系数降序，将关键词拆分为词根，取前180个字符（词根需要去重，同时要保留原来的排序，优先保留排序靠前的词根）；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词（不能埋入重复词根）（需要全部转小写、去标点、去冠/介词）--词根拆解：按【SKU+站点+关键词】进行取值，按关键词权重进行排序（关键词权重系数越大排在前面），再将关键词拆解成一个单词，并去掉标标点，冠/介词（'that', 'be', 'been', 'being', 'a', 'an', 'the', 'and', 'or', 'as', 'of', 'at', 'by', 'for', 'with'）后去重。词根拆解：masquerade， mask， for， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature ，stickers --》去掉排名在后的词根：masquerade， mask， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature --》插入SKU对应在线listing Search Terms埋词来源：【2.1-2埋词关键词取值来源】埋词位置：Search Terms。流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试2埋词策略名称为：出单词ST埋词测试2。2.3、FBA埋词逻辑操作位置：FBA测试策略埋词位置：Search Terms。按出单词ST埋词测试2+特征词补充逻辑处理（FBA现有的埋词逻辑切换新的关键词来源）2.4、所有埋词Search Terms 需按上架逻辑进行查重。（先上这个逻辑，测试没有问题开启埋词服务）操作位置：1）FBA埋词组测试/FBA埋词根测试。2）出单词ST埋词测试1/出单词ST埋词测试2 。逻辑：按SKU+站点 去检测所有ST词，去掉特殊符号 忽略词的顺序完全相同算重复；2次查重。 2.5、埋词策略名称更新，用于区分埋词组装类型操作位置：1）FBA埋词组测试/FBA埋词根测试。2）出单词ST埋词测试1/出单词ST埋词测试2 。3）页面：FBA审核页面/通用上架页面1、历史st埋词定义为组装1；由组装1 产生的埋词策略名称修改为 【原始策略名称+组装1】；（需将历史数据初始话为‘组装1‘）。eg：由组装1产生的FBA埋词组测试 策略名称改为’FBA埋词组测试（组装1）‘。100：出单词ST埋词测试1（组装1）200：出单词ST埋词测试2（组装1）301：FBA埋词组测试（组装1）302：FBA埋词根测试（组装1）2、本需求ST埋词新增埋词差异化逻辑，组装类型记录为：组装2；由组装2产生的埋词策略名称改为【原始策略名称+组装2】eg：由组装2产生的FBA埋词组测试 策略名称改为’FBA埋词组测试 组装2‘。303：FBA埋词组测试（组装2）304：FBA埋词根测试（组装2）305：出单词ST埋词测试1（组装2）306：出单词ST埋词测试2（组装2）3、新增策略名称下拉查询条件，支持模糊搜索下拉值查询。操作位置：1）FBA审核页面。2）通用撒谎给你就页面查询逻辑：按已有策略名称进行查询，三、验收标准1、每天埋词400w。2、埋词逻辑按需求处理。3、ST埋词上传需要查重。

001- 一、背景<br />目前ST埋词的关键词重复度很高，需要进行差异化埋词 与上传查重。<br />业务价值：风险管控，防止关联；预估100000.<br />验收人：刘昊林。<br /><br />二、需求说明<br /><br />流程：现有组装逻辑（组装1）--》查重1次--》ST埋词新增埋词差异化逻辑（组装2）--》查重1次；查重出现重复直接不埋词。<br /><br />2.1、ST埋词新增埋词差异化逻辑<br />操作位置：1）ST埋词策略。2）FBA埋词策略。<br /><br />1、埋词策略将出单词库关键词通过来源进一步分类型<br />    类型1_出单词：KeyWordSourceType为2、10<br />    类型2_平台机会词：KeyWordSourceType为1、11、15、18<br />    类型3_平台关键词：KeyWordSourceType为、9、13、14、16<br />    类型4_补充关键词：KeyWordSourceType为12、17<br /><br />现有的关键词类型：<br />1：Aba关键词<br />2：广告出单词  （来源：广告出单词）<br />3：Listing关键词<br />4：多套资料关键词<br />5：广告词<br />6：机器组装关键词<br />7：chatgpt关键词<br />8：chatgptABA关键词<br />9：Listing出单关键词<br />10：AbaASIN搜索出单词（来源：后台AbaASIN搜索）<br />11：AbaASIN搜索机会词<br />12：相似SKU关键词<br />14：广告接口推荐词<br />13：同语种拓展词<br />15：竞品自然关键词<br />16：竞品广告关键词<br />17：竞品标题高频词<br /><br />2、埋词关键词取值来源<br />  I、埋词源取值，各类型字符限制（总埋词限制180字符）：<br />        1）选择类型1的中N个词根并且计算字符数不超过70，按出单量ordercount 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根\词组。