任务描述

需求详情:20250114 # 26338 SKU关键词推送服务:将非英语关键词翻译成英文去重后推送&关键词历史人工审核通过直接入库(沈伯潜) · 钉钉文档

业务背景和价值

业务背景

为加速关键词审核,减少内容部审核次数,快速将关键词应用到刊登,埋词,重生标题撬动listing出单。

业务价值

快速应用关键词,撬动业绩 预估100w+

需求描述

整体流程:指定SKU+站点--》按SKU+英文翻译词 聚合--》推送给技术中心--》内容部审核--》关键词入库

2.1、推送逻辑:新增翻译成英语去重后再推送

操作位置:关键词推送服务(见需求:26039 SKU关键词库-大模型关键词库)

目的:将SKU下所有关键词 统一翻译成英语 去重之后统一推送给到内容部审核。

SKU关键词推送字段::SKU+英文关键词+原始关键词(多个)+站点(多个)

SKU关键词推送逻辑:SKU+所有精准关键词全部翻译成英语--》英语关键词去重--》推送给技术中心。

--精准关键词:新增 2412关键词库,只推送 精准词,宽泛词,特征词 (注大模型会产生其他错误类型,一定要按这三种进行推送)。

--关键词去重逻辑:通过SKU 找到对应站点的【精准关键词】--》通过【关键词英语库】找到所有关键词--》推送【SKU+英文关键词+原始关键词(多个)+站点(多个)】 给到技术中心。

--新增关键词英语库:英语翻译词,原始关键词(多个) ,站点(和原始关键词对应),SKU(和原始关键词对应);英语语种直接入库,不用翻译;其他语种都翻译成英语 然后再跑AI相似度。

--关键词英语库:1)增量:2412词库翻译完成之后都需要进入关键词英语库。2)历史数据:将2410 所有英语语种关键词入库到关键词英语库。3)英语语种站点("US", "GB", "CA", "AU", "IN", "AE", "SG", "SA")关键词不用走翻译,直接入库。

--去掉SKU+关键词推送 翻译成中文逻辑。


2.2、审核通过的关键词入库 

操作位置:入库关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N)

目的:人工审核的数据快速入库汇总表,便于应用刊登,埋词,重生标题。

数据源:由技术部梁贵荣提供接口,通过SKU获取审核通过的全量关键词

--拉取频率:每天下午 18:00,拉取最近3天(成型品时间)的真实SKU

--接口输入:SKU,更新时间范围

--接口返回:SKU,原始关键词,站点,英文翻译词

入库数据结构:SKU+原始关键词+站点

入库逻辑: 人工审核的通过的数据,按【人工审核精准词】打标类型 入库到 关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N)。


2.3、新增 入库关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N),记录审核通过的英文翻译词;用于增量关键词直接更新为【人工审核精准词】。

数据源:由技术部梁贵荣提供接口,通过SKU获取审核通过的全量关键词。

--拉取频率:每天下午 18:00,拉取最近3天(成型品时间)的真实SKU

--接口输入:SKU,更新时间范围

--接口返回:SKU,原始关键词,站点,英文翻译词

SKU英文翻译词审核表字段:SKU,英文翻译词,相似度,审核状态,添加时间,更新时间。

--相似度:继承英文站点 AmazonKeyWords_N 对应相似度Similarity字段

--审核状态:0:未审核,1:审核通过,2、不通过

更新逻辑:按更新时间 拉取技术中心审核通过的关键词,按SKU+关键词 与【SKU英文翻译词审核表】进行对比 ;将最新审核状态同步进行更新

1)若库存在对应sku关键词,将SKU下关键词审核状态变为 【审核通过】并记录更新时间,不存在则新增且将对应SKU下关键词 审核状态变为 【审核通过】,并记录添加时间。

2)若历史审核通过的关键词,本次拉取不存在,则将对应关键词 审核状态变为 【不通过】。

2.4、关键词入库逻辑更新:先判断【SKU英文翻译词审核表】--》通过,则直接入库关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N),不再做其他逻辑过滤

操作位置:1)。net版本入关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N)过滤。1)java版本入关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N)过滤。


注:接口一次拉取结果入 两个库:入库关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N);入库关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N)。


.NET版本



JAVA版本


2.3、架构设计(李育贵)




2.3、架构设计(李育贵)


需求描述

需求详情:20250114 # 26338 SKU关键词推送服务:将非英语关键词翻译成英文去重后推送&关键词历史人工审核通过直接入库(沈伯潜) · 钉钉文档

业务背景和价值

业务背景

为加速关键词审核,减少内容部审核次数,快速将关键词应用到刊登,埋词,重生标题撬动listing出单。

业务价值

快速应用关键词,撬动业绩 预估100w+

需求描述

整体流程:指定SKU+站点--》按SKU+英文翻译词 聚合--》推送给技术中心--》内容部审核--》关键词入库

2.1、推送逻辑:新增翻译成英语去重后再推送

操作位置:关键词推送服务(见需求:26039 SKU关键词库-大模型关键词库)

目的:将SKU下所有关键词 统一翻译成英语 去重之后统一推送给到内容部审核。

SKU关键词推送字段::SKU+英文关键词+原始关键词(多个)+站点(多个)

