任务描述


需求描述

需求详情：20250109 # 26260 标题埋词/ST埋词策略：关键词来源新增2412词库（沈伯潜） · 钉钉文档

业务背景和价值

业务背景

标题埋词/ST埋词策略：关键词来源新增2412词库

业务价值

提升埋词出单率，预估100w+

需求描述

2.1、ST埋词策略新增 2412词库来源

1）操作位置：ST埋词策略

2）关键词筛选条件：

新增 2412版词库：筛选保留”精准词“、”宽泛词“、”特征词“关键词。（2412版词库 库见需求： 26039 SKU关键词库-大模型关键词库 ））

2410版词库：筛选保留“相关”和“部分相关”关键词。

2407版词库：出单词无筛选条件，非出单词筛选保留相似度大于等于0.7关键词。

3）ST埋词类型：(由架构整合，新增【标题埋词类型】【ST埋词类型】，支持查询与展示)

新增 按埋词来源属于2412版词库（大模型相关词库） 进行区分埋词类型：

FBA ST埋词策略241201

FBM ST埋词策略241201

按埋词来源属于2410版词库（大模型相关词库） 进行区分埋词类型：

FBA ST埋词策略241101

FBM ST埋词策略241101

按埋词来源属于2407版词库（老词库） 进行区分埋词类型：

FBA ST埋词策略241102

FBM ST埋词策略241102

5eecdaf48460cde529fb1084ae55f845f1af7fbae64c18b162e91324d09e6b32450d9a321a5d750039e8703ac5556d0d2124139cda25d4875544368cf786d6241a757d916bc21d3cadf942c19fdb8ce20c74f345c697528547777bb4826cce27?tmpCode=b59c4829-9cc0-4861-bd93-c0e30b1fe71a

ST埋词逻辑见：需求 25299 ST埋词策略：新增ST埋词策略2411

2.2、标题埋词新增 2412词库来源

操作位置：标题埋词

新增 2412词库来源： 保留2412词库分类输出结果为”精准词“、”宽泛词“、”特征词“关键词。

2410版词库来源：2410版词库-关键词分级总表

--筛选条件：保留大模型分类输出结果为精准词的关键词（PS:GB站点有16.7wSKU 有可以埋标题的精准词，截止20241225）

2407版词库来源：2407版词库-关键词分级总表

筛选条件：

① SKU关键词库（AmazonKeyWords）的里筛选：AsinOrderType、AdOrderType、AuditAccurateType、AsinMoreType分别对应AbaASIN搜索出单词、广告出单词、人工审核精准词、AbaASIN搜索机会词；

②SKU关键词库（AmazonKeyWords）的里筛选SKU对应关键词的SimilarityAsin8(竞品ASIN相似度0.8以上的数量) >=3 且AsinTitleNum8(竞品ASIN相似度0.8以上的标题含有此关键词的ASIN数量) > 0的关键词。（PS:2407版关键词库 US站点有7wSKUj截止200241225）

注：优先使用数据来源1取词，若数据来源1无精准词，则使用数据来源2 取词。标题埋词按关键词组进行组装。

标题埋词类型：(由架构整合，新增【标题埋词类型】【ST埋词类型】，支持查询与展示)

标题埋词2412-对照1 ：埋词来源词库为2410版词库 且为对照组1。

标题埋词2412-对照2 ：埋词来源词库为2410版词库 且为对照组2。

标题埋词2410-对照1 ：埋词来源词库为2410版词库 且为对照组1。

标题埋词2410-对照2 ：埋词来源词库为2410版词库 且为对照组2。

标题埋词2407-对照1 ：埋词来源词库为2407版词库 且为对照组1。

标题埋词2407-对照2 ：埋词来源词库为2407版词库 且为对照组2。

5eecdaf48460cde529fb1084ae55f845f1af7fbae64c18b162e91324d09e6b32450d9a321a5d750039e8703ac5556d0dac33346e8fdc23c413471784d47a29b38d557452197c9f7a000f4080516f55fc1f2fd7f8c52522b1492f5f4c12c2db6a?tmpCode=b59c4829-9cc0-4861-bd93-c0e30b1fe71a