<br />        2）选择类型2的中N个词根并且计算字符数不超过40，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根\词组。<br />        3）选择类型3的中N个词根并且计算字符数不超过40，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于40则舍弃该词根\词组。<br />        4）选择类型4的中N个词根并且计算字符数不超过30，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于30则舍弃该词根\词组。<br /><br />  II、字符补充逻辑（关键词不足180字符，进行关键词补充）<br />        按各个类型字符限制取一轮关键词记录字符长度 N，剩余部分（180-N个字符）按 类型1_出单词》类型2_平台机会词》类型3_平台关键词》类型4_补充关键词  优先级进行取关键词；每个类型取值上限不能超过 (180-N)/2 个字符。<br /><br />  III、最后输出 SKU埋词关键词集合：SKU，关键词信息（关键词，关键词类型，字符长度；json格式存储），用于对应SKU进行埋词。<br />       <br />  IV、埋词逻辑：将目标的listing ST前面插入180个字符（类型1_出单词+类型2_平台机会词+类型3_平台关键词+类型4_补充关键词）,插入后超过250个字符需从后往前按词根/词组截断。<br /><br />  V、出单埋词过滤，词根词组埋词过滤非站点语言词，各个站点的禁止推广词过滤，词根埋词过滤对应站点语言的介词、虚词、冠词、过滤，无意义的单个字符词，无意义的两个字符词<br />  VI、词组和词根分别类型1、2、3、4打乱后按顺序合并随机后埋入Search Terms。<br />3、组装类型为：组装2<br /><br /><br /><br /><br />2.2、ST埋词逻辑<br /> 1、出单词ST埋词测试1：listing Search Terms前180个字符，按照关键词权重系数降序取词；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词，直接埋入（需要全部转小写、去标点）<br />埋词来源：【2.1-2埋词关键词取值来源】<br />埋词位置：Search Terms。<br />埋词逻辑：自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单 的listing，满足埋词范围直接进行Search Terms埋词，无论之前是否埋过词。<br />流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试1<br />--埋词策略名称为：出单词ST埋词测试1。<br /><br /> 2、出单词ST埋词测试2：listing Search Terms按照关键词权重系数降序，将关键词拆分为词根，取前180个字符（词根需要去重，同时要保留原来的排序，优先保留排序靠前的词根）；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词（不能埋入重复词根）（需要全部转小写、去标点、去冠/介词）<br />--词根拆解：按【SKU+站点+关键词】进行取值，按关键词权重进行排序（关键词权重系数越大排在前面），再将关键词拆解成一个单词，并去掉标标点，冠/介词（'that', 'be', 'been', 'being', 'a', 'an', 'the', 'and', 'or', 'as', 'of', 'at', 'by', 'for', 'with'）后去重。<br /><br />词根拆解：masquerade， mask， for， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature ，stickers  --》去掉排名在后的词根：masquerade， mask， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature  --》插入SKU对应在线listing Search Terms<br /><br />埋词来源：【2.1-2埋词关键词取值来源】<br />埋词位置：Search Terms。<br />流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试2<br />埋词策略名称为：出单词ST埋词测试2。<br /><br /><br />2.3、FBA埋词逻辑<br />操作位置：FBA测试策略<br />埋词位置：Search Terms。<br />按出单词ST埋词测试2+特征词补充逻辑处理（FBA现有的埋词逻辑切换新的关键词来源）<br /><br /><br />2.4、所有埋词Search Terms 需按上架逻辑进行查重。（先上这个逻辑，测试没有问题开启埋词服务）<br />操作位置：1）FBA埋词组测试/FBA埋词根测试。2）出单词ST埋词测试1/出单词ST埋词测试2 。<br />逻辑：按SKU+站点 去检测所有ST词，去掉特殊符号 忽略词的顺序完全相同算重复；2次查重。 <br /><br /><br />2.5、埋词策略名称更新，用于区分埋词组装类型<br />操作位置：1）FBA埋词组测试/FBA埋词根测试。2）出单词ST埋词测试1/出单词ST埋词测试2 。3）页面：FBA审核页面/通用上架页面<br />1、历史st埋词定义为组装1；由组装1 产生的埋词策略名称修改为 【原始策略名称+组装1】；（需将历史数据初始话为‘组装1‘）。<br />eg：由组装1产生的FBA埋词组测试 策略名称改为’FBA埋词组测试（组装1）‘。<br /><br />100：出单词ST埋词测试1（组装1）<br />200：出单词ST埋词测试2（组装1）<br />301：FBA埋词组测试（组装1）<br />302：FBA埋词根测试（组装1）<br /> <br /><br /><br />2、本需求ST埋词新增埋词差异化逻辑，组装类型记录为：组装2；由组装2产生的埋词策略名称改为【原始策略名称+组装2】<br />eg：由组装2产生的FBA埋词组测试 策略名称改为’FBA埋词组测试 组装2‘。<br />303：FBA埋词组测试（组装2）<br />304：FBA埋词根测试（组装2）<br />305：出单词ST埋词测试1（组装2）<br />306：出单词ST埋词测试2（组装2）<br /><br /><br />3、新增策略名称下拉查询条件，支持模糊搜索下拉值查询。<br />操作位置：1）FBA审核页面。2）通用撒谎给你就页面<br />查询逻辑：按已有策略名称进行查询，<br /><br />三、验收标准<br />1、每天埋词400w。<br />2、埋词逻辑按需求处理。<br />3、ST埋词上传需要查重。<br /><br />
001+ 一、背景<br />目前ST埋词的关键词重复度很高，需要进行差异化埋词 与上传查重。<br />业务价值：风险管控，防止关联；预估100000.<br />验收人：刘昊林。<br /><br />二、需求说明<br /><br />流程：现有组装逻辑（组装1）--》查重1次--》ST埋词新增埋词差异化逻辑（组装2）--》查重1次；查重出现重复直接不埋词。<br /><br />2.1、ST埋词新增埋词差异化逻辑<br />操作位置：1）ST埋词策略。2）FBA埋词策略。<br /><br />1、埋词策略将出单词库关键词通过来源进一步分类型<br /> 类型1_出单词：KeyWordSourceType为2、10<br /> 类型2_平台机会词：KeyWordSourceType为1、11、15、18<br /> 类型3_平台关键词：KeyWordSourceType为、9、13、14、16<br /> 类型4_补充关键词：KeyWordSourceType为12、17<br /><br />现有的关键词类型：<br />1：Aba关键词<br />2：广告出单词 （来源：广告出单词）<br />3：Listing关键词<br />4：多套资料关键词<br />5：广告词<br />6：机器组装关键词<br />7：chatgpt关键词<br />8：chatgptABA关键词<br />9：Listing出单关键词<br />10：AbaASIN搜索出单词（来源：后台AbaASIN搜索）<br />11：AbaASIN搜索机会词<br />12：相似SKU关键词<br />14：广告接口推荐词<br />13：同语种拓展词<br />15：竞品自然关键词<br />16：竞品广告关键词<br />17：竞品标题高频词<br /><br />2、埋词关键词取值来源<br /> I、埋词源取值，各类型字符限制（总埋词限制180字符）：<br /> 1）选择类型1的中N个词根并且计算字符数不超过70，按出单量ordercount 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根\词组。<br /> 2）选择类型2的中N个词根并且计算字符数不超过40，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根\词组。<br /> 3）选择类型3的中N个词根并且计算字符数不超过40，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于40则舍弃该词根\词组。<br /> 4）选择类型4的中N个词根并且计算字符数不超过30，按 热度SearchVolume 从大到小取值，如果加入最后一个词根字符后大于30则舍弃该词根\词组。<br /><br /> II、字符补充逻辑（关键词不足180字符，进行关键词补充）<br /> 按各个类型字符限制取一轮关键词记录字符长度 N，剩余部分（180-N个字符）按 类型1_出单词》类型2_平台机会词》类型3_平台关键词》类型4_补充关键词 优先级进行取关键词；每个类型取值上限不能超过 (180-N)/2 个字符。<br /><br /> III、最后输出 SKU埋词关键词集合：SKU，关键词信息（关键词，关键词类型，字符长度；json格式存储），用于对应SKU进行埋词。<br /><br /> IV、埋词逻辑：将目标的listing ST前面插入180个字符（类型1_出单词+类型2_平台机会词+类型3_平台关键词+类型4_补充关键词）,插入后超过250个字符需从后往前按词根/词组截断。<br /><br /> V、出单埋词过滤，词根词组埋词过滤非站点语言词，各个站点的禁止推广词过滤，词根埋词过滤对应站点语言的介词、虚词、冠词、过滤，无意义的单个字符词，无意义的两个字符词<br /> VI、词组和词根分别类型1、2、3、4打乱后按顺序合并随机后埋入Search Terms。<br />3、组装类型为：组装2<br /><br /><br /><br /><br />2.2、ST埋词逻辑<br /> 1、出单词ST埋词测试1：listing Search Terms前180个字符，按照关键词权重系数降序取词；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词，直接埋入（需要全部转小写、去标点）<br />埋词来源：【2.1-2埋词关键词取值来源】<br />埋词位置：Search Terms。<br />埋词逻辑：自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单 的listing，满足埋词范围直接进行Search Terms埋词，无论之前是否埋过词。<br />流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试1<br />--埋词策略名称为：出单词ST埋词测试1。<br /><br /> 2、出单词ST埋词测试2：listing Search Terms按照关键词权重系数降序，将关键词拆分为词根，取前180个字符（词根需要去重，同时要保留原来的排序，优先保留排序靠前的词根）；42个字符随机给从未埋过的词，28个字符随机给已埋过的词（不能埋入重复词根）（需要全部转小写、去标点、去冠/介词）<br />--词根拆解：按【SKU+站点+关键词】进行取值，按关键词权重进行排序（关键词权重系数越大排在前面），再将关键词拆解成一个单词，并去掉标标点，冠/介词（'that', 'be', 'been', 'being', 'a', 'an', 'the', 'and', 'or', 'as', 'of', 'at', 'by', 'for', 'with'）后去重。<br /><br />词根拆解：masquerade， mask， for， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature ，stickers --》去掉排名在后的词根：masquerade， mask， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature --》插入SKU对应在线listing Search Terms<br /><br />埋词来源：【2.1-2埋词关键词取值来源】<br />埋词位置：Search Terms。<br />流程：取关键词出单分析表(按SKU+站点 取一半数据) --》埋词范围（自动刊登大于7天，人工刊登大于45天，且近15天未出单）--》埋词商标词过滤（调用原有的埋词检测功能）--》出单词埋词测试2<br />埋词策略名称为：出单词ST埋词测试2。<br /><br /><br />2.3、FBA埋词逻辑<br />操作位置：FBA测试策略<br />埋词位置：Search Terms。<br />按出单词ST埋词测试2+特征词补充逻辑处理（FBA现有的埋词逻辑切换新的关键词来源）<br /><br /><br />2.4、所有埋词Search Terms 需按上架逻辑进行查重。（先上这个逻辑，测试没有问题开启埋词服务）<br />操作位置：1）FBA埋词组测试/FBA埋词根测试。2）出单词ST埋词测试1/出单词ST埋词测试2 。<br />逻辑：按SKU+站点 去检测所有ST词，去掉特殊符号 忽略词的顺序完全相同算重复；2次查重。 <br /><br /><br />2.5、埋词策略名称更新，用于区分埋词组装类型<br />操作位置：1）FBA埋词组测试/FBA埋词根测试。2）出单词ST埋词测试1/出单词ST埋词测试2 。3）页面：FBA审核页面/通用上架页面<br />1、历史st埋词定义为组装1；由组装1 产生的埋词策略名称修改为 【原始策略名称+组装1】；（需将历史数据初始话为‘组装1‘）。<br />eg：由组装1产生的FBA埋词组测试 策略名称改为’FBA埋词组测试（组装1）‘。<br /><br />100：出单词ST埋词测试1（组装1）<br />200：出单词ST埋词测试2（组装1）<br />301：FBA埋词组测试（组装1）<br />302：FBA埋词根测试（组装1）<br /><br /><br /><br />2、本需求ST埋词新增埋词差异化逻辑，组装类型记录为：组装2；由组装2产生的埋词策略名称改为【原始策略名称+组装2】<br />eg：由组装2产生的FBA埋词组测试 策略名称改为’FBA埋词组测试 组装2‘。<br />303：FBA埋词组测试（组装2）<br />304：FBA埋词根测试（组装2）<br />305：出单词ST埋词测试1（组装2）<br />306：出单词ST埋词测试2（组装2）<br /><br /><br />3、新增策略名称下拉查询条件，支持模糊搜索下拉值查询。<br />操作位置：1）FBA审核页面。2）通用撒谎给你就页面<br />查询逻辑：按已有策略名称进行查询，<br /><br />三、验收标准<br />1、每天埋词400w。<br />2、埋词逻辑按需求处理。<br />3、ST埋词上传需要查重。<br /><br />