SKU关键词推送逻辑:SKU+所有精准关键词全部翻译成英语--》英语关键词去重--》推送给技术中心。

--精准关键词:新增 2412关键词库,只推送 精准词,宽泛词,特征词 (注大模型会产生其他错误类型,一定要按这三种进行推送)。

--关键词去重逻辑:通过SKU 找到对应站点的【精准关键词】--》通过【关键词英语库】找到所有关键词--》推送【SKU+英文关键词+原始关键词(多个)+站点(多个)】 给到技术中心。

--新增关键词英语库:英语翻译词,原始关键词(多个) ,站点(和原始关键词对应),SKU(和原始关键词对应);英语语种直接入库,不用翻译;其他语种都翻译成英语 然后再跑AI相似度。

--关键词英语库:1)增量:2412词库翻译完成之后都需要进入关键词英语库。2)历史数据:将2410 所有英语语种关键词入库到关键词英语库。3)英语语种站点("US", "GB", "CA", "AU", "IN", "AE", "SG", "SA")关键词不用走翻译,直接入库。

--去掉SKU+关键词推送 翻译成中文逻辑。


2.2、审核通过的关键词入库 

操作位置:入库关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N)

目的:人工审核的数据快速入库汇总表,便于应用刊登,埋词,重生标题。

数据源:由技术部梁贵荣提供接口,通过SKU获取审核通过的全量关键词

--拉取频率:每天下午 18:00,拉取最近3天(成型品时间)的真实SKU

--接口输入:SKU,更新时间范围

--接口返回:SKU,原始关键词,站点,英文翻译词

入库数据结构:SKU+原始关键词+站点

入库逻辑: 人工审核的通过的数据,按【人工审核精准词】打标类型 入库到 关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N)。


2.3、新增 入库关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N),记录审核通过的英文翻译词;用于增量关键词直接更新为【人工审核精准词】。

数据源:由技术部梁贵荣提供接口,通过SKU获取审核通过的全量关键词。

--拉取频率:每天下午 18:00,拉取最近3天(成型品时间)的真实SKU

--接口输入:SKU,更新时间范围

--接口返回:SKU,原始关键词,站点,英文翻译词

SKU英文翻译词审核表字段:SKU,英文翻译词,相似度,审核状态,添加时间,更新时间。

--相似度:继承英文站点 AmazonKeyWords_N 对应相似度Similarity字段

--审核状态:0:未审核,1:审核通过,2、不通过

更新逻辑:按更新时间 拉取技术中心审核通过的关键词,按SKU+关键词 与【SKU英文翻译词审核表】进行对比 ;将最新审核状态同步进行更新

1)若库存在对应sku关键词,将SKU下关键词审核状态变为 【审核通过】并记录更新时间,不存在则新增且将对应SKU下关键词 审核状态变为 【审核通过】,并记录添加时间。

2)若历史审核通过的关键词,本次拉取不存在,则将对应关键词 审核状态变为 【不通过】。

2.4、关键词入库逻辑更新:先判断【SKU英文翻译词审核表】--》通过,则直接入库关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N),不再做其他逻辑过滤

操作位置:1)。net版本入关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N)过滤。1)java版本入关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N)过滤。


注:接口一次拉取结果入 两个库:入库关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N);入库关键词分级汇总表(AmazonKeyWords_N)。


.NET版本



JAVA版本


2.3、架构设计(李育贵)




2.3、架构设计(李育贵)


验收标准

1)正常推送数据。

2)审核通过的关键词正常入库。

历史记录  
  1. 2025-02-17 16:07:52, 由 程宽 创建。
  2. 2025-02-17 16:09:43, 由 程宽 完成。
    修改了 总计消耗,旧值为 "0",新值为 "13"。
    修改了 实际完成,旧值为 "",新值为 "2025-02-17 16:09:40"。
    修改了 任务状态,旧值为 "wait",新值为 "done"。
    修改了 实际开始,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2025-02-17 16:09:43"。
    修改了 预计剩余,旧值为 "13",新值为 "0"。
    修改了 由谁完成,旧值为 "",新值为 "chengkuan"。
  3. 2025-04-25 14:03:17, 由 程宽 关闭。
    修改了 任务状态,旧值为 "done",新值为 "closed"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "chengkuan",新值为 "closed"。
    修改了 由谁关闭,旧值为 "",新值为 "chengkuan"。
    修改了 关闭时间,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2025-04-25 14:03:17"。
    修改了 关闭原因,旧值为 "",新值为 "done"。
所属迭代 智能中心-智能选品迭代
所属模块 智能中心-需求池  战略独立项目   智能选品
相关需求 SKU关键词推送服务:将非英语关键词翻译成英文去重后推送&关键词:历史人工审核通过直接入库
指派给 Closed 于 2025-04-25 14:03:17
任务类型 测试
任务标签 初始
开发组
任务状态 已关闭
进度 100%
优先级 P0
关键词
抄送给
由谁创建 程宽 于 2025-02-17 16:07:52
由谁完成 程宽 于 2025-02-17 16:09:40
由谁取消 暂无
由谁关闭 程宽 于 2025-04-25 14:03:17
关闭原因 已完成
最后编辑 程宽 于 2025-04-25 14:03:17
团队 最初预计 总计消耗 预计剩余
工时信息
最初预计 13工时
总计消耗 13工时
预计剩余 0工时
预计开始 2025-02-10
实际开始 2025-02-17
截止日期 2025-02-18