一、需求描述
背景
外部潜力产品提报进行的AI同质化测试已取得一定的效果，34周的成功率46%。而其余系统提报模型的成功率目前在30%左右，相对偏低。为提升智能选品整体的成功率，需将AI同质化近期测试的最优方案覆盖上系统模型上去，减少同质化作废数量。
业务价值
减少智能选品系统提报选品的同质化作废率，促进成功率提升，预估100000。
文档参考
https://shanhui.dingtalk.com/meeting/eLbnjL4rva36YOaN?utm_source=share_link「AI选品模型应用方案讨论」
智能选品目前8-9月开发失败数据 同质化占比 76.21% 异常严重。
业务价值：减少智能选品同质化，
验收人：李青
二、需求说明
2.1、智能选品将同质化逻辑更新为AI同质化判断逻辑
操作位置：智能选品（系统）-同质化判断
--人工提报的数据由线下处理好，无需走AI同质化判断逻辑。
逻辑：
1）去掉两层判断同质化判断逻辑。
2）同质化判断逻辑更新为AI同质化判断逻辑
--接口线下万善乐提供
3）数据流：系统亚马逊原始数据--》商标词，禁售词过滤--》不可开平台类目过滤，不可开词过滤（通用过滤）--》 对接 AI 同质化过滤--》数量分配（类目可开产品上限，提报类型上限设置）--》提报到ERP
2.2、架构应用设计
--线下李育贵提供
注：
1、数据测试：AI同质化判断线上部署完成之后，先拿1w 提报数据 进行测试是否满足我们提报的数量2500。
2、重点关注提报数量性能问题；需要保证每周一 早上9：00 之前 足量提报2500。
三、验收标准
需要保证每周一 早上9：00 之前 足量提报2500。