修改了 总计消耗，旧值为 "0"，新值为 "13"。
修改了 实际完成，旧值为 ""，新值为 "2024-10-29 19:38:55"。
修改了 任务状态，旧值为 "wait"，新值为 "done"。
修改了 实际开始，旧值为 "0000-00-00 00:00:00"，新值为 "2024-10-29 19:38:57"。
修改了 预计剩余，旧值为 "13"，新值为 "0"。
修改了 由谁完成，旧值为 ""，新值为 "chengkuan"。

修改了 任务描述，区别为：

003- 一、业务背景和价值业务背景关键词库（指定SKU+站点）对接 AI大模型找到精准关键词，用于优化在线listing 资料质量，新品刊登，广告。业务价值提升listing资料资料 促进出单，预估2000w+。二、需求描述2.1、关键词库对接数据流：关键词词库--》AI大模型 相关度，打标签--》 输出关键词。输入（人工提供）：SKU，站点，近一年销量。关键词来源：关键词分级总表。SKU跑优先级：按SKU+站点近一年销量降序排序，销量越大越优先。SKU关键词优先级：=0.7（这个值可配置，便于更改）2）先按广告出单量(AdOrderNum)降序3）再按是否有ABA排名(AbaRank)排序，有ABA排名的在前、无ABA排名的在后4）最后按相似度(Similarity)降序排序按上述条件排序后每个站点、每个SKU取最多400个（这个值可配置，便于更改）关键词对接AI大模型；大模型相关性分类均需要记录，包含不相关。--AI大模型接口：http://productmatchingkeywords-local.zhcxkj.com/LargeModelEntitychat关键词入库规则： 按 sku+站点+关键词 维度，更新（字段值不同更新）/插入数据（新数据插入）。清洗后关键词存储（新表存储）：UniqueIdExternalAsinNumSiteCodeSkuAddTimeUpdateTimeKeywordAsinOrderTypeAdOrderTypeAsinMoreTypeAbaTypeSameLangTypeExternalRankTypeExternalAdTypeAdRecomTypeLikeSkuTypeListingOrderTypeExternalTitleTypeAuditAccurateTypeAuditSTTypeBuryListingNumOrderListingNumAbaCartCountAdOrderNumSimilarityAsinKeywordAsinNumSimilarityAsin6SimilarityAsin7SimilarityAsin8SimilarityAsin9AsinTitleNum6AsinTitleNum7AsinTitleNum8AsinTitleNum9UnMatchSkuTypeWordExpandTypeSimilarityAbaRank大模型相关性分类三、风险描述    3.1、 性能卡点：AI大模型 处理速度（5张显卡）：200w关键词一天 。 功能成熟后需要清理20亿关键词，目前优先处理英语站点关键词。    3.2、测试计划：先按1天测试确定是否稳定--》测试3天稳定后--》稳定后再按周跑量。四、验收标准验收人：沈伯潜验收标准：按需求验收。 五、其他 
003+ 一、业务背景和价值业务背景关键词库（指定SKU+站点）对接 AI大模型找到精准关键词，用于优化在线listing 资料质量，新品刊登，广告。业务价值提升listing资料资料 促进出单，预估2000w+。二、需求描述2.1、关键词库对接数据流：关键词词库--》AI大模型 相关度，打标签--》 输出关键词。输入（人工提供）：SKU，站点，近一年销量。关键词来源：关键词分级总表。SKU跑优先级：按SKU+站点近一年销量降序排序，销量越大越优先。SKU关键词优先级：=0.7（这个值可配置，便于更改）2）先按广告出单量(AdOrderNum)降序3）再按是否有ABA排名(AbaRank)排序，有ABA排名的在前、无ABA排名的在后4）最后按相似度(Similarity)降序排序按上述条件排序后每个站点、每个SKU取最多400个（这个值可配置，便于更改）关键词对接AI大模型；大模型相关性分类均需要记录，包含不相关。--AI大模型接口：http://productmatchingkeywords-local.zhcxkj.com/LargeModelEntitychat关键词入库规则： 按 sku+站点+关键词 维度，更新（字段值不同更新）/插入数据（新数据插入）。清洗后关键词存储（新表存储）：UniqueIdExternalAsinNumSiteCodeSkuAddTimeUpdateTimeKeywordAsinOrderTypeAdOrderTypeAsinMoreTypeAbaTypeSameLangTypeExternalRankTypeExternalAdTypeAdRecomTypeLikeSkuTypeListingOrderTypeExternalTitleTypeAuditAccurateTypeAuditSTTypeBuryListingNumOrderListingNumAbaCartCountAdOrderNumSimilarityAsinKeywordAsinNumSimilarityAsin6SimilarityAsin7SimilarityAsin8SimilarityAsin9AsinTitleNum6AsinTitleNum7AsinTitleNum8AsinTitleNum9UnMatchSkuTypeWordExpandTypeSimilarityAbaRank大模型相关性分类三、风险描述 3.1、 性能卡点：AI大模型 处理速度（5张显卡）：200w关键词一天 。 功能成熟后需要清理20亿关键词，目前优先处理英语站点关键词。 3.2、测试计划：先按1天测试确定是否稳定--》测试3天稳定后--》稳定后再按周跑量。四、验收标准验收人：沈伯潜验收标准：按需求验收。五、其他

