业务需求
需求描述
一、背景
经验证通过外部亚马逊listing训练的‘三段式AI类目匹配模型’,按英文标题 进行亚马逊类目匹配比较准确,故需将类目匹配模型应用到产品库推荐亚马逊类目。
业务价值:研究AI类目匹配模型,提升系统匹配类目准确度,预估20000
验收人:徐总


二、需求说明
ERP-新增AI 自动匹配亚马逊类目
1、流程:输入中文产品名--》AI 类目匹配模型--》推荐 3个亚马逊全路径类目。(在原有的推荐逻辑上新增3个AI推荐类目)
2、操作位置:ERP--推荐平台类别。

3、推荐逻辑

1)打开产品编辑页面,自动检测【产品中文名】是否存在;若存在,马上推荐类目:AI 类目匹配模型--》推荐5个亚马逊全路径类目;不存在产品中文名则不推荐平台类目。
2)点击【推荐类别】实时推荐类目:检测【产品中文名】是否存在;若存在,马上推荐类目:获取相似SKU--》推荐5个亚马逊全路径类目;不存在产品中文名则不推荐平台类目。

注:AI类目匹配模型;对接欧士博 中文AI类目匹配模型。


4、推荐类目交互优化

1)默认不勾选,设置主类目需要人工点击【设置主类别】;保存时,若有主类目,保存设置的主类目;勾选的非主类目,默认设置为附属类目;未勾选的类目再次打开时隐藏。
2)点击【推荐类别】重新推荐平台类目,默认展示6个类目,展示3个推荐类目,优先展示AI推荐的类目,相同类目只保留AI推荐类目。。
3)变更:推荐类目展示6个类目(3个相似推荐类目+3个AI推荐类目)。
4)保存好的主/附平台类目,需在【产品编辑页面】与【所有类别编辑页面】展示。
5)点击【设置主类别】后默认置灰,当更换主类目时再变成可设置状态。
6)点击【收起按钮】自动将未勾选的类目进行隐藏,再次点击【推荐平台类目】展示6个推荐类目。
7)产品编辑日志记录:以上设置主/附属类目动作均需要记录变更日志:变动内容,操作人,操作时间。
新增日志模板:主类目由【空】 变成 xxxx2;附属类目由【空】 变成xxx3;xxx4;xxx5。
更改日志模板:主类目由xxxx1 变成 xxxx2;附属类目由xxx3 变成xxx3;xxx4;xxx5。

