修改了 成本 ，旧值为 "6000"，新值为 "12000"。
修改了 ROI ，旧值为 "0.17"，新值为 "0.08"。
修改了 预计工时，旧值为 "24"，新值为 "48"。

修改了 版本号 ，旧值为 "1"，新值为 "2"。
修改了 需求描述，区别为：

016- 标题：
016+ 标题：标题调用ChatGPT接口提问，通过提供人工出单标题及关键词，组装提问文案用于获取标题，具体组装逻辑见附件

016- <p>标题：</p>
016+ <p>标题：标题调用ChatGPT接口提问，通过提供人工出单标题及关键词，组装提问文案用于获取标题，具体组装逻辑见附件</p>

修改了 版本号 ，旧值为 "2"，新值为 "3"。
修改了 需求描述，区别为：

007- c.有渠道SKU&amp;无在线listing，待生成在线listing后再删除后进行刊登流程。
007+ c.有渠道SKU&amp;无在线listing，提交一次修改标题和关键词的记录。

007- <p>c.有渠道SKU&amp;无在线listing，待生成在线listing后再删除后进行刊登流程。</p>
007+ <p>c.有渠道SKU&amp;无在线listing，提交一次修改标题和关键词的记录。</p>

修改了 版本号 ，旧值为 "3"，新值为 "4"。
修改了 需求描述，区别为：

018- 其余属性与当前逻辑一致
018+ listing Search Terms按照关键词权重系数降序，将关键词拆分为词根，（词根需要去重，同时要保留原来的排序，优先保留排序靠前的词根）；将未埋入的关键词（180个字符）直接埋入到Search Terms最前面，（需要全部转小写、去标点、去冠/介词）--词根拆解：按【SKU+站点+关键词】进行取值，按关键词权重进行排序（关键词权重系数越大排在前面），再将关键词拆解成一个单词，并去掉标标点，冠/介词（'that', 'be', 'been', 'being', 'a', 'an', 'the', 'and', 'or', 'as', 'of', 'at', 'by', 'for', 'with'）后去重。eg： 关键词 masquerade mask for couples,large yoga block,cute cat stickers,nature stickers --&gt;词根拆解：masquerade， mask， for， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature ，stickers --》去掉排名在后的词根：masquerade， mask， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature --》插入SKU对应在线listing Search Terms
020- 4.自发货刊登成功后进行转FBA处理
020+ 其余属性与当前逻辑一致
022-
022+ 4.自发货刊登成功后进行转FBA处理
023+
024+

018- <p>其余属性与当前逻辑一致</p>
018+ <p>listing Search Terms按照关键词权重系数降序，将关键词拆分为词根，（词根需要去重，同时要保留原来的排序，优先保留排序靠前的词根）；将未埋入的关键词（180个字符）直接埋入到Search Terms最前面，（需要全部转小写、去标点、去冠/介词）<br />--词根拆解：按【SKU+站点+关键词】进行取值，按关键词权重进行排序（关键词权重系数越大排在前面），再将关键词拆解成一个单词，并去掉标标点，冠/介词（'that', 'be', 'been', 'being', 'a', 'an', 'the', 'and', 'or', 'as', 'of', 'at', 'by', 'for', 'with'）后去重。<br /><br />eg： 关键词 masquerade mask for couples,large yoga block,cute cat stickers,nature stickers --&gt;词根拆解：masquerade， mask， for， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature ，stickers --》去掉排名在后的词根：masquerade， mask， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature --》插入SKU对应在线listing Search Terms</p>
020- <p>4.自发货刊登成功后进行转FBA处理</p>
020+ <p>其余属性与当前逻辑一致</p>
022- <p><br /></p>
022+ <p>4.自发货刊登成功后进行转FBA处理</p>
023+ <p><br /></p>
024+ <p><br /></p>

修改了 版本号 ，旧值为 "4"，新值为 "5"。
修改了 需求描述，区别为：

018- listing Search Terms按照关键词权重系数降序，将关键词拆分为词根，（词根需要去重，同时要保留原来的排序，优先保留排序靠前的词根）；将未埋入的关键词（180个字符）直接埋入到Search Terms最前面，（需要全部转小写、去标点、去冠/介词）--词根拆解：按【SKU+站点+关键词】进行取值，按关键词权重进行排序（关键词权重系数越大排在前面），再将关键词拆解成一个单词，并去掉标标点，冠/介词（'that', 'be', 'been', 'being', 'a', 'an', 'the', 'and', 'or', 'as', 'of', 'at', 'by', 'for', 'with'）后去重。eg： 关键词 masquerade mask for couples,large yoga block,cute cat stickers,nature stickers --&gt;词根拆解：masquerade， mask， for， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature ，stickers --》去掉排名在后的词根：masquerade， mask， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature --》插入SKU对应在线listing Search Terms
018+ a.词根拆解：按【SKU+站点】从AmazonSkuKeyWordStatistics表（选品MongoDB）进行取值，按关键词权重进行排序（关键词权重系数越大排在前面），按照权重倒序将所有关键词按照空格拆解成单词，并去掉标标点，冠/介词（'that',
019-
019+ 'be', 'been', 'being', 'a', 'an', 'the', 'and', 'or', 'as', 'of', 'at',
020- 其余属性与当前逻辑一致
020+ 'by', 'for', 'with'）后去重(即按照权重系数高先拆词根，后续有同样的词根则直接过滤掉。)。
021-
021+ b.组装关键词时先按照顺序取，直到词根长度满足180个字符为止。
022- 4.自发货刊登成功后进行转FBA处理
022+ c.剩余的从其余未使用词根里随机取，直到达到250个字符--eg： 关键词 masquerade mask for couples,large yoga block,cute cat stickers,nature stickers --&gt;词根拆解：masquerade， mask， for， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature ，stickers --》去掉排名在后的词根：masquerade， mask， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature --》插入SKU对应在线listing Search Terms
024-
024+ 其余属性与当前逻辑一致
025+
026+ 4.自发货刊登成功后进行转FBA处理
027+
028+

