深圳智汇创想科技有限公司

修改了 版本号 ，旧值为 "1"，新值为 "2"。
修改了 需求描述，区别为：

001- 需求说明：
001+ 需求文档：
002- 1、关于listing组装逻辑标题的组装逻辑：在listing库找到这个SKU的listing的组装逻辑把所有的listing的标题单词去重，组装成大的标题库过滤掉数词然后按照每个站点的标题标准，从大的标题库里随机抽取单词组装成标题（满足每个站点标题长度）然后根据实际需求放入数词来处理组合SKU在listing库没有这个SKU的listing的组装逻辑取SKU的资料库的每套资料的标题单词去重后组装成大的标题库过滤掉数词然后按照每个站点的标题标准，从大的标题库里随机抽取单词组装成标题（满足每个站点标题长度）然后根据实际需求放入数词来处理组合SKU关键词：在listing库找到这个SKU的listing的组装逻辑把所有的listing的关键词进行词组去重，组装成大的关键词库然后按照每个站点的关键词标准，从大的关键词库随机抽取词组组装成关键词在listing库没有这个SKU的listing的组装逻辑取SKU的资料库的每套资料的关键词进行词组去重，组装成大的关键词库然后按照每个站点的关键词标准，从大的关键词库随机抽取词组组装成关键词描述：取SKU的资料库的描述，每次随机取一套资料的描述，然后按照描述的句号，进行打乱顺序组装Features：取SKU的资料库的描述，每次随机取一套资料的描述，然后按照描述的句号，进行打乱顺序组装亮点特征：在listing库没有这个SKU的listing的组装逻辑取SKU的资料库的所有亮点特征去重，组装成大的亮点特征从大的亮点特征随机抽取5条亮点特征图片：取SKU的资料库的主图随机取一张，然后随机取8张附图以上每个点，取出来后，就组装成新的listing2、刊登逻辑举例如右图的第二个列表，SKU100001的第一条listing刊登到1000001-US这个渠道后那么SKU100001的第二条listing刊登到1000002-US这个渠道当SKU100001的所有listing遍历刊登结束后，再去刊登SKU100002的listing3、店铺刊登增加今日刊登数和周刊登数当该渠道达到每日刊登的上限后，今日就不在进行智能刊登当该渠道触发了亚马逊每周限制时，该店铺本周内就不在进行智能刊登，下周重新开始当该渠道触发了亚马逊的限制时，本周也停止刊登，下周重置
002+ https://bedkg8.axshare.com/#g=1&p=__listing
003+ 需求说明：
004+ 1、关于listing组装逻辑标题的组装逻辑：在listing库找到这个SKU的listing的组装逻辑把所有的listing的标题单词去重，组装成大的标题库过滤掉数词然后按照每个站点的标题标准，从大的标题库里随机抽取单词组装成标题（满足每个站点标题长度）然后根据实际需求放入数词来处理组合SKU在listing库没有这个SKU的listing的组装逻辑取SKU的资料库的每套资料的标题单词去重后组装成大的标题库过滤掉数词然后按照每个站点的标题标准，从大的标题库里随机抽取单词组装成标题（满足每个站点标题长度）然后根据实际需求放入数词来处理组合SKU关键词：在listing库找到这个SKU的listing的组装逻辑把所有的listing的关键词进行词组去重，组装成大的关键词库然后按照每个站点的关键词标准，从大的关键词库随机抽取词组组装成关键词在listing库没有这个SKU的listing的组装逻辑取SKU的资料库的每套资料的关键词进行词组去重，组装成大的关键词库然后按照每个站点的关键词标准，从大的关键词库随机抽取词组组装成关键词描述：取SKU的资料库的描述，每次随机取一套资料的描述，然后按照描述的句号，进行打乱顺序组装Features：取SKU的资料库的描述，每次随机取一套资料的描述，然后按照描述的句号，进行打乱顺序组装亮点特征：在listing库没有这个SKU的listing的组装逻辑取SKU的资料库的所有亮点特征去重，组装成大的亮点特征从大的亮点特征随机抽取5条亮点特征图片：取SKU的资料库的主图随机取一张，然后随机取8张附图以上每个点，取出来后，就组装成新的listing2、刊登逻辑举例如右图的第二个列表，SKU100001的第一条listing刊登到1000001-US这个渠道后那么SKU100001的第二条listing刊登到1000002-US这个渠道当SKU100001的所有listing遍历刊登结束后，再去刊登SKU100002的listing3、店铺刊登增加今日刊登数和周刊登数当该渠道达到每日刊登的上限后，今日就不在进行智能刊登当该渠道触发了亚马逊每周限制时，该店铺本周内就不在进行智能刊登，下周重新开始当该渠道触发了亚马逊的限制时，本周也停止刊登，下周重置

