一、背景
AI 推荐类目准确度徐进行准确度复盘，用于优化AI类目推荐准确性（业务指标 99%）；目前推荐类目标识丢失无法确定推荐类目的准确性。
业务价值：验证AI类目推荐准确性，进行数据复盘，预估50000.
验收人：罗友军

二、需求说明
2.1、新增AI推荐类目标识与语义推荐标识，用于验证推荐类目是否是主类目。
操作位置：产品库--推荐平台类别
记录逻辑：当非组合SKU 主类目复审通过，需判断主类目是否与推荐类目是一致，若是一致则记录对应的推荐标识（AI推荐 ，语义推荐）。
数据处理：
1）历史数据：所有已经复审通过的非组合SKU，均需按逻辑刷一遍标识。
2）增量数据：每天定时将最近两天复审通过的非组合SKU，按逻辑进行记录推荐标识。

注：每个非组合的SKU均需要有推荐标识，便于持续复盘推荐类目准确度。



三、验收标准
1、增量数据，近两天复审通过的类目均需要有标识。
2、历史数据初始化：需评估完成时间。

1、增量数据，近两天复审通过的类目均需要有标识。
2、历史数据初始化：需评估完成时间。