需求背景:
第一批数据处理完后,产品库还剩5万平台类别为未分类的产品,需要把这部分数据全部处理掉,然后优化改善使后续不再出现此类数据需求内容:
包含第一次处理逻辑和第二次处理逻辑,需要将未分类的产品处理掉,进行相应分类
第一次处理逻辑:
1.组合产品的平台类别,取子SKU的平台类别,若为多品组合,则取多个SKU中的第一个为主类别,其他的作为附属类别
2.非组合所有SKU,有推荐类别的取推荐分类
第二次处理逻辑:
1、用当前SKU去关联美国站的listing,不做时间限制匹配SKU的类目,多个则匹配最后上架的那个;
2、根据搜索关键字和竞品ASIN,重新跑一遍采集逻辑,将类目采集回来;
3、产品中文名拆词采集,智能选品已有功能 调类目采集接口:
①取三个地方的数据:产品编辑英文名、产品中文名翻译成英文、产品类别翻译成英文


②这三个字段一起在智能选品中的词频统计分析
③将所有拆分词汇中两个单词和三个单词出现频率最高的(频率相同则优先两个单词,多个则取第一个),用英文关键词去做采集 采集逻辑为英文精准关键词的采集逻辑


4、用ERP系统类目匹配亚马逊类目;
①先用三级类目匹配,取字词最匹配的,若有多个则取第一个
②三级类目匹配不到,则用二级类目匹配,同①


5.若还有剩余,导出数据让业务维护中英文精准关键词或者作废产品(有些旧产品只有SKU甚至产品中文名都没有,一般是废弃产品)