001- <p>需求说明：</p>
001+ <p>需求文档：</p>
002- <p>1、关于listing组装逻辑<br /><br />标题的组装逻辑：<br /><br />在listing库找到这个SKU的listing的组装逻辑<br />把所有的listing的标题单词去重，组装成大的标题库过滤掉数词<br />然后按照每个站点的标题标准，从大的标题库里随机抽取单词组装成标题（满足每个站点标题长度）然后根据实际需求放入数词来处理组合SKU<br />在listing库没有这个SKU的listing的组装逻辑<br />取SKU的资料库的每套资料的标题单词去重后组装成大的标题库过滤掉数词<br />然后按照每个站点的标题标准，从大的标题库里随机抽取单词组装成标题（满足每个站点标题长度）然后根据实际需求放入数词来处理组合SKU<br /><br />关键词：<br />在listing库找到这个SKU的listing的组装逻辑<br />把所有的listing的关键词进行词组去重，组装成大的关键词库<br />然后按照每个站点的关键词标准，从大的关键词库随机抽取词组组装成关键词<br />在listing库没有这个SKU的listing的组装逻辑<br />取SKU的资料库的每套资料的关键词进行词组去重，组装成大的关键词库<br />然后按照每个站点的关键词标准，从大的关键词库随机抽取词组组装成关键词<br /><br /><br />描述：<br />取SKU的资料库的描述，每次随机取一套资料的描述，然后按照描述的句号，进行打乱顺序组装<br /><br />Features：<br />取SKU的资料库的描述，每次随机取一套资料的描述，然后按照描述的句号，进行打乱顺序组装<br /><br /><br />亮点特征：<br />在listing库没有这个SKU的listing的组装逻辑<br />取SKU的资料库的所有亮点特征去重，组装成大的亮点特征<br />从大的亮点特征随机抽取5条亮点特征<br /><br /><br />图片：<br />取SKU的资料库的主图随机取一张，然后随机取8张附图<br /><br /><br />以上每个点，取出来后，就组装成新的listing<br /><br /><br />2、刊登逻辑<br />举例如右图的第二个列表，SKU100001的第一条listing刊登到1000001-US这个渠道后<br />那么SKU100001的第二条listing刊登到1000002-US这个渠道<br />当SKU100001的所有listing遍历刊登结束后，再去刊登SKU100002的listing<br /><br />3、店铺刊登增加今日刊登数和周刊登数<br />当该渠道达到每日刊登的上限后，今日就不在进行智能刊登<br />当该渠道触发了亚马逊每周限制时，该店铺本周内就不在进行智能刊登，下周重新开始<br />当该渠道触发了亚马逊的限制时，本周也停止刊登，下周重置<br /></p>
002+ <p>https://bedkg8.axshare.com/#g=1&amp;p=__listing</p>
003+ <p>需求说明：</p>
004+ <p>1、关于listing组装逻辑<br /><br />标题的组装逻辑：<br /><br />在listing库找到这个SKU的listing的组装逻辑<br />把所有的listing的标题单词去重，组装成大的标题库过滤掉数词<br />然后按照每个站点的标题标准，从大的标题库里随机抽取单词组装成标题（满足每个站点标题长度）然后根据实际需求放入数词来处理组合SKU<br />在listing库没有这个SKU的listing的组装逻辑<br />取SKU的资料库的每套资料的标题单词去重后组装成大的标题库过滤掉数词<br />然后按照每个站点的标题标准，从大的标题库里随机抽取单词组装成标题（满足每个站点标题长度）然后根据实际需求放入数词来处理组合SKU<br /><br />关键词：<br />在listing库找到这个SKU的listing的组装逻辑<br />把所有的listing的关键词进行词组去重，组装成大的关键词库<br />然后按照每个站点的关键词标准，从大的关键词库随机抽取词组组装成关键词<br />在listing库没有这个SKU的listing的组装逻辑<br />取SKU的资料库的每套资料的关键词进行词组去重，组装成大的关键词库<br />然后按照每个站点的关键词标准，从大的关键词库随机抽取词组组装成关键词<br /><br /><br />描述：<br />取SKU的资料库的描述，每次随机取一套资料的描述，然后按照描述的句号，进行打乱顺序组装<br /><br />Features：<br />取SKU的资料库的描述，每次随机取一套资料的描述，然后按照描述的句号，进行打乱顺序组装<br /><br /><br />亮点特征：<br />在listing库没有这个SKU的listing的组装逻辑<br />取SKU的资料库的所有亮点特征去重，组装成大的亮点特征<br />从大的亮点特征随机抽取5条亮点特征<br /><br /><br />图片：<br />取SKU的资料库的主图随机取一张，然后随机取8张附图<br /><br /><br />以上每个点，取出来后，就组装成新的listing<br /><br /><br />2、刊登逻辑<br />举例如右图的第二个列表，SKU100001的第一条listing刊登到1000001-US这个渠道后<br />那么SKU100001的第二条listing刊登到1000002-US这个渠道<br />当SKU100001的所有listing遍历刊登结束后，再去刊登SKU100002的listing<br /><br />3、店铺刊登增加今日刊登数和周刊登数<br />当该渠道达到每日刊登的上限后，今日就不在进行智能刊登<br />当该渠道触发了亚马逊每周限制时，该店铺本周内就不在进行智能刊登，下周重新开始<br />当该渠道触发了亚马逊的限制时，本周也停止刊登，下周重置</p>