003- <p>一、业务背景和价值<br />业务背景<br />关键词库（指定SKU+站点）对接 AI大模型找到精准关键词，用于优化在线listing 资料质量，新品刊登，广告。<br /><br />业务价值<br />提升listing资料资料 促进出单，预估2000w+。<br /><br />二、需求描述<br />2.1、关键词库对接<br />数据流：关键词词库--》AI大模型 相关度，打标签--》 输出关键词。<br />输入（人工提供）：SKU，站点，近一年销量。<br />关键词来源：关键词分级总表。<br />SKU跑优先级：按SKU+站点近一年销量降序排序，销量越大越优先。<br />SKU关键词优先级：<br />=0.7（这个值可配置，便于更改）<br />2）先按广告出单量(AdOrderNum)降序<br />3）再按是否有ABA排名(AbaRank)排序，有ABA排名的在前、无ABA排名的在后<br />4）最后按相似度(Similarity)降序排序<br />按上述条件排序后每个站点、每个SKU取最多400个（这个值可配置，便于更改）关键词<br /><br />对接AI大模型；大模型相关性分类均需要记录，包含不相关。<br />--AI大模型接口：http://productmatchingkeywords-local.zhcxkj.com/LargeModelEntitychat<br /><br />关键词入库规则： 按 sku+站点+关键词 维度，更新（字段值不同更新）/插入数据（新数据插入）。<br /><br />清洗后关键词存储（新表存储）：<br />UniqueId<br />ExternalAsinNum<br />SiteCode<br />Sku<br />AddTime<br />UpdateTime<br />Keyword<br />AsinOrderType<br />AdOrderType<br />AsinMoreType<br />AbaType<br />SameLangType<br />ExternalRankType<br />ExternalAdType<br />AdRecomType<br />LikeSkuType<br />ListingOrderType<br />ExternalTitleType<br />AuditAccurateType<br />AuditSTType<br />BuryListingNum<br />OrderListingNum<br />AbaCartCount<br />AdOrderNum<br />SimilarityAsin<br />KeywordAsinNum<br />SimilarityAsin6<br />SimilarityAsin7<br />SimilarityAsin8<br />SimilarityAsin9<br />AsinTitleNum6<br />AsinTitleNum7<br />AsinTitleNum8<br />AsinTitleNum9<br />UnMatchSkuType<br />WordExpandType<br />Similarity<br />AbaRank<br />大模型相关性分类<br /><br />三、风险描述<br />    3.1、 性能卡点：AI大模型 处理速度（5张显卡）：200w关键词一天 。 功能成熟后需要清理20亿关键词，目前优先处理英语站点关键词。<br />    3.2、测试计划：先按1天测试确定是否稳定--》测试3天稳定后--》稳定后再按周跑量。<br /><br />四、验收标准<br />验收人：沈伯潜<br />验收标准：按需求验收。<br /> <br />五、其他<br /> </p>
003+ <p>一、业务背景和价值<br />业务背景<br />关键词库（指定SKU+站点）对接 AI大模型找到精准关键词，用于优化在线listing 资料质量，新品刊登，广告。<br /><br />业务价值<br />提升listing资料资料 促进出单，预估2000w+。<br /><br />二、需求描述<br />2.1、关键词库对接<br />数据流：关键词词库--》AI大模型 相关度，打标签--》 输出关键词。<br />输入（人工提供）：SKU，站点，近一年销量。<br />关键词来源：关键词分级总表。<br />SKU跑优先级：按SKU+站点近一年销量降序排序，销量越大越优先。<br />SKU关键词优先级：<br />=0.7（这个值可配置，便于更改）<br />2）先按广告出单量(AdOrderNum)降序<br />3）再按是否有ABA排名(AbaRank)排序，有ABA排名的在前、无ABA排名的在后<br />4）最后按相似度(Similarity)降序排序<br />按上述条件排序后每个站点、每个SKU取最多400个（这个值可配置，便于更改）关键词<br /><br />对接AI大模型；大模型相关性分类均需要记录，包含不相关。<br />--AI大模型接口：http://productmatchingkeywords-local.zhcxkj.com/LargeModelEntitychat<br /><br />关键词入库规则： 按 sku+站点+关键词 维度，更新（字段值不同更新）/插入数据（新数据插入）。<br /><br />清洗后关键词存储（新表存储）：<br />UniqueId<br />ExternalAsinNum<br />SiteCode<br />Sku<br />AddTime<br />UpdateTime<br />Keyword<br />AsinOrderType<br />AdOrderType<br />AsinMoreType<br />AbaType<br />SameLangType<br />ExternalRankType<br />ExternalAdType<br />AdRecomType<br />LikeSkuType<br />ListingOrderType<br />ExternalTitleType<br />AuditAccurateType<br />AuditSTType<br />BuryListingNum<br />OrderListingNum<br />AbaCartCount<br />AdOrderNum<br />SimilarityAsin<br />KeywordAsinNum<br />SimilarityAsin6<br />SimilarityAsin7<br />SimilarityAsin8<br />SimilarityAsin9<br />AsinTitleNum6<br />AsinTitleNum7<br />AsinTitleNum8<br />AsinTitleNum9<br />UnMatchSkuType<br />WordExpandType<br />Similarity<br />AbaRank<br />大模型相关性分类<br /><br />三、风险描述<br /> 3.1、 性能卡点：AI大模型 处理速度（5张显卡）：200w关键词一天 。 功能成熟后需要清理20亿关键词，目前优先处理英语站点关键词。<br /> 3.2、测试计划：先按1天测试确定是否稳定--》测试3天稳定后--》稳定后再按周跑量。<br /><br />四、验收标准<br />验收人：沈伯潜<br />验收标准：按需求验收。<br /><br />五、其他</p>

修改了 任务状态，旧值为 "done"，新值为 "closed"。
修改了 指派给 ，旧值为 "chengkuan"，新值为 "closed"。
修改了 由谁关闭，旧值为 ""，新值为 "chengkuan"。
修改了 关闭时间，旧值为 "0000-00-00 00:00:00"，新值为 "2025-04-25 14:02:34"。
修改了 关闭原因，旧值为 ""，新值为 "done"。