一、需求背景

场景:亚马逊退款率连续几个月有上升的趋势,需协助找到根因,检测退款订单下的listing组装资料的来源情况。
方案:将退款订单下的listing 进行组装资料检测:刊登资料检测来源,埋词资料检测来源。
业务价值:用于退款分析,找到退款根因,预估20000。
验收人:谭莉
二、需求说明
2.1、埋词来源检测
1、检测逻辑:通过listing+埋词时间+埋词策略,匹配埋词明细表获取对应的埋入的词与埋词来源类型。
2、输入:订单号 OrderSourceID 来源渠道 渠道SKU SKU 站点 刊登方式 listingID 埋词队列mongodb_ID 埋词策略id(新队列) 埋词策略(新队列) 刊登时间 订单付款时间 埋词时间(新队列) 是否埋词后出单(新队列) 见退款listing明细,已提供。
3、输出:订单号 OrderSourceID 来源渠道 渠道SKU SKU 站点 刊登方式 listingID 埋词队列mongodb_ID 埋词策略id(新队列) 埋词策略(新队列) 刊登时间 订单付款时间 埋词时间(新队列) 是否埋词后出单(新队列) 埋入的词 埋词来源类型
三、验收标准
检测数据来源准确,按要求输出数据。