任务描述
需求描述
一、背景
为了提升销量预测的准确性,目前将在线listing按节日与非节日进行分类。共11种标签,本次需求处理见图。
业务价值:提升销量预测准确性,打通FBA智能备货流程,预估20w。
验收人:何源
二、需求说明
流程:优先处理非节日-新品模型 与 非节日-老品模型(9个)模型--》剩余的数据走老预测逻辑
2.1、非节日-新品模型
2.2、非节日-老品模型 共9类,见图

三、验收标准
按需求将9个标签数据推送数据训练
为了提升销量预测的准确性,目前将在线listing按节日与非节日进行分类。共11种标签,本次需求处理见图。
业务价值:提升销量预测准确性,打通FBA智能备货流程,预估20w。
验收人:何源
二、需求说明
流程:优先处理非节日-新品模型 与 非节日-老品模型(9个)模型--》剩余的数据走老预测逻辑
2.1、非节日-新品模型
新品数据定义:首次到货时间在90天(含)内 且 在线FBA listing
注每个模型产生的数据需要通过模型类型进行区分
2.2、非节日-老品模型 共9类,见图

三、验收标准
按需求将9个标签数据推送数据训练
验收标准
按需求将9个标签数据推送数据训练
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