修改了 所属计划，旧值为 ""，新值为 "586"。
修改了 所处阶段，旧值为 "wait"，新值为 "planned"。

修改了 评审时间，旧值为 "0000-00-00"，新值为 "2022-08-01"。
修改了 指派给 ，旧值为 "Admin186"，新值为 "wangxiaoluo"。
修改了 当前状态，旧值为 "draft"，新值为 "active"。
修改了 由谁评审，旧值为 ""，新值为 "Admin186"。

修改了 指派给，旧值为 "wangxiaoluo"，新值为 "luoyoujun"。

修改了 指派给，旧值为 "luoyoujun"，新值为 "chengkuan"。

修改了 指派给，旧值为 "chengkuan"，新值为 "luoyoujun"。

修改了 指派给，旧值为 "luoyoujun"，新值为 "chengkuan"。

修改了 受益业务部门，旧值为 ""，新值为 "5"。

修改了 指派给，旧值为 "chengkuan"，新值为 "luoyoujun"。

修改了 指派给，旧值为 "luoyoujun"，新值为 "wangxiaoluo"。

修改了 由谁关闭，旧值为 ""，新值为 "zhanghua"。
修改了 关闭日期，旧值为 "0000-00-00 00:00:00"，新值为 "2022-09-13 10:15:22"。
修改了 指派给 ，旧值为 "wangxiaoluo"，新值为 "closed"。
修改了 当前状态，旧值为 "active"，新值为 "closed"。
修改了 所处阶段，旧值为 "tested"，新值为 "closed"。
修改了 关闭原因，旧值为 ""，新值为 "done"。