业务背景

智能选品提报侵权相关的检测主要为敏感检测和AI侵权禁售模型检测两个。现阶段在选品过滤上，是使用的两种检测叠加过滤，最大可能减少侵权产品进入提报。但在数量上，会导致前期过滤较多。

因此，取外部潜力敏感检测为侵权，但AI侵权禁售模型判定为不侵权，两方存在冲突差异的ASIN明细重新采集前台信息，再次提交推送测试。通过最终提报选品的开发结果，判定是否能直接放开原来的敏感检测，使用AI侵权禁售模型替代。

需求描述

外部潜力敏感检测为侵权，但AI侵权禁售模型判定为不侵权，两方存在冲突差异的ASIN明细重新采集前台信息。

重采字段包括价格、星级、标题、尺寸、重量等等，按选品前台采集目前有采的字段重采补充。

业务背景

智能选品提报侵权相关的检测主要为敏感检测和AI侵权禁售模型检测两个。现阶段在选品过滤上，是使用的两种检测叠加过滤，最大可能减少侵权产品进入提报。但在数量上，会导致前期过滤较多。

因此，取外部潜力敏感检测为侵权，但AI侵权禁售模型判定为不侵权，两方存在冲突差异的ASIN明细重新采集前台信息，再次提交推送测试。通过最终提报选品的开发结果，判定是否能直接放开原来的敏感检测，使用AI侵权禁售模型替代。

需求描述

外部潜力敏感检测为侵权，但AI侵权禁售模型判定为不侵权，两方存在冲突差异的ASIN明细重新采集前台信息。

重采字段包括价格、星级、标题、尺寸、重量等等，按选品前台采集目前有采的字段重采补充。