经验证通过外部亚马逊listing训练的‘三段式AI类目匹配模型’,按英文标题 进行亚马逊类目匹配比较准确,故需将类目匹配模型应用到产品库推荐亚马逊类目。
业务价值:研究AI类目匹配模型,提升系统匹配类目准确度,预估20000。
验收人:徐总
二、需求说明
ERP-新增AI 自动匹配亚马逊类目
1、流程:输入中文产品名--》AI 类目匹配模型--》推荐 5个亚马逊全路径类目。(在原有的推荐逻辑上新增5个AI推荐类目)
2、操作位置:ERP--推荐平台类别。
3、推荐逻辑
1)打开产品编辑页面,自动检测【产品中文名】是否存在;若存在,马上推荐类目:AI 类目匹配模型--》推荐5个亚马逊全路径类目;不存在产品中文名则不推荐平台类目。
2)点击【推荐类别】实时推荐类目:检测【产品中文名】是否存在;若存在,马上推荐类目:获取相似SKU--》推荐5个亚马逊全路径类目;不存在产品中文名则不推荐平台类目。
注:AI类目匹配模型;对接欧士博 中文AI类目匹配模型。
4、推荐类目交互优化
1)默认不勾选,设置主类目需要人工点击【设置主类别】;保存时,若有主类目,保存设置的主类目;勾选的非主类目,默认设置为附属类目;未勾选的类目再次打开时隐藏。
2)点击【推荐类别】重新推荐平台类目。
3)变更:推荐类目展示10个类目(5个相似推荐类目+5个AI推荐类目)。
4)保存好的主/附平台类目,需在【产品编辑页面】与【所有类别编辑页面】展示。
5)点击【设置主类别】后默认置灰,当更换主类目时再变成可设置状态。
6)产品编辑日志记录:以上设置主/附属类目动作均需要记录变更日志:变动内容,操作人,操作时间。
新增日志模板:主类目由【空】 变成 xxxx2;附属类目由【空】 变成xxx3;xxx4;xxx5。
更改日志模板:主类目由xxxx1 变成 xxxx2;附属类目由xxx3 变成xxx3;xxx4;xxx5。
5、数据埋点
新增AI 推荐类目标识,见原型;便于导出类目数据是否是AI推荐类目,便于验收AI推荐类目效果。



