需求背景：根据模型计算组合的出单概率，验证根据模型预测数据过滤后出单率变化

需求实现：

一、刊登逻辑调整

a、针对刊登类型为关联SKU的数据，匹配关联时，只匹配该SKU关联的组合产品；刊登类型为单变体的数据，依旧匹配其关联的真实SKU

b、同一个母体ID下的多个真实SKU，只能刊登一个到同一个店铺，即在线listing查重时，需要除了需要判断本SKU是否在该店铺刊登，也需要判断同母体ID下的其他真实SKU是否在该店铺被刊登。

c、如果组合出来的一个母体下面没有真实SKU，只有组合产品，则只选择组合数量最少的那个产品单独刊登（此时不需要创建母体）

d、作为母体刊登时，如果包含多个真实SKU及组合，随机选择一个真实SKU及其组合进行刊登

e、作为母体刊登时，只存在两种情况，

1）真实SKU及其组合，此时变体属性选择数量，即变体属性为Package Quantity，map的数据库字段为item_package_quantity，取值为1，2，3..

2)  多个真实SKU，维持原逻辑。

二、组合实验逻辑

1、使用AI接口，将目前所有组合SKU都执行一次是否出单判断，保存出单SKU到一个记录表，并增量更新（有新的组合SKU终审通过需要计算）

http://convertfbiprediction.zhcxkj.com/orderprediction

2、针对UK做实验，根据附件中的店铺分别拆分实验组。

实验组一：在刊登时，判断是否为模型预测可出单SKU，如果是，则可以刊登，否则过滤

实验组二：默认逻辑，即可以刊登该真实SKU所有组合

3、其他站点统一按照实验组二逻辑执行