5、数据埋点
新增AI 推荐类目标识,见原型;便于导出类目数据是否是AI推荐类目,便于验收AI推荐类目效果。


三、验收标准

输入产品中文名称,AI类目匹配模型可以推荐6个亚马逊全路径类目

验收标准
输入产品中文名称,AI类目匹配模型可以推荐5个亚马逊全路径类目
价值描述
业务价值:研究AI类目匹配模型,提升系统匹配类目准确度,预估20000。
历史记录  
  1. 2023-12-14 16:35:39, 由 肖玉 创建。
  2. 2023-12-14 16:35:51, 由 肖玉 编辑。
    修改了 所属计划,旧值为 "",新值为 "550"。
    修改了 所处阶段,旧值为 "wait",新值为 "planned"。
  3. 2023-12-14 20:06:23, 由 肖玉 变更。
    修改了 版本号 ,旧值为 "1",新值为 "2"。
    修改了 需求描述,区别为:
    001- 一、背景经验证通过外部亚马逊listing训练的‘三段式AI类目匹配模型’,按英文标题 进行亚马逊类目匹配比较准确,故需将类目匹配模型应用到产品库推荐亚马逊类目。业务价值:研究AI类目匹配模型,提升系统匹配类目准确度,预估20000。验收人:徐总二、需求说明ERP-新增AI 自动匹配亚马逊类目1、流程:输入中文产品名--》AI 类目匹配模型--》推荐 5个亚马逊全路径类目。(在原有的推荐逻辑上新增5个AI推荐类目)2、操作位置:ERP--推荐平台类别。3、推荐逻辑1)打开产品编辑页面,自动检测【产品中文名】是否存在;若存在,马上推荐类目:AI 类目匹配模型--》推荐5个亚马逊全路径类目;不存在产品中文名则不推荐平台类目。2)点击【推荐类别】实时推荐类目:检测【产品中文名】是否存在;若存在,马上推荐类目:获取相似SKU--》推荐5个亚马逊全路径类目;不存在产品中文名则不推荐平台类目。注:AI类目匹配模型;对接欧士博 中文AI类目匹配模型。4、推荐类目交互优化1)默认不勾选,设置主类目需要人工点击【设置主类别】;保存时,若有主类目,保存设置的主类目;勾选的非主类目,默认设置为附属类目;未勾选的类目再次打开时隐藏。2)点击【推荐类别】重新推荐平台类目。3)变更:推荐类目展示10个类目(5个相似推荐类目+5个AI推荐类目)。4)保存好的主/附平台类目,需在【产品编辑页面】与【所有类别编辑页面】展示。5)点击【设置主类别】后默认置灰,当更换主类目时再变成可设置状态。6)产品编辑日志记录:以上设置主/附属类目动作均需要记录变更日志:变动内容,操作人,操作时间。新增日志模板:主类目由【空】 变成 xxxx2;附属类目由【空】 变成xxx3;xxx4;xxx5。更改日志模板:主类目由xxxx1 变成 xxxx2;附属类目由xxx3 变成xxx3;xxx4;xxx5。5、数据埋点新增AI 推荐类目标识,见原型;便于导出类目数据是否是AI推荐类目,便于验收AI推荐类目效果。
    001+ 一、背景经验证通过外部亚马逊listing训练的‘三段式AI类目匹配模型’,按英文标题 进行亚马逊类目匹配比较准确,故需将类目匹配模型应用到产品库推荐亚马逊类目。业务价值:研究AI类目匹配模型,提升系统匹配类目准确度,预估20000验收人:徐总二、需求说明ERP-新增AI 自动匹配亚马逊类目1、流程:输入中文产品名--》AI 类目匹配模型--》推荐 3个亚马逊全路径类目。(在原有的推荐逻辑上新增3个AI推荐类目)2、操作位置:ERP--推荐平台类别。3、推荐逻辑1)打开产品编辑页面,自动检测【产品中文名】是否存在;若存在,马上推荐类目:AI 类目匹配模型--》推荐5个亚马逊全路径类目;不存在产品中文名则不推荐平台类目。2)点击【推荐类别】实时推荐类目:检测【产品中文名】是否存在;若存在,马上推荐类目:获取相似SKU--》推荐5个亚马逊全路径类目;不存在产品中文名则不推荐平台类目。注:AI类目匹配模型;对接欧士博 中文AI类目匹配模型。4、推荐类目交互优化1)默认不勾选,设置主类目需要人工点击【设置主类别】;保存时,若有主类目,保存设置的主类目;勾选的非主类目,默认设置为附属类目;未勾选的类目再次打开时隐藏。2)点击【推荐类别】重新推荐平台类目,默认展示6个类目,展示3个推荐类目,优先展示AI推荐的类目,相同类目只保留AI推荐类目。。3)变更:推荐类目展示6个类目(3个相似推荐类目+3个AI推荐类目)。4)保存好的主/附平台类目,需在【产品编辑页面】与【所有类别编辑页面】展示。5)点击【设置主类别】后默认置灰,当更换主类目时再变成可设置状态。6)点击【收起按钮】自动将未勾选的类目进行隐藏,再次点击【推荐平台类目】展示6个推荐类目。7)产品编辑日志记录:以上设置主/附属类目动作均需要记录变更日志:变动内容,操作人,操作时间。新增日志模板:主类目由【空】 变成 xxxx2;附属类目由【空】 变成xxx3;xxx4;xxx5。更改日志模板:主类目由xxxx1 变成 xxxx2;附属类目由xxx3 变成xxx3;xxx4;xxx5。5、数据埋点新增AI 推荐类目标识,见原型;便于导出类目数据是否是AI推荐类目,便于验收AI推荐类目效果。三、验收标准输入产品中文名称,AI类目匹配模型可以推荐6个亚马逊全路径类目
    002-
    002+