018- <p>listing Search Terms按照关键词权重系数降序，将关键词拆分为词根，（词根需要去重，同时要保留原来的排序，优先保留排序靠前的词根）；将未埋入的关键词（180个字符）直接埋入到Search Terms最前面，（需要全部转小写、去标点、去冠/介词）<br />--词根拆解：按【SKU+站点+关键词】进行取值，按关键词权重进行排序（关键词权重系数越大排在前面），再将关键词拆解成一个单词，并去掉标标点，冠/介词（'that', 'be', 'been', 'being', 'a', 'an', 'the', 'and', 'or', 'as', 'of', 'at', 'by', 'for', 'with'）后去重。<br /><br />eg： 关键词 masquerade mask for couples,large yoga block,cute cat stickers,nature stickers --&gt;词根拆解：masquerade， mask， for， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature ，stickers --》去掉排名在后的词根：masquerade， mask， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature --》插入SKU对应在线listing Search Terms</p>
018+ <p>a.词根拆解：按【SKU+站点】从AmazonSkuKeyWordStatistics表（选品MongoDB）进行取值，按关键词权重进行排序（关键词权重系数越大排在前面），按照权重倒序将所有关键词按照空格拆解成单词，并去掉标标点，冠/介词（'that',
019- <p><br /></p>
019+ 'be', 'been', 'being', 'a', 'an', 'the', 'and', 'or', 'as', 'of', 'at',
020- <p>其余属性与当前逻辑一致</p>
020+ 'by', 'for', 'with'）后去重(即按照权重系数高先拆词根，后续有同样的词根则直接过滤掉。)。</p>
021- <p><br /></p>
021+ <p>b.组装关键词时先按照顺序取，直到词根长度满足180个字符为止。</p>
022- <p>4.自发货刊登成功后进行转FBA处理</p>
022+ <p>c.剩余的从其余未使用词根里随机取，直到达到250个字符<br />--<br />eg： 关键词 masquerade mask for couples,large yoga block,cute cat stickers,nature stickers --&gt;词根拆解：masquerade， mask， for， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature ，stickers --》去掉排名在后的词根：masquerade， mask， couples,large ，yoga ，block,cute ，cat ，stickers,nature --》插入SKU对应在线listing Search Terms</p>
024- <p><br /></p>
024+ <p>其余属性与当前逻辑一致</p>
025+ <p><br /></p>
026+ <p>4.自发货刊登成功后进行转FBA处理</p>
027+ <p><br /></p>
028+ <p><br /></p>

修改了 指派给，旧值为 ""，新值为 "laoxu"。

修改了 所属计划，旧值为 ""，新值为 "586"。
修改了 所处阶段，旧值为 "wait"，新值为 "planned"。

修改了 评审时间，旧值为 "0000-00-00"，新值为 "2024-01-25"。
修改了 指派给 ，旧值为 "laoxu"，新值为 "daibaoshan"。
修改了 当前状态，旧值为 "draft"，新值为 "active"。
修改了 由谁评审，旧值为 ""，新值为 "laoxu"。

修改了 指派给，旧值为 "daibaoshan"，新值为 "luoyoujun"。

修改了 指派给，旧值为 "luoyoujun"，新值为 "chenliting"。

修改了 指派给，旧值为 "chenliting"，新值为 "luoyoujun"。

修改了 指派给，旧值为 "luoyoujun"，新值为 "chenliting"。

修改了 指派给，旧值为 "chenliting"，新值为 "shanglei"。

修改了 指派给，旧值为 "shanglei"，新值为 "chenliting"。

修改了 指派给，旧值为 "chenliting"，新值为 "daibaoshan"。

修改了 关键词，旧值为 ""，新值为 "战略2024年2月20日"。

修改了 关闭原因，旧值为 ""，新值为 "done"。
修改了 当前状态，旧值为 "active"，新值为 "closed"。
修改了 指派给 ，旧值为 "daibaoshan"，新值为 "closed"。
修改了 所处阶段，旧值为 "tested"，新值为 "closed"。
修改了 关闭日期，旧值为 "0000-00-00 00:00:00"，新值为 "2024-02-27 09:21:03"。
修改了 由谁关闭，旧值为 ""，新值为 "daibaoshan"。

修改了 成本 ，旧值为 "12000"，新值为 "16250"。
修改了 ROI ，旧值为 "0.08"，新值为 "0.06"。
修改了 预计工时，旧值为 "48"，新值为 "65"。