埋词逻辑见：需求25936 标题埋词：新增FBM标题埋词逻辑

风险描述

1\性能问题

2\上转平台风险

验收标准

验收人：沈伯潜

验收标准：按需求验收。

验收标准
标题埋词  与 ST埋词策略 正常将2412词库利用起来
历史记录  
  1. 2025-01-13 11:02:19, 由 罗友军 创建。
  2. 2025-01-13 11:02:37, 由 罗友军 编辑。
    修改了 截止日期，旧值为 "2025-01-17"，新值为 "2025-01-20"。
  3. 2025-01-20 21:01:41, 由 王地福 完成。
    修改了 总计消耗，旧值为 "0"，新值为 "24"。
    修改了 指派给 ，旧值为 "wangdifu"，新值为 "luoyoujun"。
    修改了 实际完成，旧值为 ""，新值为 "2025-01-20 21:01:01"。
    修改了 任务状态，旧值为 "wait"，新值为 "done"。
    修改了 实际开始，旧值为 "0000-00-00 00:00:00"，新值为 "2025-01-20 21:01:41"。
    修改了 预计剩余，旧值为 "16"，新值为 "0"。
    修改了 由谁完成，旧值为 ""，新值为 "wangdifu"。
    1：修改智能选品web，智能选品work。 amazonWork 的任务调度，埋词消费端，fba，
    2：明天再补
  4. 2025-01-21 10:36:18, 由 王地福 添加备注。
    2：新增的脚本会自动执行

    3：核心代码部分：




    4：12版本埋关键词逻辑跟  需求 25299 ST埋词策略：新增ST埋词策略2411 保持一致
    5:12月版本埋标题只用：

    ”精准词“、”宽泛词“、”特征词“关键词。进行通用过滤，在埋标题，

    6：涉及测试环境任务调度：
    amazonWork

    BuryOrderAddQueue

    FbaBuryWordTestGroupJob



    智能选品同步es：AmazonQueuesSyncToES
  5. 2025-01-21 11:02:54, 由 王地福 添加备注。
    测试环境需要发布埋词消费端，fba消费端， 

    智能选品代码提交到test-20250121分支上，也需要发布work
  6. 2025-01-21 14:45:15, 由 王地福 添加备注。
    Amazon_common_queue  目前 type 用于大类，埋词新增的数据 有fbam：1， fba ：2

    Amazon_common_queue 字段SubType，用于查询小类，及类型ID，   

    [Description("FBMST埋词策略241201")]
       FBMST埋词策略241201 =601,

    [Description("FBAST埋词策略241201")]
    FBAST埋词策略241201=602




  7. 2025-01-21 14:47:06, 由 王地福 添加备注。
    埋词新增的数据参考：

    测试环境：

    db.getSiblingDB("Amazon_BuryWord").getCollection("Amazon_Common_Queue")
                       .find({OrderSourceSku: "11F22585PPUXIS9BX"})
                       .limit(21)
    中 type：2，SubType 赋值情况

  8. 2025-01-21 15:30:07, 由 王地福 添加备注。
    查询埋词日志：
    * and ClassName: "Erp.Amazon.Services.Implement.BuryWord.BuryWordCommonService"
  9. 2025-01-21 15:49:45, 由 王地福 添加备注。
    要能埋词：db.getSiblingDB("Amazon_BuryWord").getCollection("PriorityBuryWordStatus")
                       .find({})
                       .limit(21) 必须要有数据，执行 BuryOrderAddQueue调度才会有数据，如果没有数据，那就是测试环境数据有问题

    //用这个查询是否执行任务调度，执行完毕，看表里是否有数据，没有数据就是测试环境数据有问题

    * and ClassName: "Erp.Amazon.Services.Implement.Common.Amazon.AmazonSkuKeyWordStatistics_Service" and Environment: Staging

  10. 2025-02-11 10:48:01, 由 梁秀丽 编辑。
    修改了 最初预计，旧值为 "16"，新值为 "20"。
所属迭代 智能中心-智能选品迭代
所属模块 智能中心-需求池  战略独立项目   智能选品
相关需求 标题埋词/ST埋词策略：关键词来源新增2412词库
指派给 罗友军 于 2025-01-21 15:47:40
任务类型 后端
任务标签 初始
开发组
任务状态 已完成
进度 100%
优先级 P0
关键词
抄送给
由谁创建 罗友军 于 2025-01-13 11:02:19
由谁完成 王地福 于 2025-01-20 21:01:01
由谁取消 暂无
由谁关闭 暂无
关闭原因 暂无
最后编辑 梁秀丽 于 2025-02-11 10:48:01
团队 最初预计 总计消耗 预计剩余
工时信息
最初预计 20工时
总计消耗 24工时
预计剩余 0工时
预计开始 2025-01-13
实际开始 2025-01-20
截止日期 2025-01-20