一、背景
目前销量预测结果数据存在1亿多数据，数据存储有压力，需改造存储结构。
业务价值：节约存储空间，便于备货项目组使用数据，预估100000.
验收人：李育贵
二、需求说明
2.1、新增 listing+站点 维度预测结果表；用于 记录listing是否有预测结果
操作位置：mongodb库，1）90天销量预测模型；2）45+90天销量预测模型。
存储逻辑：1）新增的FBA在线listing则进入结果表，增量更新；2）预测结果每天进行更新；3）按天分表（预测销量完成时间）。
存储字段：ID，ASIN，站点，预测结果（预测类型，相似ASIN，预测时间，预测销量（保留4位小数））添加时间，更新时间。
三、验证标准
每个在线FBA listing都需要有一条记录（注：没有预测结果的也需要有记录）
任务描述
需求描述
一、背景
目前销量预测结果数据存在1亿多数据，数据存储有压力，需改造存储结构。
业务价值：节约存储空间，便于备货项目组使用数据，预估100000.
验收人：李育贵
二、需求说明
2.1、新增 listing+站点 维度预测结果表；用于 记录listing是否有预测结果
操作位置：mongodb库，1）90天销量预测模型；2）45+90天销量预测模型。
存储逻辑：1）新增的FBA在线listing则进入结果表，增量更新；2）预测结果每天进行更新；3）按天分表（预测销量完成时间）。
存储字段：ID，ASIN，站点，预测结果（预测类型，相似ASIN，预测时间，预测销量（保留4位小数））添加时间，更新时间。
三、验证标准
每个在线FBA listing都需要有一条记录（注：没有预测结果的也需要有记录）
目前销量预测结果数据存在1亿多数据，数据存储有压力，需改造存储结构。
业务价值：节约存储空间，便于备货项目组使用数据，预估100000.
验收人：李育贵
二、需求说明
2.1、新增 listing+站点 维度预测结果表；用于 记录listing是否有预测结果
操作位置：mongodb库，1）90天销量预测模型；2）45+90天销量预测模型。
存储逻辑：1）新增的FBA在线listing则进入结果表，增量更新；2）预测结果每天进行更新；3）按天分表（预测销量完成时间）。
存储字段：ID，ASIN，站点，预测结果（预测类型，相似ASIN，预测时间，预测销量（保留4位小数））添加时间，更新时间。
三、验证标准
每个在线FBA listing都需要有一条记录（注：没有预测结果的也需要有记录）
验收标准
每个在线FBA listing都需要有一条记录（注：没有预测结果的也需要有记录）