    001- 一、背景<br />经验证通过外部亚马逊listing训练的‘三段式AI类目匹配模型’,按英文标题 进行亚马逊类目匹配比较准确,故需将类目匹配模型应用到产品库推荐亚马逊类目。<br />业务价值:研究AI类目匹配模型,提升系统匹配类目准确度,预估20000。<br />验收人:徐总<br /><br />二、需求说明<br />ERP-新增AI 自动匹配亚马逊类目<br />1、流程:输入中文产品名--》AI 类目匹配模型--》推荐 5个亚马逊全路径类目。(在原有的推荐逻辑上新增5个AI推荐类目)<br />2、操作位置:ERP--推荐平台类别。<br /><br />3、推荐逻辑<br /><br />1)打开产品编辑页面,自动检测【产品中文名】是否存在;若存在,马上推荐类目:AI 类目匹配模型--》推荐5个亚马逊全路径类目;不存在产品中文名则不推荐平台类目。<br />2)点击【推荐类别】实时推荐类目:检测【产品中文名】是否存在;若存在,马上推荐类目:获取相似SKU--》推荐5个亚马逊全路径类目;不存在产品中文名则不推荐平台类目。<br /><br />注:AI类目匹配模型;对接欧士博 中文AI类目匹配模型。<br /><br /><br />4、推荐类目交互优化<br /><br />1)默认不勾选,设置主类目需要人工点击【设置主类别】;保存时,若有主类目,保存设置的主类目;勾选的非主类目,默认设置为附属类目;未勾选的类目再次打开时隐藏。<br />2)点击【推荐类别】重新推荐平台类目。<br />3)变更:推荐类目展示10个类目(5个相似推荐类目+5个AI推荐类目)。<br />4)保存好的主/附平台类目,需在【产品编辑页面】与【所有类别编辑页面】展示。<br />5)点击【设置主类别】后默认置灰,当更换主类目时再变成可设置状态。<br />6)产品编辑日志记录:以上设置主/附属类目动作均需要记录变更日志:变动内容,操作人,操作时间。<br />新增日志模板:主类目由【空】 变成 xxxx2;附属类目由【空】 变成xxx3;xxx4;xxx5。<br />更改日志模板:主类目由xxxx1 变成 xxxx2;附属类目由xxx3 变成xxx3;xxx4;xxx5。<br /><br />5、数据埋点<br /><p>新增AI 推荐类目标识,见原型;便于导出类目数据是否是AI推荐类目,便于验收AI推荐类目效果。</p>
    001+ 一、背景<br />经验证通过外部亚马逊listing训练的‘三段式AI类目匹配模型’,按英文标题 进行亚马逊类目匹配比较准确,故需将类目匹配模型应用到产品库推荐亚马逊类目。<br />业务价值:研究AI类目匹配模型,提升系统匹配类目准确度,预估20000<br />验收人:徐总<br /><br /><br />二、需求说明<br />ERP-新增AI 自动匹配亚马逊类目<br />1、流程:输入中文产品名--》AI 类目匹配模型--》推荐 3个亚马逊全路径类目。(在原有的推荐逻辑上新增3个AI推荐类目)<br />2、操作位置:ERP--推荐平台类别。<br /><br />3、推荐逻辑<br /><br />1)打开产品编辑页面,自动检测【产品中文名】是否存在;若存在,马上推荐类目:AI 类目匹配模型--》推荐5个亚马逊全路径类目;不存在产品中文名则不推荐平台类目。<br />2)点击【推荐类别】实时推荐类目:检测【产品中文名】是否存在;若存在,马上推荐类目:获取相似SKU--》推荐5个亚马逊全路径类目;不存在产品中文名则不推荐平台类目。<br /><br />注:AI类目匹配模型;对接欧士博 中文AI类目匹配模型。<br /><br /><br />4、推荐类目交互优化<br /><br />1)默认不勾选,设置主类目需要人工点击【设置主类别】;保存时,若有主类目,保存设置的主类目;勾选的非主类目,默认设置为附属类目;未勾选的类目再次打开时隐藏。<br />2)点击【推荐类别】重新推荐平台类目,默认展示6个类目,展示3个推荐类目,优先展示AI推荐的类目,相同类目只保留AI推荐类目。。<br />3)变更:推荐类目展示6个类目(3个相似推荐类目+3个AI推荐类目)。<br />4)保存好的主/附平台类目,需在【产品编辑页面】与【所有类别编辑页面】展示。<br />5)点击【设置主类别】后默认置灰,当更换主类目时再变成可设置状态。<br />6)点击【收起按钮】自动将未勾选的类目进行隐藏,再次点击【推荐平台类目】展示6个推荐类目。<br />7)产品编辑日志记录:以上设置主/附属类目动作均需要记录变更日志:变动内容,操作人,操作时间。<br />新增日志模板:主类目由【空】 变成 xxxx2;附属类目由【空】 变成xxx3;xxx4;xxx5。<br />更改日志模板:主类目由xxxx1 变成 xxxx2;附属类目由xxx3 变成xxx3;xxx4;xxx5。<br /><br />5、数据埋点<br />新增AI 推荐类目标识,见原型;便于导出类目数据是否是AI推荐类目,便于验收AI推荐类目效果。<br /><br /><br />三、验收标准<br /><p>输入产品中文名称,AI类目匹配模型可以推荐6个亚马逊全路径类目</p>
    002- <p><img src="{332455.png}" alt="" /></p>
    002+ <p><img src="{332616.png}" alt="" /></p>
  4. 2023-12-18 09:30:40, 由 徐盛松 记录评审结果,结果为 确认通过。
    修改了 评审时间,旧值为 "0000-00-00",新值为 "2023-12-18"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "laoxu",新值为 "xiaoyu"。
    修改了 当前状态,旧值为 "draft",新值为 "active"。
    修改了 由谁评审,旧值为 "",新值为 "laoxu"。
    由于结果测试不精准,需要跟之前进行合并搜索
  5. 2023-12-18 10:32:56, 由 罗友军 关联到迭代 智能中心-智能选品迭代 。
  6. 2023-12-19 09:51:13, 由 刘霞 编辑。
    修改了 关键词,旧值为 "",新值为 "12月19日"。
  7. 2023-12-19 15:15:41, 由 肖玉 指派给 罗友军。
    修改了 指派给,旧值为 "xiaoyu",新值为 "luoyoujun"。
  8. 2023-12-20 14:39:00, 由 罗友军 指派给 程宽。
    修改了 指派给,旧值为 "luoyoujun",新值为 "chengkuan"。
    已上线
  9. 2023-12-22 09:30:10, 由 程宽 添加备注。

