一、务背景和价值
业务背景
为保证进入选品模型数据正确，需在尺寸字段，重量字段采集后进行过滤掉异常数据。

业务价值
保证选品模型需要的数据正确，保证智能选品模型正常运行  预估50w+。

二、需求描述
流程：采集原始数据--》异常字段检测--》异常数据通过亚马逊前台采集详情数据--》将异常数据更新为正常数据

2.1、采集新增异常补采逻辑
操作位置：1）智能选品--采集数据过滤。2）智能选品-卖家精灵页面采集表 ： Seller_Asin_Detail_N 。3）智能选品-亚马逊页面采集表（亚马逊通用采集详情表）：  AmzAsinDetail。

新增采集异常字段过滤逻辑：
1、新增尺寸过滤逻辑：尺寸为0过滤掉 且需要记录报错日志用于排查问题。
2、新增重量过滤逻辑：重量为0过滤掉  且需要记录报错日志用于排查问题。

历史数据处理：按新尺寸过滤/重量过滤 将表Seller_Asin_Detail_N 站点下的 尺寸 ， 重量字段进行清空，再通过查智能选品-亚马逊页面采集表/亚马逊详情采集刷成正确的数据。

2.2、新增采集详情补充逻辑
操作位置：智能选品-卖家精灵页面采集功能。
逻辑：
1）上架时间，尺寸，重量 字段通过卖家精灵采集回来为空。
2）尺寸字段，长，宽，高 其中一个值为0 。
3）重量为0 。
4）满足上述3个其中一个条件，则需 通过查智能选品-亚马逊页面采集表/亚马逊详情采集刷成正确的数据。


三、风险描述
无

四、验收标准
异常数据：占比控制在5%以内
异常标准：
1、尺寸为0或为空。
2、重量为0或重量空。
3、上架时间为空。


验收人：李青
验收标准：按需求验收。
 

异常数据：占比控制在5%以内
异常标准：
1、尺寸为0或为空。
2、重量为0或重量空。
3、上架时间为空。