需求详情见 20241101 #24641 [风险]ST埋词策略2410(沈伯潜) · 钉钉文档
一、业务背景和价值
业务背景目前关键词相关度判断有新增模型(见“24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型”),使用新模型数据进行埋词优化
业务价值
提升埋词出单率,预估500000
预期:超过目前的7天出单率(0.05%),提升至0.07%以上
二、需求描述
埋词优先级:新增埋词2410策略(两个大策略 fbm与fba)-->埋词2409策略(fbm与fba)
推送数据处理逻辑:对接清洗后的关键词库(库来源详情见需求 24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型),按SKU+站点的维度优先从上述清洗后的词库取关键词进行 埋词;埋词失败或者没有埋词的则走 埋词2409策略(fbm与fba) 进行埋词
2.1 、新增埋词24101策略取关键词逻辑
1)关键词取词分类,词不需要重复归类,按类型1、类型2、类型3、类型4的优先级归类,如果一个词已经归到了前面的类型,则不需要再归到其他类:
类型1_出单词:AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)
类型2_潜在机会词:竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)
类型3_平台流量词:Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、广告接口词(AdRecomType)
类型4_拓展词:关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)
2)埋词关键词取词逻辑
I、埋词源取词,各类型字符限制(总埋词限制180字符):
--1选择类型1的中N个词并且计算字符数不超过70,按AbaCartCount、AdOrderNum从大到小取词,计算本步骤加入的词累计的字符数C1,如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根词组。其中不考虑大模型对关键词的分类,即该类型关键词取词不受大模型分类影响。
--2选择类型2的中N个词并且计算字符数不超过110-C1与60之间的最小值,筛选大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,按 ABARank从小到大取词,计算本步骤加入的词累计的字符数C2,如果加入最后一个词根字符后大于110-C1或者大于60则舍弃该词根词组。
--3选择类型3的中N个词并且计算字符数不超过150-C1-C2与90之间的最小值,筛选大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,按 ABARank从小到大取词,计算本步骤加入的词累计的字符数C3,如果加入最后一个词根字符后大于150-C1-C2或者大于90则舍弃该词根词组。
--4选择类型4的中N个词并且计算字符数不超过180-C1-C2-C3,筛选大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,按 ABARank从小到大取词,如果加入最后一个词根字符后大于180-C1-C2-C3则舍弃该词根词组。
II、字符补充逻辑(关键词不足180字符,进行关键词补充)
按各个类型字符限制取一轮关键词记录字符长度 N,剩余部分(180-N个字符),选择大模型分类字段为“相关”和“部分相关”或者是类型1_出单词的词,按 类型1_出单词》类型2_平台机会词》类型3_平台关键词》类型4_补充关键词 的顺序进行随机取关键词;每个类型取值上限不能超过 (180-N)/2 个字符。
3)补充:当埋词策略24101逻辑因查重逻辑埋词失败时,执行埋词策略24102逻辑
2.2 、新增埋词24102策略取关键词逻辑
1)关键词库关键词按以下归类分类处理
类型1_出单词和潜在机会词:AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)
类型2_平台流量词和拓展词:Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、广告接口词(AdRecomType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)
2)埋词关键词取值来源
I、埋词源取值,各类型字符限制(总埋词限制180字符)
--1、随机选取类型1中的N个关键词且计算字符数为X,其中(竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType))筛选大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,如果加入最后一个词根字符后大于(120-X)则舍弃该关键词
-- 2、随机选取类型2中的N个关键词且计算字符数为Y,大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,如果加入最后一个词根字符后大于(60-Y)则舍弃该关键词
II、字符补充逻辑(关键词不足180字符,进行关键词补充)
选择大模型分类字段为“相关”和“部分相关”或者是词的来源是以下四类的词:AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType),类型1_出单词和潜在机会词 和 类型2_平台流量词和拓展词 (没有取过的关键词)再随机取满180(所有埋词字符上限)个字符。
2.3、关键词启用条件(取词字符数超过90;关键词若不足90字符,使用2409逻辑取数)
按各个类型字符限制取一轮关键词记录字符长度 N,结果关键词总字符数需要达到90个及以上,如果总字符大于90字符,选出来的不足90个的字符弃用,即最终取词小于90个字符的listing直接不埋,该SKU不使用2410逻辑,用回2409埋词逻辑。
2.4、埋词类型命名
1)FBA埋词
词组:FBA埋词组24101 或 FBA埋词词组24102
词根:FBA埋词根24101 或 FBA埋词根24102
2)FBM埋词
词组:FBM埋词组24101 或 FBM埋词组24102
词根:FBM埋词根24101 或 FBM埋词根24102
ps:1)需要实现的功能:使用新埋词逻辑进行ST埋词。2)关键词类型为(出单词):AsinOrderType、AdOrderType、AuditAccurateType、AuditSTType 则对应SKU下的listing优先埋词
三、风险描述
1\性能问题
2\上转平台风险
验收标准
验收人:沈伯潜
验收标准:按需求验收。
2:无新增的脚本

3:核心代码: