一、需求描述
背景
外部潜力产品提报进行的AI同质化测试已取得一定的效果,34周的成功率46%。而其余系统提报模型的成功率目前在30%左右,相对偏低。为提升智能选品整体的成功率,需将AI同质化近期测试的最优方案覆盖上系统模型上去,减少同质化作废数量。
业务价值
减少智能选品系统提报选品的同质化作废率,促进成功率提升,预估100000。
文档参考
https://shanhui.dingtalk.com/meeting/eLbnjL4rva36YOaN?utm_source=share_link「AI选品模型应用方案讨论」
智能选品目前8-9月开发失败数据 同质化占比 76.21% 异常严重。

业务价值:减少智能选品同质化,
验收人:李青
二、需求说明
2.1、智能选品将同质化逻辑更新为AI同质化判断逻辑
操作位置:智能选品(系统)-同质化判断
--人工提报的数据由线下处理好,无需走AI同质化判断逻辑。
逻辑:
1)去掉两层判断同质化判断逻辑。
2)同质化判断逻辑更新为AI同质化判断逻辑
--接口线下万善乐提供
3)数据流:系统亚马逊原始数据--》商标词,禁售词过滤--》不可开平台类目过滤,不可开词过滤(通用过滤)--》 对接 AI 同质化过滤--》数量分配(类目可开产品上限,提报类型上限设置)--》提报到ERP
2.2、架构应用设计
--线下李育贵提供
注:
1、数据测试:AI同质化判断线上部署完成之后,先拿1w 提报数据 进行测试是否满足我们提报的数量2500。
2、重点关注提报数量性能问题;需要保证每周一 早上9:00 之前 足量提报2500。
三、验收标准
需要保证每周一 早上9:00 之前 足量提报2500。


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