001- <a href="https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/N7dx2rn0JbZ5PvL2Sxxze3bpJMGjLRb3?utm_scene=team_space">20241010 # 24113 销量预测模型 产品分类标签与模型匹配更新（何源） · 钉钉文档 (dingtalk.com)一、业务背景和价值业务背景AI销量节日标签新增3个标签分类；新品新增2个标签分类，用于细分研究节日标签预测结果。业务价值快速实现AI销量预测 进行智能备货，预估50000二、需求描述数据流：推送有销量FBA listing（新增节日标签+新增新品标签）--》销量推送队列--》AI销量预测服务--》AI销量预测结果数据表2.1、新增节日3个标签，对接AI节日预测模型。季节产品：春季，夏季，秋季，冬季重要节日产品：万圣节，圣诞节，狂欢节，复活节，情人节，元旦节，感恩节，儿童节，开学季，毕业季，父亲节，母亲节，圣帕特里克。非重要节日产品：剩余节日节日标签来源：取 Amazon listing 管理V2 -- 标签属性--产品标签 /节日标签；产品标签与节日标签求并集去重。注：AI模型对接需要找金平艳进行联调2.2、新品新增2个标签分类，对接AI新品预测模型。标签1：0=(5/30)日均销量=新品近90天销量/首次到货时间距今的天数注：AI模型对接需要找金平艳进行联调三、风险描述    1. 无四、验收标准验收人：何源验收标准：按需求验收 五、其他 
001+ <a href="https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/N7dx2rn0JbZ5PvL2Sxxze3bpJMGjLRb3?utm_scene=team_space">20241010 # 24113 销量预测模型 产品分类标签与模型匹配更新（何源） · 钉钉文档 (dingtalk.com)一、业务背景和价值业务背景AI销量节日标签新增3个标签分类；新品新增2个标签分类，用于细分研究节日标签预测结果。业务价值快速实现AI销量预测 进行智能备货，预估50000二、需求描述数据流：推送有销量FBA listing（新增节日标签+新增新品标签）--》销量推送队列--》AI销量预测服务--》AI销量预测结果数据表2.1、新增节日3个标签，对接AI节日预测模型。季节产品：春季，夏季，秋季，冬季重要节日产品：万圣节，圣诞节，狂欢节，复活节，情人节，元旦节，感恩节，儿童节，开学季，毕业季，父亲节，母亲节，圣帕特里克。非重要节日产品：剩余节日节日标签来源：取 Amazon listing 管理V2 -- 标签属性--产品标签 /节日标签；产品标签与节日标签求并集去重。注：AI模型对接需要找金平艳进行联调2.2、新品新增2个标签分类，对接AI新品预测模型。标签1：0=(5/30)日均销量=新品近90天销量/首次到货时间距今的天数注：AI模型对接需要找金平艳进行联调三、风险描述 1. 无四、验收标准验收人：何源验收标准：按需求验收五、其他

001- <div><a href="https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/N7dx2rn0JbZ5PvL2Sxxze3bpJMGjLRb3?utm_scene=team_space">20241010 # 24113 销量预测模型 产品分类标签与模型匹配更新（何源） · 钉钉文档 (dingtalk.com)</a><br />一、业务背景和价值<br />业务背景<br />AI销量节日标签新增3个标签分类；新品新增2个标签分类，用于细分研究节日标签预测结果。<br /><br />业务价值<br />快速实现AI销量预测 进行智能备货，预估50000<br /><br />二、需求描述<br />数据流：推送有销量FBA listing（新增节日标签+新增新品标签）--》销量推送队列--》AI销量预测服务--》AI销量预测结果数据表<br /><br />2.1、新增节日3个标签，对接AI节日预测模型。<br />季节产品：春季，夏季，秋季，冬季<br />重要节日产品：万圣节，圣诞节，狂欢节，复活节，情人节，元旦节，感恩节，儿童节，开学季，毕业季，父亲节，母亲节，圣帕特里克。<br />非重要节日产品：剩余节日<br /><br />节日标签来源：取 Amazon listing 管理V2 -- 标签属性--产品标签 /节日标签；产品标签与节日标签求并集去重。<br /><br />注：AI模型对接需要找金平艳进行联调<br /><br />2.2、新品新增2个标签分类，对接AI新品预测模型。<br />标签1：0<br />=(5/30)<br /><br />日均销量=新品近90天销量/首次到货时间距今的天数<br /><br /><br />注：AI模型对接需要找金平艳进行联调<br /><br />三、风险描述<br />    1. 无<br />四、验收标准<br />验收人：何源<br />验收标准：按需求验收<br /> <br />五、其他<br /> <br /></div>
001+ <div><a href="https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/N7dx2rn0JbZ5PvL2Sxxze3bpJMGjLRb3?utm_scene=team_space">20241010 # 24113 销量预测模型 产品分类标签与模型匹配更新（何源） · 钉钉文档 (dingtalk.com)</a><br />一、业务背景和价值<br />业务背景<br />AI销量节日标签新增3个标签分类；新品新增2个标签分类，用于细分研究节日标签预测结果。<br /><br />业务价值<br />快速实现AI销量预测 进行智能备货，预估50000<br /><br />二、需求描述<br />数据流：推送有销量FBA listing（新增节日标签+新增新品标签）--》销量推送队列--》AI销量预测服务--》AI销量预测结果数据表<br /><br />2.1、新增节日3个标签，对接AI节日预测模型。<br />季节产品：春季，夏季，秋季，冬季<br />重要节日产品：万圣节，圣诞节，狂欢节，复活节，情人节，元旦节，感恩节，儿童节，开学季，毕业季，父亲节，母亲节，圣帕特里克。<br />非重要节日产品：剩余节日<br /><br />节日标签来源：取 Amazon listing 管理V2 -- 标签属性--产品标签 /节日标签；产品标签与节日标签求并集去重。<br /><br />注：AI模型对接需要找金平艳进行联调<br /><br />2.2、新品新增2个标签分类，对接AI新品预测模型。<br />标签1：0<br />=(5/30)<br /><br />日均销量=新品近90天销量/首次到货时间距今的天数<br /><br /><br />注：AI模型对接需要找金平艳进行联调<br /><br />三、风险描述<br /> 1. 无<br />四、验收标准<br />验收人：何源<br />验收标准：按需求验收<br /><br />五、其他<br /><br /></div>