  10. 2023-12-22 09:30:17, 由 程宽 指派给 肖玉。
    修改了 指派给,旧值为 "chengkuan",新值为 "xiaoyu"。
  11. 2023-12-26 15:53:49, 由 李育贵 关联到迭代 智能中心-智能刊登迭代 。
  12. 2023-12-27 09:01:52, 由 肖玉 关闭,原因为 已完成 。
    修改了 关闭原因,旧值为 "",新值为 "done"。
    修改了 当前状态,旧值为 "active",新值为 "closed"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "xiaoyu",新值为 "closed"。
    修改了 所处阶段,旧值为 "tested",新值为 "closed"。
    修改了 关闭日期,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2023-12-27 09:01:52"。
    修改了 由谁关闭,旧值为 "",新值为 "xiaoyu"。
  13. 2024-01-02 15:53:17, 由 刘霞 编辑。
    修改了 成本 ,旧值为 "2500",新值为 "2750"。
    修改了 ROI ,旧值为 "8.00",新值为 "7.27"。
    修改了 预计工时,旧值为 "10",新值为 "11"。
  14. 2024-01-02 15:53:41, 由 刘霞 编辑。
    修改了 成本 ,旧值为 "2750",新值为 "6500"。
    修改了 ROI ,旧值为 "7.27",新值为 "3.08"。
    修改了 预计工时,旧值为 "11",新值为 "26"。
  15. 2024-01-02 15:54:41, 由 刘霞 编辑。
    修改了 成本 ,旧值为 "6500",新值为 "2750"。
    修改了 ROI ,旧值为 "3.08",新值为 "7.27"。
    修改了 预计工时,旧值为 "26",新值为 "11"。
  16. 2024-12-26 14:36:30, 由 李亚婷 编辑。
    修改了 所属模块,旧值为 "1699",新值为 "1915"。
    修改了 ROI ,旧值为 "7.27",新值为 "3.64"。
  17. 2025-05-14 13:44:44, 由 李亚婷 编辑。
    修改了 所属模块,旧值为 "1915",新值为 "1699"。
迭代版本
提报业务部门
提报人员 徐总
需求来源 公司战略需求
所属项目 智能中心-需求池
所属模块 战略独立项目   智能选品
所属计划
业务价值 公司战略层
开发组 财务开发组
受益业务部门 总经理办公室
验收人员 徐盛松
业务目标类型 其他
中心业务目标 其他
业务价值
每月价值量 20000
每月节省人数 0
优先级 P0
价值类型
预计工时 11
成本 5500
ROI 3.64
操作手册 否
高价值 高价值
主被动 被动接收
复杂度 一般性
工作流ID
工作流创建时间
更新点
是否高危
评分
当前状态 已关闭
所处阶段 已关闭
关键词 12月19日
评审次数 一次
计划上线
上线时间 2023-12-21
计划验收时间 2023-12-26
业务验收时间
满意度
价值验收
满意度分值
业务回填价值
验收达成价值
验收达成ROI
抄送给
由谁创建 肖玉 于 2023-12-14 16:35:39
指派给 Closed 于 2025-01-04 16:05:24
由谁评审 徐盛松
评审时间 2023-12-18
由谁关闭 肖玉 于 2023-12-27 09:01:52
关闭原因 已完成
最后修改 李亚婷 于 2025-05-14 13:44:42